Зеленый центр обработки данных

Серверная база, использующая энергосберегающие технологии
Узкий проход между рядами компьютеров
Пешеходная дорожка 123Net Datacenter в Саутфилде, штат Мичиган

Зеленый центр обработки данных или устойчивый центр обработки данных — это сервисное предприятие, использующее энергоэффективные технологии. Они не содержат устаревших систем (таких как неактивные или недостаточно используемые серверы) и используют преимущества новых, более эффективных технологий.

С экспоненциальным ростом и использованием Интернета потребление энергии в центрах обработки данных значительно возросло. Из-за воздействия на окружающую среду, повышения осведомленности общественности, более высокой стоимости энергии и законодательных мер, на компании оказывается все большее давление с целью следовать зеленой политике . По этим причинам создание устойчивых центров обработки данных стало необходимым в экологическом и деловом смысле. [1]

Использование энергии

Использование высокопроизводительных вычислительных технологий возросло, что привело к снижению энергопотребления за счет повышения производительности. Оценки отрасли показывают, что центры обработки данных потребляют от трех до пяти процентов мировой энергии. [2] Согласно исследованию AFCOM State of the Data Center, 70 процентов поставщиков центров обработки данных указали, что плотность мощности на стойку значительно возросла с 2013 года. Менеджеры были вынуждены искать новые способы питания своих центров обработки данных с использованием возобновляемых источников энергии, таких как гидроэнергия, [3] солнечная энергия, геотермальная энергия и энергия ветра. Были разработаны более эффективные технологии для снижения энергопотребления центров обработки данных. [4]

Гидрогенератор в Data Center Light, Швейцария

Метрики

Было разработано несколько метрик для измерения энергоэффективности в центрах обработки данных. Эффективность использования энергии (PUE) и эффективность использования углерода (CUE) — две часто используемые метрики, созданные Green Grid (TGG), глобальным консорциумом, занимающимся повышением энергоэффективности в центрах обработки данных.

Эффективность использования энергии

PUE был изобретен в 2007 году и предложил новые рекомендации по измерению энергопотребления в центрах обработки данных.

П У Э = Общая мощность объекта Мощность ИТ-оборудования {\displaystyle \mathrm {PUE} ={{\mbox{Общая мощность объекта}} \over {\mbox{Мощность ИТ-оборудования}}}}

Это соотношение описывает, сколько дополнительной энергии необходимо центру обработки данных для поддержания ИТ-оборудования на каждый ватт, поставляемый оборудованию. Лучший PUE, который может иметь центр обработки данных, — это 1: идеальная ситуация без дополнительного потребления энергии. Когда был введен PUE, исследования показали, что средний PUE по отрасли составлял от 2,5 до 3. В более поздних исследованиях средний PUE снизился примерно до 1,7 при использовании этой структуры. PUE положил начало переходу отрасли центров обработки данных к энергоэффективности. [5]

ПУЭ1.21.522.53
Уровень эффективности [6]Очень эффективноЭффективныйСреднийНеэффективныйОчень неэффективно

Хотя PUE является наиболее часто используемым показателем для измерения энергоэффективности в центрах обработки данных, его надежность все еще является предметом споров; [7] [8]

Эффективность использования углерода

Эффективность использования углерода (CUE) — еще один показатель, используемый для измерения потребления энергии и устойчивости в центрах обработки данных. Он рассчитывается по следующей формуле: [9]

С У Э = Т о т а л С О 2 Э м я с с я о н с С а ты с е г я Т Э д ты я п м е н т П о ж е г {\displaystyle \mathrm {CUE} ={\frac {Общее{\rm {{CO_{2}}ВызванныеВыбросы}}}{ITequipmentPower}}}

Другой способ выразить эту формулу — как произведение коэффициента выбросов углекислого газа (CEF) и PUE, где CEF — это кг произведенной на каждый киловатт-час электроэнергии: СО 2 {\displaystyle {\ce {CO2}}}

