Гипермасштабные вычисления
В вычислительной технике гипермасштабируемость — это способность архитектуры масштабироваться соответствующим образом по мере увеличения требований к системе.
Обычно это подразумевает возможность бесшовного предоставления и добавления вычислительных, оперативных, сетевых и хранилищных ресурсов к заданному узлу или набору узлов, которые составляют более крупную вычислительную , распределенную вычислительную или сетевую вычислительную среду. Гипермасштабные вычисления необходимы для создания надежного и масштабируемого облака , больших данных , map reduce или распределенной системы хранения и часто связаны с инфраструктурой, необходимой для работы крупных распределенных сайтов, таких как Google , Facebook , Twitter , Amazon , Microsoft , IBM Cloud или Oracle . Такие компании, как Ericsson , AMD и Intel, предоставляют наборы гипермасштабируемой инфраструктуры для поставщиков ИТ-услуг. [1] Такие компании, как Scaleway , Switch , Alibaba , IBM , QTS, Digital Realty Trust, Equinix , Oracle , Meta, Amazon Web Services , SAP , Microsoft и Google, строят центры обработки данных для гипермасштабируемых вычислений. [2] [3] [4] [5] Такие компании иногда называют « гипермасштабирующими ». Компании, известные как «гипермасштабирующие компании», известны своими масштабами в области облачных вычислений и управления данными, работая в средах, требующих обширной инфраструктуры для обработки и хранения больших объемов данных. [6]
Смотрите также
Ссылки
- ^ «Ericsson продаст сетевым операторам гипермасштабируемый комплект Intel».
- ^ "Эксперт по гипермасштабным центрам обработки данных Switch files for IPO". www.datacenterdynamics.com . Получено 19 августа 2019 г.
- ^ "GIC to Fuel Equinix's Hyperscale Market Ambition". Data Center Knowledge . 2019-07-02 . Получено 2019-08-19 .
- ^ "QTS предоставляет гипермасштабируемый центр обработки данных для негипермасштабируемого клиента в Эшберне". Data Center Knowledge . 2018-08-13 . Получено 2019-08-19 .
- ^ "Гипермасштабирование в тренде". Journal du Net (на французском). 2020-09-14 . Получено 2020-09-14 .
- ^ «Как гипермасштабаторы могут максимизировать возможности хранения данных». parachute.cloud . Получено 2023-12-26 .
 | Эта статья по информатике — заглушка . Вы можете помочь Википедии, расширив ее. |
