Индекс гендерного неравенства

Индекс ООН по гендерному неравенству
Страны по индексу гендерного неравенства (данные за 2019 год, опубликованы в 2020 году). Красный цвет обозначает большее гендерное неравенство, а зеленый — большее равенство. [1]

Индекс гендерного неравенства ( GII ) — это индекс для измерения гендерного неравенства, который был представлен в 20-летнем юбилейном издании Доклада о развитии человека за 2010 год Программой развития Организации Объединенных Наций (ПРООН). По данным ПРООН, этот индекс является составной мерой для количественной оценки потери достижений в стране из-за гендерного неравенства . Он использует три измерения для измерения альтернативных издержек : репродуктивное здоровье , расширение прав и возможностей и участие на рынке труда . Новый индекс был представлен в качестве экспериментальной меры для устранения недостатков предыдущих показателей, Индекса гендерного развития (GDI) и Показателя расширения прав и возможностей женщин (GEM), оба из которых были представлены в Докладе о развитии человека за 1995 год.

Происхождение

Поскольку международное признание важности устранения гендерного неравенства росло, в 1995 году в Докладе о развитии человека были введены Индекс гендерного развития (GDI) и Мера расширения прав и возможностей женщин (GEM). GDI и GEM стали основными индексами для измерения глобального гендерного неравенства для Докладов ООН о развитии человека. GDI и GEM подверглись критике за их методологические и концептуальные ограничения. [2] [3]

Бенерия и Перманьер объяснили, что GDI и GEM не являются показателями гендерного неравенства сами по себе. GDI — это составной индекс, который измеряет развитие внутри страны, а затем вносит отрицательную поправку на гендерное неравенство; а GEM измеряет доступ женщин к средствам достижения власти в экономике, политике и принятии решений. Оба из них, по утверждению Бенерии и Перманьера, неточно отражают гендерное неравенство. [4] GDI не включает измерение положения женщин по сравнению с мужчинами в обществе, даже если он показывает издержки человеческого развития, связанные с гендерным неравенством в базовом человеческом развитии. [5] Шулер также отмечает, что и GEM, и GDI не смогли обеспечить никакого признания гендерного неравенства, и гендерное неравенство продолжало существовать на международном уровне. [6] По данным ПРООН, GDI критиковали за его неспособность точно измерить гендерное неравенство, поскольку его компоненты были слишком тесно связаны с Индексом человеческого развития (ИРЧП), составным показателем человеческого развития, используемым ПРООН. [7]

Таким образом, различия между ИРЧП и ИГР были небольшими, что привело к выводу о том, что гендерное неравенство не имеет отношения к человеческому развитию. ПРООН также утверждает, что и ИГР, и ГРМ подвергались критике, поскольку уровень дохода, как правило, доминировал над компонентом заработанного дохода, что приводило к тому, что страны с низким уровнем дохода не могли получить высокие баллы, даже в тех случаях, когда уровень гендерного неравенства в них мог быть низким. Показатели ГРМ оказались более актуальными для развитых стран , чем для менее развитых . С ростом международной обеспокоенности гендерным равенством участники Всемирного экономического форума 2007 года, среди прочих, признали, что улучшение положения женщин является важной проблемой, влияющей на рост наций. [8]

С 2006 года Всемирный экономический форум использует Индекс гендерного разрыва (GGI) в своих Глобальных отчетах о гендерном разрыве , которые ранжируют страны в соответствии с их гендерным разрывом, пытаясь лучше отразить гендерное неравенство. [9] Бенерия и Перманьер критикуют GGI за то, что он отражает неравенство только в определенных аспектах жизни женщин, что делает его неполным показателем гендерного неравенства. [4]

Учитывая количество критики, с которой столкнулись GDI и GEM, ПРООН посчитала, что эти индексы не в полной мере отражают различия между полами. В попытке реформировать GDI и GEM ПРООН ввела Индекс гендерного неравенства (GII) в Докладе о развитии человека за 2010 год. [7] Новый индекс представляет собой составную меру, которая, по данным ПРООН, отражает потерю достижений из-за гендерного неравенства с использованием трех измерений: репродуктивное здоровье, расширение прав и возможностей и участие на рынке труда. GII не включает в себя уровень дохода в качестве компонента, который был одним из самых спорных компонентов GDI и GEM. Он также не позволяет высоким достижениям в одном измерении компенсировать низкие достижения в другом. [7]

