Гарри Дж. Хамис

Гарри Дж. Хамис — биостатистик , академик, консультант и автор. Он почетный директор Центра статистического консультирования и почетный профессор кафедры математики и статистики и кафедры общественного здравоохранения в Медицинской школе Буншофта в Университете штата Райт . ^[1]

Хамис наиболее известен своими исследованиями в области статистической методологии, уделяя особое внимание моделям категориального отклика, тестам на соответствие , геометрической вероятности и модели регрессии Кокса. Он является соавтором книги под названием « Прикладное исчисление для студентов биологических наук» и автором «Ассоциативного графа и мультиграфа для логлинейных моделей » . ^[2]

Хамис является членом Американской статистической ассоциации . ^[3]

Хамис получил степень бакалавра наук по математике в Университете Санта-Клары в 1974 году, степень магистра наук по математике в 1976 году и степень доктора философии по статистике в 1980 году, обе степени получены в Политехническом институте Вирджинии и Государственном университете . ^[4]

Хамис начал свою карьеру в 1980 году в качестве доцента на кафедре математики и статистики в Университете штата Райт. В 1986 году он был назначен там доцентом и одновременно занимал должность доцента на кафедре общественного здравоохранения с 1990 по 1993 год. С 1994 по 2015 год он занимал совместную должность профессора на кафедре математики и статистики и кафедре общественного здравоохранения в Медицинской школе Буншофта . После выхода на пенсию в 2015 году он работает почетным профессором на кафедре математики и статистики и кафедре общественного здравоохранения в Медицинской школе Буншофта в Университете штата Райт. ^[1]

Хамис был заместителем директора Статистического консультационного центра с 1989 по 1993 год и был назначен директором с 1993 по 2015 год в Университете штата Райт. С 2015 года он занимает должность почетного директора Статистического консультационного центра в том же учреждении. ^[1]

Хамис является автором или соавтором более 100 рецензируемых публикаций, охватывающих области здравоохранения и медицинской статистики и статистической методологии, включая категориальные модели ответа, тесты на соответствие, анализ выживаемости и геометрическую вероятность. Кроме того, он провел более 120 технических лекций/семинаров по всей территории США и в 10 других странах.

Сотрудничая с AF Roche, Хамис разработал модель прогнозирования роста Хамиса-Роша, используемую для прогнозирования роста взрослых у белых американских детей без использования скелетного возраста. Было обнаружено, что этот метод может прогнозировать рост взрослых с небольшим снижением точности и надежности по сравнению с методами, использующими скелетный возраст. ^[5] Соответственно, его исследование подтвердило вариации модели прогнозирования RWT для оценки роста взрослых у белых американцев, рекомендовав метод многомерного сглаживания кубических сплайнов [MCS ² (1)] для повышения точности и надежности. ^[6]

В ходе совместных исследований ИМТ и скрининга ожирения в 1996 году было обнаружено, что ИМТ является неопределенным показателем ожирения, и были рекомендованы конкретные пороговые значения 25 кг/м ² для мужчин и 23 кг/м ^{2 для женщин для повышения точности скрининга ожирения путем учета состава тела. [7]} В качестве другого примера, в сотрудничестве с офтальмологом Джоном Буллоком и соавторами в 2011 году была обнаружена причина эпидемии фузариозного кератита 2004-2006 годов; также было установлено, что эпидемия могла быть объявлена ​​на несколько месяцев раньше, чем фактическое объявление. ^[8]

Исследование Хамиса способствовало повышению статистической мощности классического теста Колмогорова-Смирнова путем введения дельты в эмпирическую функцию распределения. Новый тест сохранил размер теста и увеличил мощность до десяти процентных пунктов. Затем он определил, что двухэтапный дельта-скорректированный тест был равномерно более мощным, чем классический тест. ^[9]

В сотрудничестве с теоретиком графов Терри Макки, Хамис разработал методологию анализа и интерпретации логлинейных моделей с использованием генератора мультиграфа. Это привело к более простому способу анализа и интерпретации логлинейных моделей. В частности, это позволяет быстрее и проще определять разложимые логлинейные модели, определять независимости и условные независимости и факторизировать совместную вероятность в разложимых логлинейных моделях. ^[2]

Хамис решил ряд вариаций исторически классической задачи Бюффона об иголке (1733). Одной из нерешенных задач была: какова вероятность того, что иголка, случайно брошенная на набор концентрических окружностей, пересечет окружность? Эта задача была решена им в 1987 году. ^[10]

• 2011 г. – Профессиональный статистик («PStat»), Американская статистическая ассоциация
• 2014 – Избранный член Американской статистической ассоциации ^[3]

• Ассоциативный граф и мультиграф для логлинейных моделей (2011) ISBN 9781412972383
• Прикладное исчисление для студентов биологических наук, Linus Learning

• Khamiss, HJ (1983). Анализ логлинейной модели полусимметричной внутриклассовой таблицы сопряженности. Communications in Statistics-Theory and Methods, 12(23), 2723–2752.
• Хамис, Х. Дж. (1987). О задаче Бюффона об игле с использованием концентрических окружностей. Журнал Pi Mu Epsilon, 8(6), 368–376.
• Хамис, Х. Дж. (1988). Оценка таблицы сопряженности генетических параметров и рисков заболеваний. Статистика в медицине, 7(5), 591–600.
• Хамис, Х. Дж. и Рош, А. Ф. (1994). Прогнозирование роста взрослого человека без использования скелетного возраста: метод Хамиса-Роша. Педиатрия, 94(4), 504–507. Исправление: Педиатрия, 95(3), 457.
• Хамис, Х. Дж. (2000). Двухэтапный дельта-скорректированный тест Колмогорова-Смирнова. Журнал прикладной статистики, 27(4), 439–450.
• Хамис, Х. Дж. (2005). Мультиграфовое моделирование. Wiley StatsRef: статистический справочник онлайн.
• Хамис, Х. Дж. и Кеплер, М. (2010). Размер выборки во множественной регрессии: 20+ 5 тыс. Журнал прикладной статистической науки, 17(4), 505.
• Хамис, Х. Дж. (2011). Ассоциативный граф и мультиграф для логлинейных моделей (т. 167). Sage Publications.

• Домашняя страница
• Гарри Дж. Хамис в проекте «Генеалогия математики»