Ханна Э. Дэвис (родилась в 1988 или 1989 [1] ) — американская художница, специалист по данным и исследователь COVID . [2] [3] Она была одним из основателей Patient-Led Research Collaborative (PLRC), группы пациентов с COVID, имеющих опыт исследований или анализа данных. [2] Исследования PLRC на ранних этапах пандемии COVID показали, как инфекция COVID-19 может иметь долгосрочные изнурительные последствия даже для молодых и ранее здоровых людей. Они использовались для документации CDC по COVID с задержкой. [1]
Дэвис изучала международные отношения, а затем провела время в Гане . В магистратуре она изучала креативные коммуникационные технологии в Нью-Йоркском университете . [4]
Работа Дэвиса как генеративного художника была сосредоточена на музыке, анализе настроений и предвзятости в наборах данных. [5]
Основной темой работы Дэвис был перевод текста в музыку, в частности создание музыки из эмоциональных данных текста. Один из проектов, над которым работала Дэвис, превратил общедоступные книги в музыку, создав музыку на основе эмоций входного текста. Первоначально ее анализ был в состоянии уловить «ритм» книг, например, короткие предложения Эрнеста Хемингуэя и более цветистые ритмы для произведений Вирджинии Вульф . Она построила эту работу, используя ресурс Саифа Мохаммада, который разработал лексикон, отображающий большой набор слов на восемь основных эмоций. Полученный инструмент, Transprose, создал короткие музыкальные произведения, которые отражали эмоциональный тон различных романов. [4]
Она использовала аналогичный алгоритм для генерации мелодий на основе новостных статей, которые были использованы для сотрудничества с композитором Матье Ламболеем для создания симфонии для оркестра из 50 человек. Это было исполнено в Лувре в Париже, Франция. [6]
Итальянский арт-коллектив D20 заказал ей произведение, сыгранное на заводском инструменте под названием «Fabbrica Alta». [7] Ее произведение «Percival», заказанное SynthBeats Laptop Orchestra, было произведением, предназначенным для исполнения шестью исполнителями, а также сосредоточенным на субъективной интерпретации текста, переведенного в музыку.
В 2019 году Дэвис совместно с автором Джонни Саном создал инсталляцию под названием « Комната смеха» . Они обучили ИИ на расшифровках стендап-комедий от женщин, небинарных и BIPOC-комиков, чтобы узнать, что смешно; затем ИИ поместили в комнату со стульями и диваном, и люди могли поговорить с ним, чтобы попытаться вызвать смех. [8] Это было установлено на конференции TED 2019 года , а дополнительные инсталляции были в Кембриджской публичной библиотеке и на Новом американском фестивале.
Дэвис часто выступала с докладами о предвзятости наборов данных машинного обучения и о своей собственной работе; она регулярно выступала на международных фестивалях искусства и технологий, включая Eyeo , Strange Loop и Kikk Festival . [9] [10] В 2019 году она открыла известный Transmediale , ежегодный фестиваль искусства и цифровой культуры в Берлине. [11] В сентябре 2019 года Библиотека Конгресса пригласила ее выступить в рамках своего отчета Machine Learning + Libraries о состоянии этой области, где она отстаивала мнение, что «набор данных — это мировоззрение», а «классификация — это насилие», одновременно призывая к осторожности при выборе входных данных, используемых для обучения моделей машинного обучения. [12] [13]
Дэвис заболела COVID-19 во время первой волны, в марте 2020 года. [2] На тот момент общественное здравоохранение считало, что люди либо полностью выздоравливали от COVID, либо умирали. [1] У Дэвис развились неврологические проблемы, которые не прошли, включая когнитивные нарушения (неспособность сосредоточиться) и дисавтономию (дисфункцию автономной нервной системы). [14] Когда через три недели у нее все еще были серьезные симптомы, и ее врач приписал ее симптомы СДВГ , она начала искать других людей, испытывающих более долгосрочные последствия COVID-19. [1]
В статье в New York Times Фионы Ловенштейн подробно описывался похожий опыт. [1] В этот момент она присоединилась к группе поддержки COVID-19 Body Politic, основанной Ловенштейном. [2] На их канале Slack «data nerds» она общалась с другими людьми, имеющими опыт работы в области науки или данных. Вместе они основали Patient-Led Research Collaborative (PLRC). В апреле 2020 года PLRC собрала данные о людях с длительными симптомами COVID-19 , [2] а месяц спустя они первыми опубликовали отчет о длительном COVID. [1] [2]
Работа, проделанная PLRC, приобрела известность после того, как Эд Йонг написал статью о ней для The Atlantic , в которой взял интервью у Дэвиса и других пациентов-исследователей . CDC и NIH начали связываться с группой, чтобы делиться анализом. Ранняя документация CDC по длительному COVID была основана на анализе PLRC, особенно в отношении того, что происходило с молодыми и ранее здоровыми людьми. PLRC составил карту того, как длительные симптомы COVID менялись с течением времени. [1]
Дэвис была соавтором определения случая постковидного состояния Всемирной организации здравоохранения , опубликованного в 2021 году. [15] На тот момент она все еще могла работать только пару часов в день. [14] Она была автором и соавтором различных высокоцитируемых научных статей. [16] В исследовании, опубликованном в дочернем журнале The Lancet e ClinicalMedicine , она подробно описала, как симптомы менялись с течением времени в течение первых 7 месяцев после заражения. [17] Она стала автором обзора long COVID в Nature Reviews Microbiology за 2023 год , соавтором которого был кардиолог Эрик Тополь . [18] В 2024 году она стала соавтором еще одного обзора long Covid в Nature Medicine вместе с Эриком Тополем , Акико Ивасаки и Зиядом Аль-Али . [19]
В июле 2022 года она дала показания в комитете по COVID-19 в Палате представителей США . [16]