Размеры

В GII есть три критических измерения: репродуктивное здоровье, расширение прав и возможностей и участие на рынке труда. Измерения собраны в один синтетический индекс, чтобы учесть общую значимость. Согласно ПРООН, ни одна из мер в измерениях не относится к развитию страны, и поэтому менее развитая страна может добиться хороших результатов, если гендерное неравенство низкое. ПРООН считает измерения взаимодополняющими, поскольку неравенство в одном измерении, как правило, влияет на неравенство в другом. Таким образом, GII фиксирует связь между измерениями, делая индекс чувствительным к ассоциации и гарантируя, что высокие достижения в одном измерении не компенсируют низкие достижения в другом измерении. [10]

Репродуктивное здоровье

Перманьер отмечает, что GII является новаторским индексом, поскольку это первый индекс, включающий показатели репродуктивного здоровья в качестве меры гендерного неравенства. [3] Измерение репродуктивного здоровья GII имеет два показателя: коэффициент материнской смертности (MMR), данные по которому поступают из доклада ЮНИСЕФ «Состояние детей в мире» , и коэффициент подростковой фертильности (AFR), данные по которому получают через Департамент ООН по экономическим и социальным вопросам , соответственно. При низком MMR подразумевается, что беременные женщины имеют доступ к адекватным потребностям в области здравоохранения, поэтому MMR является хорошим показателем доступа женщин к медицинской помощи. ПРООН заявляет, что здоровье женщин во время беременности и деторождения является четким признаком статуса женщин в обществе . [10]

Высокий показатель AFR, который измеряет раннее деторождение, приводит к рискам для здоровья матерей и младенцев, а также к отсутствию высшего образования. Согласно данным ПРООН, репродуктивное здоровье является причиной наибольшей потери из-за гендерного неравенства среди всех регионов. [10]

Расширение прав и возможностей

Измерение расширения прав и возможностей измеряется двумя показателями: долей парламентских мест, занимаемых каждым полом, которая получена из Международного парламентского союза , и уровнями получения высшего образования , которые получены из наборов данных Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) и Барро-Ли. [11] Индекс GII высшего образования оценивает получение женщинами среднего образования и выше. Доступ к высшему образованию расширяет свободу женщин, увеличивая их способность задавать вопросы и увеличивая их доступ к информации, что расширяет их участие в общественной жизни. [10]

Существует много литературы, в которой говорится, что доступ женщин к образованию может снизить AFR и уровень детской смертности в стране. [8] [12] Из-за ограничений данных показатель парламентского представительства ограничен национальным парламентом и не включает местное правительство или другое участие сообщества. Хотя представительство женщин в парламенте растет, женщины оказались в невыгодном положении в плане представительства в парламенте, со средним показателем в мире всего 16%. [10]

Участие на рынке труда

Измерение рынка труда измеряется участием женщин в рабочей силе . Это измерение учитывает оплачиваемую работу, неоплачиваемую работу и активный поиск работы. Данные для этого измерения получены из баз данных Международной организации труда . Из-за ограничений данных доход женщин и неоплачиваемая работа не представлены в измерении рынка труда GII. [11] В отсутствие надежных данных о заработанном доходе по странам ПРООН считает участие на рынке труда подходящей заменой экономических аспектов гендерного неравенства. [2]

Расчеты

Метрики GII аналогичны в расчетах Индексу человеческого развития с поправкой на неравенство (IHDI), который также был представлен в Докладе о развитии человека за 2010 год, и может быть интерпретирован как процент потери человеческого развития из-за недостатков во включенных измерениях. Значение GII варьируется от 0 до 1, где 0 означает 0% неравенства, что означает, что женщины живут одинаково по сравнению с мужчинами, а 1 означает 100% неравенства, что означает, что женщины живут хуже по сравнению с мужчинами. Существует корреляция между рейтингами GII и распределением человеческого развития, согласно ПРООН, страны, которые демонстрируют высокое гендерное неравенство, также показывают неравенство в распределении развития, и наоборот. [10]

