Джеффри Дж. Гордон

Джефф Гордон
Награды
Академическое образование
Образование
Альма-матерУниверситет Карнеги-Меллона (доктор философии)
ТезисПриближенные решения для марковских процессов принятия решений  (1999)
научный руководительТом М. Митчелл
Академическая работа
УчрежденияУниверситет Карнеги-Меллона
Докторанты
Веб-сайтhttps://www.cs.cmu.edu/~ggordon/

Джеффри Дж. Гордон — профессор кафедры машинного обучения в Университете Карнеги-Меллона в Питтсбурге [3] и директор по исследованиям в лаборатории Microsoft Montréal. [4] [5] [6] [7] [8] [9] Он известен своими исследованиями в области статистического реляционного обучения [10] (поддисциплина искусственного интеллекта и машинного обучения ) и динамических вариантов алгоритма поиска A* в любое время . [11] Его исследовательские интересы включают многоагентное планирование, обучение с подкреплением, планирование на основе теории принятия решений, статистические модели сложных данных (например, карты, видео, текст), теорию вычислительного обучения и теорию игр.

Гордон получил степень бакалавра в области компьютерных наук в Корнелльском университете в 1991 году и степень доктора философии в Университете Карнеги-Меллона в 1999 году. [9]

Ссылки

  1. ^ Гордон, Джеффри Дж. (4 апреля 1996 г.). "Chattering in SARSA(λ)" . Получено 17 августа 2022 г. .
  2. ^ "Список предложений о наградах и почетных упоминаний". Программа стипендий для аспирантов (GRFP) . Получено 17 августа 2022 г.
  3. ^ "Домашняя страница Джеффа". www.cs.cmu.edu . Получено 04.08.2018 .
  4. ^ Microsoft назначает профессора Карнеги-Меллона главой расширенной Монреальской лаборатории исследований искусственного интеллекта, itbusiness.ca, 24.01.2018
  5. ^ Лидеры в Давосе признают потенциал ИИ для блага, но указывают на оставшиеся без ответа вопросы, Джастин Трюдо написал в Twitter о назначении Гордона из ВЭФ , itbusiness.ca. 2018-01-24.
  6. ^ Вот почему Канада может выиграть гонку искусственного интеллекта, Forbes, 2018-03-13
  7. ^ Канадский технологический сектор процветает, но ему трудно удержать свои таланты, Wall Street Journal, 08.02.2018.
  8. ^ Microsoft объявляет о расширении Монреальской исследовательской лаборатории искусственного интеллекта, windowscentral, 2018-01-24.
  9. ^ ab "Geoff Gordon". Microsoft Research . Получено 2018-08-04 .
  10. ^ Сингх, Аджит П.; Гордон, Джеффри Дж. (1) (2008), «Реляционное обучение с помощью коллективной матричной факторизации», Труды 14-й Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных , KDD '08, Нью-Йорк, США: ACM, стр.  650–658 , CiteSeerX 10.1.1.141.6607 , doi :10.1145/1401890.1401969, ISBN  978-1-60558-193-4, S2CID  9683534{{citation}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  11. ^ Лихачев, Максим; Гордон, Джефф; Трун, Себастьян. "ARA*: Anytime A* search with provable bounds on sub-optimality". В S. Thrun, L. Saul, and B. Schölkopf, editors, Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS) , Cambridge, MA, 2003. MIT Press.


Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Джеффри_Дж._Гордон&oldid=1257507045"