С У Э = С О 2 е м я т т е г ( к г С О 2 е д ) ты н я т о ф е н е г г у ( к Вт час ) {\displaystyle \mathrm {CUE} ={\frac {\rm {{CO_{2}}выброшено(кг{\rm {{CO_{2}}экв)}}}}{единицаэнергии(кВт·ч)}}} × Т о т а л Ф а с я л я т у П о ж е г я Т Э д ты я п м е н т П о ж е г {\displaystyle {\frac {ОбщаяМощностьОборудования}{МощностьИТооборудования}}}

Эффективность использования воды

Эффективность использования воды (WUE) — это показатель устойчивости, созданный The Green Grid в 2011 году для измерения количества воды, используемой центрами обработки данных для охлаждения своих ИТ-активов. [10] [11]

Для расчета простого WUE менеджер центра обработки данных делит годовое потребление воды на объекте в литрах на потребление энергии ИТ-оборудованием в киловатт-часах (кВт·ч). Потребление воды включает воду, используемую для охлаждения, регулирования влажности и производства электроэнергии на объекте. [12] Более сложные расчеты WUE доступны на веб-сайте The Green Grid .

Сертификаты

Серо-белый логотип с тремя листьями
Платиновый сертификат LEED
Сертификация Energy Star сине-белого цвета
Энергетическая звезда

Центры обработки данных в Соединенных Штатах могут подать заявку на сертификацию в качестве зеленых центров обработки данных. Наиболее широко используемая система оценки зеленых зданий — Leadership in Energy and Environmental Design (LEED). Разработанная Советом по зеленому строительству США , она доступна в нескольких категориях. В зависимости от рейтинга центры обработки данных могут получить серебряный, золотой или платиновый сертификат. Платиновый сертификат выдается центрам обработки данных с наивысшим уровнем экологически ответственного строительства и эффективного использования ресурсов. [13]

Центры обработки данных также могут быть сертифицированы в рамках Национальной информационной программы по энергоэффективности центров обработки данных Energy Star , которая является частью инициативы Агентства по охране окружающей среды США и Министерства энергетики США. Программа сертифицирует здания и потребительские товары на предмет энергоэффективности. Только центры обработки данных, которые входят в 25 процентов лучших по энергоэффективности, могут получить сертификацию Energy Star. [14]

Технологии

Ряд технологий повышают эффективность и снижают энергопотребление в центрах обработки данных.

Маломощные серверы

Внешний вид синего тягача с прицепом
Модульный центр обработки данных IBM

Маломощные серверы более энергоэффективны, чем обычные серверы в центрах обработки данных. Они используют технологию смартфонных вычислений, которая пытается сбалансировать производительность с потреблением энергии. Первые маломощные серверы были представлены в 2012 году крупными поставщиками ИТ, такими как Dell и Hewlett-Packard . При правильном использовании маломощные серверы могут быть намного эффективнее обычных серверов. Они могут оказать значительное влияние на эффективность центра обработки данных, снижая потребление энергии и эксплуатационные расходы на охлаждающие устройства. [15]

Модульные центры обработки данных

Модульный центр обработки данных — это переносной центр обработки данных, который можно разместить в любом месте, где требуется емкость данных. По сравнению с традиционными центрами обработки данных они разработаны для быстрого развертывания, энергоэффективности и высокой плотности. Эти готовые центры обработки данных в коробке стали очень популярными. Модульный центр обработки данных HP EcoPod поддерживает более 4000 центров обработки данных с рейтингом PUE 1,05 дюйма и охлаждением на открытом воздухе. [15]

Свободное воздушное охлаждение

Две схемы систем охлаждения
Схематическое изображение серверных стоек с изоляцией холодного коридора и без нее (1) устройство циркулирующего воздушного охлаждения (2) холодный коридор (3) серверные стойки (4) теплый коридор (5) барьер между холодным и теплым коридорами. Синие линии: поток холодного воздуха; красные линии: поток теплого воздуха