GII — это ассоциативно-чувствительный, реагирующий на изменения распределения по измерениям, [3] составной индекс, используемый для ранжирования потерь в развитии из-за гендерного неравенства в стране. [10] GII измеряет неравенство, устраняя недостатки других показателей с помощью агрегированной стратегии, используя анализ множественного соответствия (MCA) для того, чтобы избежать проблем агрегации . [8] Существует пять шагов для вычисления индекса гендерного неравенства. [10]

Шаг 1: Обработка нулей и экстремальных значений: уровень материнской смертности систематически усекается до минимума 10 и максимума 1000. Максимум и минимум основаны на нормативном предположении, что все страны с коэффициентами материнской смертности выше 1000 не отличаются по своей способности поддерживать материнское здоровье, а также на предположении, что все страны ниже 10 не отличаются по своим возможностям. Страны с парламентским представительством, сообщающим о 0, считаются как 0,1 из-за предположения, что женщины имеют определенный уровень политического влияния и что геометрическое среднее не может иметь значение 0.

Шаг 2: Агрегирование по измерениям в каждой гендерной группе с использованием геометрического среднего: Агрегирование по измерениям для каждой гендерной группы с использованием геометрического среднего делает ассоциацию GII чувствительной. [10] Уровень материнской смертности и уровень подростковой фертильности актуальны только для женщин, мужчины агрегируются только с двумя другими измерениями.

Шаг 3: Агрегирование по гендерным группам с использованием среднего гармонического: для вычисления равномерно распределенного гендерного индекса женские и мужские индексы агрегируются с использованием среднего гармонического геометрических средних, чтобы уловить неравенство между женщинами и мужчинами и скорректировать связь между измерениями.

Шаг 4: Расчет среднего геометрического арифметических средних значений для каждого показателя: получите эталонный стандарт, объединив женские и мужские индексы с равным весом, а затем объединив индексы по всем измерениям.

Репродуктивное здоровье – это не среднее арифметическое женских и мужских показателей, а половина от установленных норм

Шаг 5: Расчет индекса гендерного неравенства: Чтобы вычислить ИГН, сравните равномерно распределенный гендерный индекс из Шага 3 с эталонным стандартом из Шага 4.

Изменения в расчетах за 2011 год

По данным ПРООН, в расчетах Индекса гендерного неравенства 2011 года произошли незначительные изменения по сравнению с индексом 2010 года. Коэффициент материнской смертности был рассчитан в Индексе гендерного неравенства на уровне 10, хотя диапазон значений ИГН должен быть от 0 до 1. Чтобы исправить это, коэффициент материнской смертности нормализуется на 10, что в целом снижает значения ИГН.

Рейтинги

Поскольку нет ни одной страны с идеальным гендерным равенством, все страны несут некоторую потерю человеческого развития из-за гендерного неравенства. Разница в измерениях, используемых в ИГН и ИРЧП, означает, что ИГН не интерпретируется как потеря ИРЧП, а имеет свой собственный ранг и значение, отдельное от ИРЧП. [7] ИГН интерпретируется как процент и указывает процент потенциального человеческого развития, потерянного из-за гендерного неравенства. Средний мировой балл ИГН в 2011 году составил 0,492, что указывает на потерю 49,2% потенциального человеческого развития из-за гендерного неравенства. [11] Из-за ограничений данных и качества данных, Отчет о развитии человека 2010 года рассчитал рейтинги ИГН 138 стран за 2008 год. Отчет о развитии человека 2011 года смог рассчитать рейтинги ИГН 146 стран за отчетный год 2011. [13]

Рейтинги всех стран, оцененных на основе данных ИГН ПРООН, за 2019 год следующие:

Рейтинг GIIРейтинг ИРЧПСтранаЗначение GII
12Швейцария0,025
21Норвегия0,038
311Финляндия0,039
48Нидерланды0,043
410Дания0,043
67Швеция0,045
614Бельгия0,045
723Южная Корея0,047
826Франция0,049
94Исландия0,058
1022Словения0,063
1123Тайвань0,064
1223Люксембург0,065
1211Сингапур0,065
1418Австрия0,069
1429Италия0,069
1625Испания0,070
1719Япония0,075
1838Португалия0,079
1919Канада0,080
206Германия0,084
2133Кипр0,086
2129Эстония0,086
232Ирландия0,093
2416Новая Зеландия0,094
258Австралия0,097
2615Великобритания0,109
2648Черногория0,109
2835Польша0,115
2932Греция0,116
2943Хорватия0,116
3131Объединенные Арабские Эмираты0,118
3153Беларусь0,118
3314Израиль0,123
3434Литва0,124
3564Сербия0,132
3627Чешская Республика0,136
3782Северная Македония0,143
3873Босния и Герцеговина0,149
3985Китай0,168
4028Мальта0,175
4137Латвия0,176
4269Албания0,181
4345Катар0,185
4451Казахстан0.190
4539Словакия0,191
4617Соединенные Штаты0,204
4690Молдова0,204
4856Болгария0,206
4942Бахрейн0,212
5052Россия0,225
5140Венгрия0.233
5274Украина0.234
5364Кувейт0,242
5481Армения0,245
5543Чили0,247
56105Ливия0,252
5640Саудовская Аравия0,252
5658Барбадос0,252
5962Малайзия0,253
6047Бруней0,255
6149Румыния0,276
6255Уругвай0,288
62106Узбекистан0,288
6262Коста-Рика0,288
6595Тунис0,296
65117Вьетнам0,296
6770Куба0,304
6860Оман0,306
6854Турция0,306
70125Таджикистан0,314
7199Монголия0,322
7174Мексика0,322
7388Азербайджан0,323
7367Тринидад и Тобаго0,323
7546Аргентина0,328
7661Грузия0,331
7758Багамы0,341
7866Маврикий0,347
79104Тонга0,354
8079Таиланд0,359
81111Самоа0.360
8295Мальдивы0,369
82120Кыргызстан0,369
8493Фиджи0.370
85124Сальвадор0,383
8686Эквадор0,384
8779Перу0,395
88101Ямайка0,396
89126Кабо-Верде0,397
9086Сент-Люсия0,401
9072Шри-Ланка0,401
92160Руанда0,402
93114ЮАР0,406
9457Панама0,407
9584Бразилия0,408
9692Ливан0,411
97110Белиз0,415
98107Боливия0,417
99129Бутан0,421
100132Гондурас0,423
10183Колумбия0,428
101128Никарагуа0,428
10391Алжир0,429
104107Филиппины0,430
10597Суринам0,436
106130Намибия0,440
107103Парагвай0,446
108116Египет0,449
109102Иордания0,450
110142Непал0,452
111121Марокко0,454
11288Доминиканская Республика0,455
113137Лаос0,459
11370Иран0,459
115122Гайана0,462
116100Ботсвана0,465
117144Камбоджа0,474
118147Мьянма0,478
119113Венесуэла0,479
119127Гватемала0,479
121107Индонезия0,480
122151Сирия0,482
123131Индия0,488
124185Бурунди0,504
125173Эфиопия0,517
126143Кения0,518
127181Мозамбик0,523
128119Габон0,525
129150Зимбабве0,527
130168Сенегал0,533
131159Уганда0,535
132148Ангола0,536
133135Сан-Томе и Принсипи0,537
133133Бангладеш0,537
135138Гана0,538
135154Пакистан0,538
137146Замбия0,539
138170Судан0,545
139165Лесото0,553
140163Танзания0,556
141153Камерун0,560
142174Малави0,565
143138Эсватини0,567
144149Республика Конго0,570
145167Того0,573
146123Ирак0,577
147182Буркина-Фасо0,594
148158Бенин0,612
148172Гамбия0,612
150175Демократическая Республика Конго0,617
151157Мавритания0,634
152170Гаити0,636
153162Берег Слоновой Кости0,638
154189Нигер0,642
155182Сьерра-Леоне0,644
156175Либерия0.650
157169Афганистан0,655
158184Мали0,671
159188Центральноафриканская Республика0.680
160187Чад0,710
161155Папуа-Новая Гвинея0,725
162179Йемен0,795

Десять стран

Десять стран с самым высоким рейтингом по уровню гендерного равенства по версии GII за 2008, [10] 2011, [13] и 2012 годы. [14]

Рейтинг и значение 2018 г., источник: http://hdr.undp.org/en/content/table-5-gender-inequality-index-gii.

