GenePattern — это мощная система научного рабочего процесса , которая обеспечивает доступ к сотням инструментов геномного анализа. Используйте эти инструменты анализа в качестве строительных блоков для разработки сложных аналитических конвейеров, которые фиксируют методы, параметры и данные, используемые для получения результатов анализа. Конвейеры можно использовать для создания, редактирования и распространения воспроизводимых in silico результатов.
Воспроизводимость: автоматизированное отслеживание истории и происхождения с управлением версиями, благодаря чему любой пользователь может делиться, повторять и понимать полный вычислительный анализ.
Расширяемость: пользователи вычислительных систем могут импортировать свои методы и код для совместного использования с помощью инструментов, которые поддерживают простое создание и интеграцию.
Множество интерфейсов: веб-браузер, приложения и программные интерфейсы делают аналитические модули и конвейеры доступными для широкого круга пользователей; общедоступный сервер
Программный интерфейс, который делает аналитические модули доступными для специалистов по вычислительной биологии и разработчиков из Python, Java, MATLAB и R.
Среда GenePattern Notebook : созданная на основе среды Jupyter Notebook , среда GenePattern Notebook позволяет исследователям выполнять анализ GenePattern в блокнотах, которые чередуют текст, графику и исполняемый код, создавая единое «исследовательское повествование».
GParc: Репозиторий и сообщество для пользователей GenePattern, где они могут делиться и обсуждать свои собственные модули GenePattern.
Доступность
GenePattern доступен:
Как бесплатное публичное веб-приложение, [3] размещенное на Amazon Web Services. Пользователи могут создавать учетные записи, выполнять анализы и создавать конвейеры на сервере.
Интегративный геномный анализ путем взаимодействия инструментов биоинформатики в GenomeSpace Qu K, Garamszegi S, Wu F, Thorvaldsdottir H, Liefeld T, Ocana M, Borges-Rivera D, Pochet N, Robinson JT, Demchak B, Hull T, Ben-Artzi G, Бланкенберг Д., Барбер Г.П., Ли Б.Т., Кун Р.М., Некрутенко А., Сигал Э., Идекер Т., Райх М., Регев А., Чанг Х.Ю. , Месиров Дж.П. Нат-методы . Март 2016 г.;13(3):245–247. дои : 10.1038/nmeth.3732. Epub, 18 января 2016 г. PMID 26780094; ПМЦ 4767623.
Использование GenePattern для анализа экспрессии генов] Кюн, Х., Либерзон, А., Райх, М. и Месиров, Дж. П. Современные протоколы в биоинформатике . 2008. 22:7.12:7.12.1–7.12.39. doi :10.1002/0471250953.bi0712s22
GenePattern 2.0 Майкл Райх, Тед Лифельд, Джошуа Гулд, Джим Лернер, Пабло Тамайо и Джилл П. Месиров . Nature Genetics - 38 , 500 - 501 (2006) doi :10.1038/ng0506-500