Индекс гендерного неравенства ( GII ) — это индекс для измерения гендерного неравенства, который был представлен в 20-летнем юбилейном издании Доклада о развитии человека за 2010 год Программой развития Организации Объединенных Наций (ПРООН). По данным ПРООН, этот индекс является составной мерой для количественной оценки потери достижений в стране из-за гендерного неравенства . Он использует три измерения для измерения альтернативных издержек : репродуктивное здоровье , расширение прав и возможностей и участие на рынке труда . Новый индекс был представлен в качестве экспериментальной меры для устранения недостатков предыдущих показателей, Индекса гендерного развития (GDI) и Показателя расширения прав и возможностей женщин (GEM), оба из которых были представлены в Докладе о развитии человека за 1995 год.
Поскольку международное признание важности устранения гендерного неравенства росло, в 1995 году в Докладе о развитии человека были введены Индекс гендерного развития (GDI) и Мера расширения прав и возможностей женщин (GEM). GDI и GEM стали основными индексами для измерения глобального гендерного неравенства для Докладов ООН о развитии человека. GDI и GEM подверглись критике за их методологические и концептуальные ограничения. [2] [3]
Бенерия и Перманьер объяснили, что GDI и GEM не являются показателями гендерного неравенства сами по себе. GDI — это составной индекс, который измеряет развитие внутри страны, а затем вносит отрицательную поправку на гендерное неравенство; а GEM измеряет доступ женщин к средствам достижения власти в экономике, политике и принятии решений. Оба из них, по утверждению Бенерии и Перманьера, неточно отражают гендерное неравенство. [4] GDI не включает измерение положения женщин по сравнению с мужчинами в обществе, даже если он показывает издержки человеческого развития, связанные с гендерным неравенством в базовом человеческом развитии. [5] Шулер также отмечает, что и GEM, и GDI не смогли обеспечить никакого признания гендерного неравенства, и гендерное неравенство продолжало существовать на международном уровне. [6] По данным ПРООН, GDI критиковали за его неспособность точно измерить гендерное неравенство, поскольку его компоненты были слишком тесно связаны с Индексом человеческого развития (ИРЧП), составным показателем человеческого развития, используемым ПРООН. [7]
Таким образом, различия между ИРЧП и ИГР были небольшими, что привело к выводу о том, что гендерное неравенство не имеет отношения к человеческому развитию. ПРООН также утверждает, что и ИГР, и ГРМ подвергались критике, поскольку уровень дохода, как правило, доминировал над компонентом заработанного дохода, что приводило к тому, что страны с низким уровнем дохода не могли получить высокие баллы, даже в тех случаях, когда уровень гендерного неравенства в них мог быть низким. Показатели ГРМ оказались более актуальными для развитых стран , чем для менее развитых . С ростом международной обеспокоенности гендерным равенством участники Всемирного экономического форума 2007 года, среди прочих, признали, что улучшение положения женщин является важной проблемой, влияющей на рост наций. [8]
С 2006 года Всемирный экономический форум использует Индекс гендерного разрыва (GGI) в своих Глобальных отчетах о гендерном разрыве , которые ранжируют страны в соответствии с их гендерным разрывом, пытаясь лучше отразить гендерное неравенство. [9] Бенерия и Перманьер критикуют GGI за то, что он отражает неравенство только в определенных аспектах жизни женщин, что делает его неполным показателем гендерного неравенства. [4]
Учитывая количество критики, с которой столкнулись GDI и GEM, ПРООН посчитала, что эти индексы не в полной мере отражают различия между полами. В попытке реформировать GDI и GEM ПРООН ввела Индекс гендерного неравенства (GII) в Докладе о развитии человека за 2010 год. [7] Новый индекс представляет собой составную меру, которая, по данным ПРООН, отражает потерю достижений из-за гендерного неравенства с использованием трех измерений: репродуктивное здоровье, расширение прав и возможностей и участие на рынке труда. GII не включает в себя уровень дохода в качестве компонента, который был одним из самых спорных компонентов GDI и GEM. Он также не позволяет высоким достижениям в одном измерении компенсировать низкие достижения в другом. [7]
В GII есть три критических измерения: репродуктивное здоровье, расширение прав и возможностей и участие на рынке труда. Измерения собраны в один синтетический индекс, чтобы учесть общую значимость. Согласно ПРООН, ни одна из мер в измерениях не относится к развитию страны, и поэтому менее развитая страна может добиться хороших результатов, если гендерное неравенство низкое. ПРООН считает измерения взаимодополняющими, поскольку неравенство в одном измерении, как правило, влияет на неравенство в другом. Таким образом, GII фиксирует связь между измерениями, делая индекс чувствительным к ассоциации и гарантируя, что высокие достижения в одном измерении не компенсируют низкие достижения в другом измерении. [10]
