Хайян Хуан — китайско-американский биостатистик . Она работает профессором статистики в Калифорнийском университете в Беркли , где руководит Центром вычислительной биологии. [1] Она является соавтором высокоцитируемой работы по геному человека , опубликованной в рамках исследовательского консорциума ENCODE , [2] а также опубликовала основополагающую работу по статистическому моделированию экспериментальной воспроизводимости . [3]
Хуан окончила Пекинский университет в 1997 году, получив степень бакалавра по математике, и получила докторскую степень в Университете Южной Калифорнии в 2001 году. [4] Ее диссертация «Границы ошибок в аппроксимациях распределения количества слов » была написана под руководством Ларри Голдштейна. [5] После постдокторского исследования с Вин Хун Вонгом и Цзюнь С. Лю в Гарвардском университете [ 4] она присоединилась к статистическому отделу Беркли в 2003 году. [4] [6]
Она была включена в число членов Института математической статистики 2022 года за «выдающиеся исследования в области прикладной статистики, вычислительной биологии и прикладной теории вероятностей, а также за значительный вклад в институциональное создание вычислительной биологии в рамках науки о данных». [7] В 2022 году она также была включена в число членов Американской статистической ассоциации . [8]