Системы охлаждения на основе свободного воздуха используют внешний ветер вместо традиционных кондиционеров компьютерных залов ЦОД (CRAC). [16] Хотя наружный воздух все еще нуждается в фильтрации и увлажнении, для охлаждения ЦОД с помощью этого метода требуется гораздо меньше энергии. Температура наружного воздуха здесь является проблемой, и местоположение ЦОД играет решающую роль в этой технологии. [17]

Изоляция горячих и холодных коридоров

В этом методе ряды стоек выровнены с задними стенками серверов, обращенными друг к другу; проходы закрыты, чтобы захватывать воздух. При изоляции горячего коридора тепло, вырабатываемое серверами, перекачивается в охлаждающие устройства. При изоляции холодного коридора холодный воздух перекачивается в закрытые коридоры. Оба метода изоляции более эффективны, чем традиционные технологии охлаждения, и могут помочь снизить потребление энергии (и его влияние). Хотя это может быть сложнее реализовать, изоляция горячего коридора более эффективна, чем изоляция холодного коридора. [18] [19]

Повторное использование отработанного тепла

Центры обработки данных используют электроэнергию, выделяя более 98 процентов этого электричества в виде тепла. Отработанное тепло может активно использоваться повторно, и центр обработки данных становится замкнутой системой отопления без отходов. Вот несколько примеров:

  • Центр повторного использования данных IBM в Швейцарии, где тепло согревает местный бассейн
  • В Финляндии центры обработки данных «Яндекс» и «Академика» заменяют тепло, используемое в 500–1000 домов, энергией ЦОД.
  • Amazon повторно использовала тепло из близлежащего центра обработки данных для биосферного проекта в Сиэтле. [20]

Ультразвуковое увлажнение

Некоторая влажность необходима для эффективной работы центров обработки данных и предотвращения повреждения устройств и серверов. Ультразвуковое увлажнение использует ультразвук для создания влажности, потребляя на 90 процентов меньше энергии, чем обычные методы, такие как резистивные паровые увлажнители. [21]

Испарительное охлаждение

Испарительное охлаждение уменьшает тепло за счет испарения воды. Используются два основных метода: испарительные прокладки и системы распыления высокого давления. При использовании испарительных прокладок — более популярного метода — воздух протягивается через прокладки, заставляя воду испаряться и охлаждая воздух. Другой метод, системы распыления высокого давления, требует большей площади и потребляет больше энергии с насосами. Испарительное охлаждение зависит от географического положения и сезона, поскольку оба влияют на уровень влажности воздуха. По сравнению с традиционными механическими системами охлаждения, испарительное охлаждение обычно потребляет значительно меньше электроэнергии. [22]

Ядерная энергетика

Технологические компании все чаще изучают ядерную энергетику как надежное, низкоуглеродное энергетическое решение для центров обработки данных. По мере роста потребления данных растет потребность в стабильных, масштабируемых источниках энергии, и ядерная энергетика предлагает постоянный выход, который может поддерживать высокий спрос крупных центров обработки данных. Такие компании, как Microsoft, начали изучать потенциал ядерной энергетики, включая малые модульные реакторы (SMR), чтобы сократить свои выбросы углерода, обеспечивая при этом надежность энергии. Однако такие проблемы, как высокие затраты, нормативные препятствия и общественная обеспокоенность по поводу безопасности и управления отходами, продолжают оставаться существенными факторами для широкого внедрения. [23] [24]

Центры обработки данных постоянного тока

Центры обработки данных постоянного тока — это центры обработки данных, которые производят постоянный ток на месте с помощью солнечных панелей и хранят электроэнергию на месте в аккумуляторной электростанции . Компьютеры работают на постоянном токе, и необходимость в инвертировании переменного тока из сети будет устранена. Площадка центра обработки данных может по-прежнему использовать переменный ток в качестве резервного решения для сети. Центры обработки данных постоянного тока могут быть на 10% эффективнее и использовать меньше площади пола для инвертирования компонентов. [25] [26]