Перманьер отмечает, что GII является новаторским индексом, поскольку это первый индекс, включающий показатели репродуктивного здоровья в качестве меры гендерного неравенства. [3] Измерение репродуктивного здоровья GII имеет два показателя: коэффициент материнской смертности (MMR), данные по которому поступают из доклада ЮНИСЕФ «Состояние детей в мире» , и коэффициент подростковой фертильности (AFR), данные по которому получают через Департамент ООН по экономическим и социальным вопросам , соответственно. При низком MMR подразумевается, что беременные женщины имеют доступ к адекватным потребностям в области здравоохранения, поэтому MMR является хорошим показателем доступа женщин к медицинской помощи. ПРООН заявляет, что здоровье женщин во время беременности и деторождения является четким признаком статуса женщин в обществе . [10]
Высокий показатель AFR, который измеряет раннее деторождение, приводит к рискам для здоровья матерей и младенцев, а также к отсутствию высшего образования. Согласно данным ПРООН, репродуктивное здоровье является причиной наибольшей потери из-за гендерного неравенства среди всех регионов. [10]
Измерение расширения прав и возможностей измеряется двумя показателями: долей парламентских мест, занимаемых каждым полом, которая получена из Международного парламентского союза , и уровнями получения высшего образования , которые получены из наборов данных Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) и Барро-Ли. [11] Индекс GII высшего образования оценивает получение женщинами среднего образования и выше. Доступ к высшему образованию расширяет свободу женщин, увеличивая их способность задавать вопросы и увеличивая их доступ к информации, что расширяет их участие в общественной жизни. [10]
Существует много литературы, в которой говорится, что доступ женщин к образованию может снизить AFR и уровень детской смертности в стране. [8] [12] Из-за ограничений данных показатель парламентского представительства ограничен национальным парламентом и не включает местное правительство или другое участие сообщества. Хотя представительство женщин в парламенте растет, женщины оказались в невыгодном положении в плане представительства в парламенте, со средним показателем в мире всего 16%. [10]
Измерение рынка труда измеряется участием женщин в рабочей силе . Это измерение учитывает оплачиваемую работу, неоплачиваемую работу и активный поиск работы. Данные для этого измерения получены из баз данных Международной организации труда . Из-за ограничений данных доход женщин и неоплачиваемая работа не представлены в измерении рынка труда GII. [11] В отсутствие надежных данных о заработанном доходе по странам ПРООН считает участие на рынке труда подходящей заменой экономических аспектов гендерного неравенства. [2]
Метрики GII аналогичны в расчетах Индексу человеческого развития с поправкой на неравенство (IHDI), который также был представлен в Докладе о развитии человека за 2010 год, и может быть интерпретирован как процент потери человеческого развития из-за недостатков во включенных измерениях. Значение GII варьируется от 0 до 1, где 0 означает 0% неравенства, что означает, что женщины живут одинаково по сравнению с мужчинами, а 1 означает 100% неравенства, что означает, что женщины живут хуже по сравнению с мужчинами. Существует корреляция между рейтингами GII и распределением человеческого развития, согласно ПРООН, страны, которые демонстрируют высокое гендерное неравенство, также показывают неравенство в распределении развития, и наоборот. [10]
GII — это ассоциативно-чувствительный, реагирующий на изменения распределения по измерениям, [3] составной индекс, используемый для ранжирования потерь в развитии из-за гендерного неравенства в стране. [10] GII измеряет неравенство, устраняя недостатки других показателей с помощью агрегированной стратегии, используя анализ множественного соответствия (MCA) для того, чтобы избежать проблем агрегации . [8] Существует пять шагов для вычисления индекса гендерного неравенства. [10]
Шаг 1: Обработка нулей и экстремальных значений: уровень материнской смертности систематически усекается до минимума 10 и максимума 1000. Максимум и минимум основаны на нормативном предположении, что все страны с коэффициентами материнской смертности выше 1000 не отличаются по своей способности поддерживать материнское здоровье, а также на предположении, что все страны ниже 10 не отличаются по своим возможностям. Страны с парламентским представительством, сообщающим о 0, считаются как 0,1 из-за предположения, что женщины имеют определенный уровень политического влияния и что геометрическое среднее не может иметь значение 0.
