Обобщенная оценка неопределенности вероятности

Статистический метод в гидрологии

Обобщенная оценка неопределенности правдоподобия ( GLUE ) — статистический метод, используемый в гидрологии для количественной оценки неопределенности модельных прогнозов. Метод был предложен Кейтом Бевеном и Эндрю Бинли в 1992 году. [1] [2] Основная идея GLUE заключается в том, что, учитывая нашу неспособность точно представить в математической модели , как работает природа, всегда будет несколько различных моделей, которые одинаково хорошо имитируют наблюдаемый естественный процесс (например, сток реки ). Такие одинаково приемлемые или поведенческие модели поэтому называются эквифинальными . [3]

Методология имеет дело с моделями, результаты которых выражаются как распределения вероятностей возможных результатов, часто в форме моделирования Монте-Карло , и проблема может рассматриваться как оценка и сравнение между моделями того, насколько хороши эти представления неопределенности. Существует неявное понимание того, что используемые модели являются приближениями к тому, что может быть получено из тщательного байесовского анализа проблемы, если бы была доступна полностью адекватная модель реальных гидрологических процессов. [4] [5] [6] [7]

GLUE эквивалентен приближенному байесовскому вычислению для некоторых вариантов сводной статистики и порогового значения. [8] [9]

Ссылки

  1. ^ Бевен, Кит; Бинли, Эндрю (1992). «Будущее распределенных моделей: Калибровка моделей и прогнозирование неопределенности». Гидрологические процессы . 6 (3): 279– 298. Bibcode : 1992HyPr....6..279B. doi : 10.1002/hyp.3360060305. ISSN  0885-6087.
  2. ^ Бевен, Кит; Бинли, Эндрю (2014). «GLUE: 20 лет спустя». Гидрологические процессы . 28 (24): 5897– 5918. Bibcode : 2014HyPr...28.5897B. doi : 10.1002/hyp.10082 . ISSN  0885-6087.
  3. ^ Бевен, Кит; Фрир, Джим (2001). «Эквифинальность, ассимиляция данных и оценка неопределенности в механистическом моделировании сложных экологических систем с использованием методологии GLUE». Журнал гидрологии . 249 ( 1–4 ): 11–29 . Bibcode :2001JHyd..249...11B. doi :10.1016/S0022-1694(01)00421-8. ISSN  0022-1694.
  4. ^ Бевен, К.Дж., 2007: На пути к комплексным моделям окружающей среды повсюду: неопределенность, данные и моделирование как процесс обучения. Гидрология и науки о системах Земли , 11(1), стр. 460–467.
  5. ^ Мантован, Пьетро; Тодини, Эцио (2006). «Оценка неопределенности гидрологического прогнозирования: несогласованность методологии GLUE». Журнал гидрологии . 330 ( 1–2 ): 368–381 . Bibcode : 2006JHyd..330..368M. doi : 10.1016/j.jhydrol.2006.04.046. ISSN  0022-1694.
  6. ^ Бевен, Кит; Смит, Пол; Фрир, Джим (2007). «Комментарий к «Оценке неопределенности гидрологического прогнозирования: несогласованность методологии GLUE» Пьетро Мантована и Эцио Тодини». Журнал гидрологии . 338 ( 3– 4): 315– 318. Bibcode : 2007JHyd..338..315B. doi : 10.1016/j.jhydrol.2007.02.023. ISSN  0022-1694.
  7. ^ Stedinger, Jery R.; Vogel, Richard M.; Lee, Seung Uk; Batchelder, Rebecca (2008). «Оценка метода обобщенной оценки неопределенности правдоподобия (GLUE)». Water Resources Research . 44 (12). Bibcode : 2008WRR....44.0B06S. doi : 10.1029/2008WR006822 . ISSN  0043-1397.
  8. ^ Садег, М.; Вругт, JA (2013). «Преодоление разрыва между GLUE и формальными статистическими подходами: приближенное байесовское вычисление». Гидрология и науки о системах Земли . 17 (12): 4831– 4850. Bibcode : 2013HESS...17.4831S. doi : 10.5194/hess-17-4831-2013 .
  9. ^ Нотт, Дэвид Дж.; Маршалл, Люси; Браун, Джейсон (2012). «Обобщенная оценка неопределенности правдоподобия (GLUE) и приближенное байесовское вычисление: в чем связь?». Исследования водных ресурсов . 48 (12). Bibcode : 2012WRR....4812602N. doi : 10.1029/2011WR011128 .


Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Generalised_likelihood_uncertainty_estimation&oldid=1261684718"