Инвестиции в экологически чистый центр обработки данных

Согласно новому исследованию Arizton Advisory & Intelligence, общий объем инвестиций в рынок экологически чистых центров обработки данных по всему миру в 2021 году составил 35,58 млрд долларов США. Ожидается, что среднегодовой темп роста инвестиций составит 7,6%. [27]

Ссылки

  1. ^ «Устойчивые центры обработки данных: 5 ключевых вопросов».
  2. ^ "Focus Green datacenter" (PDF) . docs.media.bitpipe.com .
  3. ^ "Гидроэнергетический центр обработки данных в Швейцарии". datacenterlight.ch/en-us/cms/hydropower/ .
  4. ^ Inc., Advanced Solutions International. "AFCOM Home". www.afcom.com . {{cite web}}: |last=имеет общее название ( помощь )
  5. ^ «Анализ показателей производительности для эффективности центра обработки данных — следует ли по-прежнему использовать показатель эффективности использования электроэнергии PUE в качестве основного показателя? (Часть 1): REHVA». www.rehva.eu .
  6. ^ «Калькулятор ПУЭ – 42У».
  7. ^ "Эффективность использования зеленой энергии - GPUE". 7 марта 2012 г. Архивировано из оригинала 3 марта 2016 г. Получено 1 июля 2018 г.
  8. ^ «Измеряете ли вы свои зеленые KPI, например, эффективность использования энергии (PUE) = Охлаждение + Электропитание + Освещение + ИТ/ ИТ - Anaeko». 13 мая 2013 г.
  9. ^ "White paper guidelines" (PDF) . tmp2014.airatwork.com . Архивировано из оригинала (PDF) 2018-09-03 . Получено 2018-07-01 .
  10. ^ 'Green Grid 'WP#35-Эффективность использования воды (WUE™): метрика устойчивости центра обработки данных Green Grid', получено 4 сентября 2015 г.
  11. ^ DataCenterKnowledge.com, Использование воды в центрах обработки данных выходит на передний план, получено 4 сентября 2015 г.
  12. ^ searchdatacenter.techtarget.com, Энергоэффективность центра обработки данных, получено 16 сентября 2015 г.
  13. ^ «Что такое сертификация LEED для центров обработки данных? - Lifeline Data Centers». 23 октября 2014 г.
  14. ^ "Сертификация Energy Star". datacenterknowledge.com. 27 августа 2012 г. Получено 1 сентября 2018 г.
  15. ^ ab «Лучшие технологии, которые могут сделать ваш центр обработки данных экологичным».
  16. ^ «Охлаждение естественным воздухом — использование естественного охлаждения в центре обработки данных».
  17. ^ "Информационные документы". www.stulz.de .
  18. ^ "Влияние изоляции горячих и холодных коридоров на температуру и эффективность центра обработки данных" (PDF) . Получено 2018-09-04 .
  19. ^ «Думай изнутри и реализуй сдерживание для экономии энергии». www.greenhousedata.com .
  20. ^ «Как разумно повторно использовать отходящее тепло из центров обработки данных». 10 мая 2016 г.
  21. ^ "Информационный бюллетень" (PDF) . www.energystar.gov .
  22. ^ "Насколько бесплатно испарительное охлаждение в центре обработки данных". www.greenhousedata.com . Архивировано из оригинала 2018-09-03 . Получено 2018-07-01 .
  23. ^ https://www.instituteforenergyresearch.org/nuclear/tech-companies-seek-reliable-nuclear-power/
  24. ^ https://blog.arkitechgroup.com/2024-data-center-trends-colocation-sustainability-and-green-energy .
  25. ^ https://www.datacenterdynamics.com/en/opinions/could-dc-win-the-new-data-center-war-of-the-currents/
  26. ^ «Постоянный ток (DC) | Центр экспертизы по энергоэффективности в центрах обработки данных».
  27. ^ «Рынок экологически чистых центров обработки данных, размер, глобальный отраслевой отчет 2027».
Получено с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Green_data_center&oldid=1255249157"