Хэн Цзи | |
---|---|
Рожденный | Китай |
Альма-матер | Нью-Йоркский университет (степень доктора философии и магистра наук в области компьютерных наук) Университет Цинхуа (степень магистра и бакалавра наук в области компьютерной лингвистики) |
Известный | Извлечение информации Обработка естественного языка |
Научная карьера | |
Поля | Информатика |
Учреждения | Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне Политехнический институт Amazon Rensselaer Городской университет Нью-Йорка |
Тезис | Улучшение извлечения и перевода информации с использованием взаимодействия компонентов (2008) |
научный руководитель | Ральф Гришман |
Веб-сайт | Персональный сайт |
Хэн Цзи — компьютерный ученый, работающий над извлечением информации и обработкой естественного языка . Она хорошо известна своей работой по распознаванию объединенных именованных сущностей и извлечению связей , [1] а также своей работой по извлечению событий между документами. [2] Она координирует популярную задачу NIST TAC Knowledge Base Population с 2010 года. [3] Она была признана одним из 10 лучших специалистов по искусственному интеллекту по версии IEEE Intelligent Systems в 2013 году, [4] и завоевала множество наград, включая премию NSF Career Award в 2009 году, [5] премии Google Research в 2009 и 2014 годах, [6] и премию IBM Watson Faculty Award в 2012 году. [7]
Хэн Цзи получила степень бакалавра и магистра в области компьютерной лингвистики в Университете Цинхуа . Впоследствии она получила степень магистра, а затем доктора философии в области компьютерных наук в Нью-Йоркском университете в 2008 году под руководством Ральфа Гришмана. Ее докторская диссертация была посвящена теме извлечения информации, с особым акцентом на совместном обучении нескольких компонентов в конвейере извлечения информации, а также кросс-языковому обучению. [8]
Получив степень доктора философии в Нью-Йоркском университете , Джи заняла должность доцента в Куинс-колледже Городского университета Нью-Йорка , где она основала лабораторию BLENDER [9] , которая фокусируется на исследованиях по кросс-языковому, кросс-документному, кросс-медийному извлечению и слиянию информации. В 2013 году она присоединилась к Политехническому институту Ренсселера в качестве заведующей кафедрой развития Эдварда П. Гамильтона и штатного доцента по компьютерным наукам. [10] С 2019 года она является штатным профессором Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне [11] , а также стипендиатом Amazon .
Хэн Цзи работает в области обработки естественного языка , машинного обучения и извлечения информации . Она опубликовала более 300 рецензируемых научных работ. [12] Ее работы публикуются в трудах конференций по информатике , включая Ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики , Веб-конференцию и Конференцию ACM по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных (KDD). Цзи является ведущим исследователем в области извлечения информации , координируя популярную совместную задачу NIST TAC Knowledge Base Population с 2010 года. [3] Она наиболее известна своей работой по моделированию взаимодействий между подзадачами при извлечении информации, [1] что также было темой ее докторской диссертации, [8] и своей работой по обнаружению событий с использованием сигналов между документами. [2]