2018: 9-е место — Исландия, 10-е место — Республика Корея.

СтранаРейтинг GII

(Значение GII) 2018

Рейтинг GII 2012Значение GII 2012Рейтинг ИРЧП 2012Рейтинг GII 2011Значение GII 2011Рейтинг GII 2008Значение GII 2008
Нидерланды4 (0,041)10,045420,05210,174
Швеция2 (0,040)20,055710,04930,212
Дания2 (0,040)30,0571530,06020.209
Швейцария1 (0,037)40,057940,06740,228
Норвегия5 (0,044)50,065160,07550.234
Финляндия7 (0,050)60,0752150,07580,248
Германия19 (0,084)70,075570,08570.240
Южная Корея7 (0,048)80,08780,07880.198
Франция8 (0,051)100,08320100,106110.260
Бельгия6 (0,045)90,068****СГС

Страны не включены

Страна [15] [16]Рейтинг GII 2012Значение GII 2012Рейтинг ИРЧП 2012Рейтинг GII 2011Значение GII 2011Рейтинг GII 2008Значение GII 2008
Китайская Республика (Тайвань)20,0532340,06140,223

Десять худших стран

Десять стран с самым низким рейтингом по уровню гендерного равенства согласно GII за 2008, [10] 2011, [13] и 2012 годы. [14]

Рейтинг и значение 2018 г., источник: http://hdr.undp.org/en/content/table-5-gender-inequality-index-gii.

СтранаРейтинг GII

(Значение GII) 2018

Значение GII 2012Рейтинг ИРЧП 2012Рейтинг GII 2011Значение GII 2011Рейтинг GII 2008Значение GII 2008
Йемен162 (0,834)0,747160--------
Афганистан143 (0,575)0,7121751410,7171340,797
Нигер154 (0,647)0,7071861440,7241360,807
Конго156 (0,655)0,6811861420,7101690,814
Либерия155 (0,651)0,6581741390,6711310,766
Центральноафриканская Республика159 (0,682)0,6541801380,6691320,768
Мали158 (0,676)0,6491821430,7121350,799
Сьерра-Леоне153 (0,644)0,6431771370,6621250,756
Мавритания150 (0,620)0,643155--------

Критика

GII — относительно новый индекс, который начал использоваться только с 2010 года. Критика GII как глобального показателя гендерного неравенства заключается в том, что GII может неадекватно отражать гендерное неравенство, упускать важные аспекты или включать ненужные измерения, а сложность GII создает для некоторых трудности при его интерпретации или расчетах.

Сложность

Клазен и Шулер, а также Перманьер утверждают, что сложность GII затруднит его интерпретацию или понимание для профессионалов, которые, вероятно, захотят его использовать, поскольку к данным применяется множество нелинейных процедур. [3] [17] Перманьер считает, что простота необходима для того, чтобы аналитики, политики или специалисты могли донести четкое сообщение до широкой общественности. [3]

Клазен и Шулер утверждают, что GII призван отражать потерю человеческого развития, но стандарт, по которому измеряются потери, нигде не указан, в отличие от GDI, где потери измерялись по отношению к HDI, что делает HDI представляющим идеальное равенство. [17] ПРООН объясняет, что сложность расчетов необходима для поддержания ассоциативно-чувствительного показателя, но Перманьер утверждает, что альтернативные индексы, которые гораздо менее сложны, также оказались ассоциативно-чувствительными. [3]

