Hatebase — это совместный проект Sentinel Project for Genocide Prevention и Dark Data Project, который на своем веб-сайте описывается как «онлайн-хранилище структурированной, многоязычной, основанной на использовании речи ненависти». Он использует анализ текста речи и письменного контента (включая радиотрансляции, транскрипты устного веб-контента, твиты и статьи) и идентификацию шаблонов речи ненависти в нем для прогнозирования потенциального регионального насилия. [1]
О запуске Hatebase было объявлено в блоге Sentinel Project 25 марта 2013 года. [2] [3] Инициативу возглавляет Тимоти Куинн из Dark Data Project. [4] [2]
В статье для Foreign Policy Джошуа Китинг описал Hatebase следующим образом: «В Hatebase есть две основные функции. Первая — интерфейс, подобный Википедии, который позволяет пользователям определять термины языка вражды по региону и группе, к которой они относятся. Это может иметь некоторую ценность для исследователей, но разработчики Hatebase особенно воодушевлены второй основной функцией, которая позволяет пользователям определять случаи, когда они слышали использование этих терминов». [5] Пример геноцида в Руанде был приведен в этой статье, а также в статье о Hatebase на Maclean's : в месяцы, предшествовавшие геноциду , радиостанции пытались дегуманизировать тутси до хуту , неоднократно называя тутси тараканами . [4]
Региональная и многоязычная направленность сайта была сочтена особенно полезной для определения слов, которые могут быть истолкованы как ненависть в некоторых языках и контекстах, но о которых посторонние не знают, например, слово «sakkiliya» на сингальском языке (язык в Шри-Ланке ), используемое для обозначения тамильского человека как «очень негигиеничного или некультурного человека» [6] или упоминание тутси как тараканов на руандийских радиостанциях, которое посторонний может просто посчитать доказательством того, что регион страдает от буквального нашествия тараканов. [7] [5] Это связано с проблемой определения тонко различных случаев использования одних и тех же или похожих слов, одно из которых подразумевает ненависть, а другое — нет. [5] В контексте языка, который приравнивает людей к загрязнению или пятнам, это также называется проблемой человеческих пятен .
Другая связанная с этим проблема заключается в контроле уровня повседневной речи ненависти в обществе (например, комментариев на YouTube ): в некоторых обществах и контекстах язык ненависти может не сопровождаться или не следовать за насилием, тогда как в других это может быть. По этой причине доказательства считались ценными только в сочетании с другими доказательствами о риске и угрозе насилия, и проект сосредоточил свои усилия на картировании языка ненависти в регионах с историей насилия. [5]
Hatebase предоставила интерфейс программирования приложений , который в настоящее время не используется, [1] а также PHP-оболочка/SDK доступны на GitHub . [8] Информацию об API можно найти на сайтах Programmable Web [9] и Mashape . [10]
Запуск Hatebase был освещен в журнале Wired Magazine [6] , а история была подхвачена и обсуждена на Slashdot . [11] Hatebase также освещался в канадском издании Metro News . [7] Он также освещался в канадском еженедельнике Maclean's . [4]
Джошуа Китинг осветил Hatebase в статье для Foreign Policy . [5] Неделю спустя журнал опубликовал ответное письмо Гвинет Сазерлин, докторанта Университета Брэдфорда , в котором она указала на потенциальные проблемы и ограничения подхода, используемого Hatebase. [12]
10 сентября 2019 года TechCrunch опубликовал статью о Hatebase под названием «Hatebase каталогизирует мировые проявления ненависти в режиме реального времени, чтобы вам не пришлось этим заниматься» [13] .