Хава Зигельманн
Хава Зигельманн | |
|---|---|
| Рожденный | ( 1964-08-23 )23 августа 1964 г. |
| Альма-матер | Ратгерский университет |
| Известный | Гиперкомпьютер |
| Награды | Медаль «За заслуги на государственной службе» |
| Научная карьера | |
| Поля | компьютерные науки, нейронауки, системная биология, биомедицинская инженерия |
| Учреждения | Массачусетский университет в Амхерсте |
| Тезис | Основы рекуррентных нейронных сетей (1993) |
| научный руководитель | Эдуардо Даниэль Зонтаг |
Хава Сигельманн — американский учёный-компьютерщик и проректор Массачусетского университета в Амхерсте . [1]
Биография
Зигельманн получила докторскую степень по информатике в Ратгерском университете (1993) под руководством Эдуардо Зонтага . Ее диссертация была посвящена гипервычислениям . [2] Она получила степень магистра по информатике в Еврейском университете (1992) и степень бакалавра по информатике в Технионе (1988).
Сигельманн была руководителем нескольких программ DARPA по искусственному интеллекту, включая «Машины непрерывного обучения» [3], «Гарантирование устойчивости искусственного интеллекта к обману» [4] и «Кооперативное безопасное обучение». [5] DARPA/DoD наградило ее медалью « За выдающиеся заслуги перед обществом» за ее исследования и лидерство. [6]
Избранные публикации
- Бен-Хур, А.; Хорн, Д.; Сигельманн, Х.Т.; Вапник, В. (2001). «Кластеризация опорных векторов». Журнал исследований машинного обучения . 2 : 125–137.
- Siegelmann, HT (1995). «Вычисления за пределами предела Тьюринга». Science . 238 (28): 632–637. Bibcode :1995Sci...268..545S. doi :10.1126/science.268.5210.545. PMID 17756722. S2CID 17495161.
- Siegelmann, Hava T. (1999). Нейронные сети и аналоговые вычисления: за пределами предела Тьюринга. Бостон, Массачусетс: Birkhäuser. ISBN 0-8176-3949-7. OCLC 39485184.
- Siegelmann, HT; Ben-Hur, A.; Fishman, S. (1999). «Вычислительная сложность для динамики непрерывного времени». Physical Review Letters . 83 (7): 1463–1466. Bibcode : 1999PhRvL..83.1463S. doi : 10.1103/physrevlett.83.1463.
Ссылки
- ^ "Hava T. Siegelmann". Manning College of Information & Computer Sciences . University of Massachusetts Amherst. 20 февраля 2008 г. Получено 2023-08-05 .
- ^ Siegelman, Hava (1993). Основы рекуррентных нейронных сетей (диссертация на степень доктора философии). Университет Ратгерса.
- ^ "Машины непрерывного обучения (L2M) (Архив)". www.darpa.mil . Получено 2023-09-23 .
- ^ «Гарантирование устойчивости ИИ к обману (GARD)». www.darpa.mil . Получено 23.09.2023 .
- ^ "Cooperative Secure Learning (CSL) (Архив)". www.darpa.mil . Получено 2023-09-23 .
- ^ «DARPA отмечает профессора Массачусетского университета Хаву Сигельманн за выдающиеся достижения в области искусственного интеллекта» (пресс-релиз).