Предложение по субнациональному индексу

В то время как Класен Шулер и Перманьер утверждают, что GII слишком сложен, Шмид, Кук и Джонс противопоставляют этому аргументу идею о том, что текущий GII слишком широк. Шмид, Кук и Джонс анализируют GII и его влияние на Великобританию и приходят к выводу, что на субнациональном уровне нет измерения гендерного неравенства, в результате чего GII в целом слишком узок. [18]

Шмид, Кук и Джонс утверждают, что существуют трудности при измерении гендерного неравенства с помощью количественных данных, и что отсутствует измерение того, что важно, когда речь идет о гендерном неравенстве. [18] Эти авторы утверждают, что предложение о субнациональном индексе, включающем области оплачиваемой работы, денег, власти и участия, образования и навыков, а также неоплачиваемой работы, обеспечит более точное измерение гендерного неравенства в Великобритании. [18]

Микс индексов

И Клазен, и Шюлер, и Перманьер утверждают, что GII смешивает индексы несколькими способами, что еще больше усложняет задачу и создает другие проблемы. Измерение объединяет благополучие и расширение прав и возможностей, что становится проблематичным, поскольку увеличивает сложность, лишено прозрачности и страдает от проблемы использования арифметических средних соотношений. [3] [17] Перманьер утверждает, что он также объединяет два разных, абсолютных и относительных, показателя в одной формуле. Например, если MMR выше 10 на 100 000, это считается неравенством. Тем не менее, парламентское представительство считается неравенством только в том случае, если есть отклонение от 50 процентов. Следовательно, если женщины и мужчины равны во всех измерениях, GII не будет равен нулевому значению, как должно быть. Перманьер приводит пример для этой проблемы:

Рассмотрим гипотетическую страну с PRf = PRm, SEf = SEm, LFPRf = LFPRm и с самыми низкими MMR и AFR, наблюдаемыми в выборке стран, для которых имеются данные (MMR = 10, AFR = 3,8). В этом случае эта гипотетическая страна будет иметь значение GII значительно выше 0 (GII приблизительно 0,15). [3]

Недостатки формулы

По словам Макдональда и Коблица, формула GII имеет некоторые проблемы, которые можно было бы улучшить, главная проблема заключается в том, что она состоит из двух показателей: материнской смертности и подростковой беременности. [19] Макдональд и Коблиц также утверждают, что произведение формулы в основном группирует значения к нулю, что для стран с низким уровнем дохода может создать впечатление, что у этих стран больше проблем с гендерным неравенством, чем на самом деле. [19] Авторы утверждают, что формула слишком сильно нагружает репродуктивное здоровье, что приводит к непропорциональным данным в пользу более бедных стран. И Макдональд, и Коблиц считают, что формула GII имеет смещение в сторону более богатых стран, и считают, что формула должна фокусироваться на других факторах гендерного неравенства. [19]

Региональная значимость

Перманьер также критикует GII за то, являются ли его оценка гендерного неравенства и использование одного и того же набора показателей одинаково релевантными или значимыми во всех регионах мира. Для менее развитых стран использование MMR и AFR в измерении репродуктивного здоровья может быть наказующим, хотя потери могут не полностью объясняться гендерным неравенством. [3] Показатели менее развитых стран в измерении репродуктивного здоровья могут отличаться на региональном или местном уровне. Доступ к или использование медицинских услуг могут зависеть от социально-экономических уровней, политики общественного здравоохранения или социальных и культурных практик . В развитых странах, особенно европейских странах, уровни гендерного неравенства не очень «устойчивы к альтернативным спецификациям гендерных показателей», и аналитики и политики могут выбирать определенные методы для получения желаемых результатов. [3]

