Обобщенное многомерное шкалирование

Обобщенное многомерное шкалирование ( GMDS ) является расширением метрического многомерного шкалирования , в котором целевое пространство неевклидово. Когда различия являются расстояниями на поверхности, а целевое пространство — другой поверхностью, GMDS позволяет найти вложение одной поверхности в другую с минимальным искажением.

GMDS — это новое направление исследований. В настоящее время основными приложениями являются распознавание деформируемых объектов (например, для трехмерного распознавания лиц ) и отображение текстур.

• Bronstein AM, Bronstein MM, Kimmel R (январь 2006 г.). «Обобщенное многомерное шкалирование: структура для изометрически-инвариантного частичного сопоставления поверхностей». Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 103 (5): 1168– 72. doi : 10.1073/pnas.0508601103 . PMC  1360551 . PMID  16432211.

Эта статья, связанная со статистикой, является заглушкой . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

• в
• т
• е