Шаг 2: Агрегирование по измерениям в каждой гендерной группе с использованием геометрического среднего: Агрегирование по измерениям для каждой гендерной группы с использованием геометрического среднего делает ассоциацию GII чувствительной. [10] Уровень материнской смертности и уровень подростковой фертильности актуальны только для женщин, мужчины агрегируются только с двумя другими измерениями.
Шаг 3: Агрегирование по гендерным группам с использованием среднего гармонического: для вычисления равномерно распределенного гендерного индекса женские и мужские индексы агрегируются с использованием среднего гармонического геометрических средних, чтобы уловить неравенство между женщинами и мужчинами и скорректировать связь между измерениями.
Шаг 4: Расчет среднего геометрического арифметических средних значений для каждого показателя: получите эталонный стандарт, объединив женские и мужские индексы с равным весом, а затем объединив индексы по всем измерениям.
Репродуктивное здоровье – это не среднее арифметическое женских и мужских показателей, а половина от установленных норм
Шаг 5: Расчет индекса гендерного неравенства: Чтобы вычислить ИГН, сравните равномерно распределенный гендерный индекс из Шага 3 с эталонным стандартом из Шага 4.
По данным ПРООН, в расчетах Индекса гендерного неравенства 2011 года произошли незначительные изменения по сравнению с индексом 2010 года. Коэффициент материнской смертности был рассчитан в Индексе гендерного неравенства на уровне 10, хотя диапазон значений ИГН должен быть от 0 до 1. Чтобы исправить это, коэффициент материнской смертности нормализуется на 10, что в целом снижает значения ИГН.
Поскольку нет ни одной страны с идеальным гендерным равенством, все страны несут некоторую потерю человеческого развития из-за гендерного неравенства. Разница в измерениях, используемых в ИГН и ИРЧП, означает, что ИГН не интерпретируется как потеря ИРЧП, а имеет свой собственный ранг и значение, отдельное от ИРЧП. [7] ИГН интерпретируется как процент и указывает процент потенциального человеческого развития, потерянного из-за гендерного неравенства. Средний мировой балл ИГН в 2011 году составил 0,492, что указывает на потерю 49,2% потенциального человеческого развития из-за гендерного неравенства. [11] Из-за ограничений данных и качества данных, Отчет о развитии человека 2010 года рассчитал рейтинги ИГН 138 стран за 2008 год. Отчет о развитии человека 2011 года смог рассчитать рейтинги ИГН 146 стран за отчетный год 2011. [13]
Рейтинги всех стран, оцененных на основе данных ИГН ПРООН, за 2019 год следующие:
Рейтинг GII | Рейтинг ИРЧП | Страна | Значение GII |
---|---|---|---|
1 | 2 | Швейцария | 0,025 |
2 | 1 | Норвегия | 0,038 |
3 | 11 | Финляндия | 0,039 |
4 | 8 | Нидерланды | 0,043 |
4 | 10 | Дания | 0,043 |
6 | 7 | Швеция | 0,045 |