Выбор переменных

Клазен и Шулер кратко критикуют GII за его неспособность охватить неформальную работу и неоплачиваемую домашнюю работу или работу по уходу , где женщины в основном представлены в избыточном количестве. Во многих слаборазвитых обществах женщины и девочки проводят большую часть своего времени, занимаясь домашним трудом, тогда как мужчины и мальчики тратят гораздо меньше, если вообще тратят. [12] Таким образом, если GII не охватывает время, которое женщины тратят на неоплачиваемый труд, он недостаточен для того, чтобы охватить истинное глобальное неравенство женщин. [17]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Nations, United (2020). "Human Development Report 2020 - Table 5: Gender Inequality Index". Программа развития Организации Объединенных Наций . Получено 22.01.2021 .
  2. ^ ab Bardhan, K., and Klasen, S. (1999). Гендерные индексы ПРООН: критический обзор, Мировое развитие, 27:6, стр. 985-1010
  3. ^ abcdefghij Permanyer, I., (2011). Подходят ли индексы ПРООН для отражения гендерного неравенства в Европе? Архивировано 11 сентября 2020 г. в Wayback Machine , Social Indicators Research, стр. 1-24 [ мертвая ссылка ‍ ]
  4. ^ ab Beneria, L., Permanyer, I., (2010). Измерение социально-экономического гендерного неравенства: пересмотр, Развитие и изменение, 41:3, стр.375-399
  5. ^ Гей, Клугман, Ковачевич, Твигг, Замбрано, Эми, Джени, Милорад, Сара, Эдуардо (декабрь 2010 г.). «Измерение ключевых различий в развитии человека: индекс гендерного неравенства» (PDF) . Исследовательская работа по развитию человека : 5.{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  6. ^ Шулер, Дана (2006). «Использование и неправильное использование индекса развития, связанного с гендером, и показателя расширения прав и возможностей женщин: обзор литературы». Журнал развития человека . 7 (2): 161– 181. doi : 10.1080/14649880600768496. ISSN  1464-9888.
  7. ^ abcd Программа развития Организации Объединенных Наций, (2011). Индекс гендерного неравенства FAQ [ мертвая ссылка ‍ ]
  8. ^ abc Ferrant, G., (2010). Индекс гендерного неравенства (GII) как новый способ измерения гендерного неравенства в развивающихся странах , SciencesNew York, стр. 106-112
  9. ^ Хаусманн, Р., Тайсон, Л. Д., Захиди, С., (2007). «Глобальный отчет о гендерном разрыве 2007», Всемирный экономический форум, Женева, Швейцария
  10. ^ abcdefghijk Программа развития Организации Объединенных Наций, Доклад о развитии человека 2010; Реальное богатство народов, 2010
  11. ^ abc Программа развития Организации Объединенных Наций, Часто задаваемые вопросы об индексе гендерного неравенства , 2011 г.
  12. ^ ab Hill and King, Женское образование и экономическое благосостояние , Феминистская экономика, 1995
  13. ^ abc Программа развития Организации Объединенных Наций, Доклад о развитии человека 2011; Устойчивость и справедливость, 2011
  14. ^ ab "Таблица 4 Индекс гендерного неравенства 2012". Программа развития Организации Объединенных Наций. Архивировано из оригинала 3 января 2014 года . Получено 16 января 2014 года .
  15. ^ «我國HDI、GII分別排名全球第23位及第2位» (PDF) (на китайском языке). Главное управление бюджета, учета и статистики . Проверено 26 декабря 2013 г.
  16. ^ 台灣性別平等 2012排名全球第2, Liberty Times , 23 сентября 2014 г.
  17. ^ abcd Класен и Шулер, Реформирование индекса развития, связанного с гендером, и показателя расширения прав и возможностей женщин: реализация некоторых конкретных предложений. Архивировано 2 декабря 2013 г. в Wayback Machine , Feminist Economics, 17:1, 2011.
  18. ^ abc Шмид, Кейтлин Б.; Кук, Роуз; Джонс, Лора (2022-04-23). ​​«Измерение гендерного неравенства в Великобритании: предложение о субнациональном индексе гендерного неравенства». Социальная политика: международные исследования гендера, государства и общества . 30 (2): 580– 606. doi :10.1093/sp/jxac005. ISSN  1072-4745.
  19. ^ abc Макдональд, Макс; Коблиц, Нил (2019-03-12). «Одна плохая формула может все испортить: простая корректировка, которая улучшит индекс гендерного неравенства ООН». The Mathematical Intelligencer . 41 (2): 27– 34. doi :10.1007/s00283-019-09878-8. ISSN  0343-6993.
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Индекс_гендерного_неравенства&oldid=1262331413"