Хельмут Норпот | |
---|---|
Рожденный | 1943 (81–82 года) |
Альма-матер | Мичиганский университет |
Известный | Прогнозирование результатов выборов |
Научная карьера | |
Поля | Политология |
Учреждения | Университет Стоуни-Брук |
Тезис | Источники партийной сплоченности в Палате представителей США (1974) |
Хельмут Норпот (родился в 1943 году) — американский политолог и профессор политологии в Университете Стоуни-Брук . Норпот наиболее известен разработкой Основной модели для прогнозирования президентских выборов в США . Модель Норпота успешно совпала с результатами 25 из 29 президентских выборов в США с 1912 года, за исключением выборов 1960, 2000, 2020 и 2024 годов.
Норпот родился в Эссене , Германия, в 1943 году. Он получил степень бакалавра в Свободном университете Берлина в Западном Берлине в 1966 году. Затем он учился в Мичиганском университете , где получил степень магистра и доктора философии в 1967 и 1974 годах соответственно. До прихода в Университет Стоуни-Брук в качестве доцента в 1979 году он преподавал в Университете Аризоны (он был приглашенным лектором на кафедре политологии в 1978 году), Кельнском университете и Техасском университете в Остине . В 1980 году Норпот был повышен до должности доцента в Университете Стоуни-Брук и стал там штатным профессором в 1985 году. [1]
Исследования Норпота сосредоточены на нескольких предметах в политической науке, включая общественное мнение и электоральное поведение, а также прогнозирование результатов выборов в Соединенных Штатах, Великобритании и Германии. [1] Вместе с коллегой-политологом Майклом Льюисом-Беком он является соавтором книги «Американский избиратель: новый взгляд» , опубликованной в 2008 году издательством Мичиганского университета, в которой рассматриваются образы кандидатов в президенты, партийная идентичность и причины, по которым американцы приходят на выборы. [2] [3] Он также написал книгу «Возвращение доверия: экономика, миссис Тэтчер и британский избиратель» , опубликованную в 1992 году издательством Мичиганского университета, о реакции общественности на Маргарет Тэтчер , особенно на ее экономическую и внешнюю политику. [4] [5] Другие статьи, написанные Норпотом, включают «Борьба за победу: военная мораль в американской общественности» с Эндрю Х. Сидманом (2012), «Да, премьер-министр: ключ к прогнозированию британских выборов» с Мэтью Лебо (2011), «Перестройка Нового курса в реальном времени» с Эндрю Х. Сидманом и Кларой Суонг, «История и предварительные выборы: переизбрание Обамы» с Майклом Беднарчуком и «Оружие и работа: наследие Рузвельта» с Алексой Банкерт. [1]
Норпот разработал Первичную модель, статистическую модель президентских выборов в США, основанную на данных, начиная с 1912 года. Вместо опросов общественного мнения Норпот полагается на статистику выступлений кандидата на праймериз и закономерности избирательного цикла для прогнозирования результатов с помощью Первичной модели. [6] [7] Первичная модель основана на двух факторах: похоже ли, что партия, которая долгое время находилась у власти, собирается ее проиграть, и показал ли данный кандидат лучшие результаты на праймериз, чем его или ее оппонент. Первичная модель была впервые использована на выборах 1996 года [8] и правильно предсказала переизбрание Барака Обамы еще в феврале 2012 года и избрание Дональда Трампа в 2016 году. [5]
Избирательная модель Норпота предсказала 25 из 29 последних выборов, при этом выборы 1960, 2000, 2020 и 2024 годов оказались неудачными. [9]
В феврале 2015 года Норпот спрогнозировал, что у республиканцев есть 65 процентов шансов выиграть президентские выборы в следующем году. [10] В феврале 2016 года он предсказал победу Трампа с 97-процентной уверенностью, [11] а к октябрю 2016 года, ссылаясь на результаты Трампа на праймериз, его избирательная модель предсказала победу Трампа с уверенностью от 87 до 99 процентов, в отличие от всех основных избирательных прогнозов. [7] В результате избирательная модель Норпота привлекла значительное внимание СМИ, поскольку она предсказывала победу Трампа на выборах. [12] Несмотря на внимание к прогнозу победы Трампа в 2016 году, избирательная модель Норпота сказала только, что Трамп победит по результатам двухпартийного всенародного голосования 52,5% против 47,5%; Трамп фактически проиграл двухпартийное народное голосование 2016 года 48,2% против 46,1%, и основная модель для следующих выборов была изменена, чтобы предсказать только голоса коллегии выборщиков в результате. В ответ критикам, которые ссылались на опросы, в которых Хиллари Клинтон опережала Трампа со значительным отрывом, [13] Норпот сказал, что эти опросы не учитывали, кто на самом деле будет голосовать в ноябре 2016 года, написав, что «почти все мы говорим: о да, я буду голосовать, а затем многие не будут следовать». [7]
2 марта 2020 года Норпот заявил, что его модель дала Трампу 91 процент шансов на победу на переизбрании. [14] [15] Его модель также предсказала, что Трамп победит с 362 голосами выборщиков. Для этого Трампу потребовалось бы перевернуть несколько штатов Клинтон с 2016 года; однако этот прогноз оказался неточным. Трамп не перевернул ни один штат, в котором Клинтон победила в 2016 году, и в итоге проиграл пять штатов плюс один голос выборщиков в Небраске, которую он выиграл в 2016 году, в конечном итоге проиграв выборы с 232 голосами выборщиков против 306 голосов выборщиков Байдена. Норпот сослался на «идеальный шторм» последующих неожиданных событий после его прогноза, которые не были приняты во внимание, в частности, пандемию COVID-19 в Соединенных Штатах , которая привела к локдаунам, начавшимся всего через несколько недель после его прогноза, и экономический спад, который не был улучшен из-за предполагаемой неадекватной реакции Трампа. Пандемия также привела к увеличению числа почтовых и заочных бюллетеней, что склонило бы в пользу кандидата от Демократической партии. Протесты Джорджа Флойда также были названы в качестве фактора. [16]
Основная модель на 2024 год предсказывала победу Камалы Харрис с вероятностью 75 процентов. До снятия Джо Байдена с президентских выборов Основная модель также давала Байдену 75-процентный шанс победить Трампа [17] ; это было связано с тем, что Байден был действующим президентом и выиграл праймериз Демократической партии в Нью-Гемпшире и Южной Каролине с большим отрывом, чем Трамп на праймериз Республиканской партии. Таким образом, Норпот предсказал победу Байдена на выборах, основываясь на схожих положительных результатах Трампа на праймериз Республиканской партии 2020 года (и которые Основная модель неверно предсказала, что это приведет к победе Трампа). [18] Таким образом, Байден получит 315 голосов выборщиков, а Трамп — 223 голоса выборщиков. [5] Харрис в конечном итоге проиграла Трампу, набрав всего 226 голосов выборщиков против 312 голосов выборщиков Трампа.
{{cite web}}
: CS1 maint: постскриптум ( ссылка )