6 | 14 | Бельгия | 0,045 |
7 | 23 | Южная Корея | 0,047 |
8 | 26 | Франция | 0,049 |
9 | 4 | Исландия | 0,058 |
10 | 22 | Словения | 0,063 |
11 | 23 | Тайвань | 0,064 |
12 | 23 | Люксембург | 0,065 |
12 | 11 | Сингапур | 0,065 |
14 | 18 | Австрия | 0,069 |
14 | 29 | Италия | 0,069 |
16 | 25 | Испания | 0,070 |
17 | 19 | Япония | 0,075 |
18 | 38 | Португалия | 0,079 |
19 | 19 | Канада | 0,080 |
20 | 6 | Германия | 0,084 |
21 | 33 | Кипр | 0,086 |
21 | 29 | Эстония | 0,086 |
23 | 2 | Ирландия | 0,093 |
24 | 16 | Новая Зеландия | 0,094 |
25 | 8 | Австралия | 0,097 |
26 | 15 | Великобритания | 0,109 |
26 | 48 | Черногория | 0,109 |
28 | 35 | Польша | 0,115 |
29 | 32 | Греция | 0,116 |
29 | 43 | Хорватия | 0,116 |
31 | 31 | Объединенные Арабские Эмираты | 0,118 |
31 | 53 | Беларусь | 0,118 |
33 | 14 | Израиль | 0,123 |
34 | 34 | Литва | 0,124 |
35 | 64 | Сербия | 0,132 |
36 | 27 | Чешская Республика | 0,136 |
37 | 82 | Северная Македония | 0,143 |
38 | 73 | Босния и Герцеговина | 0,149 |
39 | 85 | Китай | 0,168 |
40 | 28 | Мальта | 0,175 |
41 | 37 | Латвия | 0,176 |
42 | 69 | Албания | 0,181 |
43 | 45 | Катар | 0,185 |
44 | 51 | Казахстан | 0.190 |
45 | 39 | Словакия | 0,191 |
46 | 17 | Соединенные Штаты | 0,204 |
46 | 90 | Молдова | 0,204 |
48 | 56 | Болгария | 0,206 |
49 | 42 | Бахрейн | 0,212 |
50 | 52 | Россия | 0,225 |
51 | 40 | Венгрия | 0.233 |
52 | 74 | Украина | 0.234 |
53 | 64 | Кувейт | 0,242 |
54 | 81 | Армения | 0,245 |
55 | 43 | Чили | 0,247 |
56 | 105 | Ливия | 0,252 |
56 | 40 | Саудовская Аравия | 0,252 |
56 | 58 | Барбадос | 0,252 |
59 | 62 | Малайзия | 0,253 |
60 | 47 | Бруней | 0,255 |
61 | 49 | Румыния | 0,276 |
62 | 55 | Уругвай | 0,288 |
62 | 106 | Узбекистан | 0,288 |
62 | 62 | Коста-Рика | 0,288 |
65 | 95 | Тунис | 0,296 |
65 | 117 | Вьетнам | 0,296 |
67 | 70 | Куба | 0,304 |
68 | 60 | Оман | 0,306 |
68 | 54 | Турция | 0,306 |
70 | 125 | Таджикистан | 0,314 |
71 | 99 | Монголия | 0,322 |
71 | 74 | Мексика | 0,322 |
73 | 88 | Азербайджан | 0,323 |
73 | 67 | Тринидад и Тобаго | 0,323 |
75 | 46 | Аргентина | 0,328 |
76 | 61 | Грузия | 0,331 |
77 | 58 | Багамы | 0,341 |
78 | 66 | Маврикий | 0,347 |
79 | 104 | Тонга | 0,354 |
80 | 79 | Таиланд | 0,359 |
81 | 111 | Самоа | 0.360 |
82 | 95 | Мальдивы | 0,369 |
82 | 120 | Кыргызстан | 0,369 |
84 | 93 | Фиджи | 0.370 |
85 | 124 | Сальвадор | 0,383 |
86 | 86 | Эквадор | 0,384 |
87 | 79 | Перу | 0,395 |
88 | 101 | Ямайка | 0,396 |
89 | 126 | Кабо-Верде | 0,397 |
90 | 86 | Сент-Люсия | 0,401 |
90 | 72 | Шри-Ланка | 0,401 |
92 | 160 | Руанда | 0,402 |
93 | 114 | ЮАР | 0,406 |
94 | 57 | Панама | 0,407 |
95 | 84 | Бразилия | 0,408 |
96 | 92 | Ливан | 0,411 |
97 | 110 | Белиз | 0,415 |
98 | 107 | Боливия | 0,417 |
99 | 129 | Бутан | 0,421 |
100 | 132 | Гондурас | 0,423 |
101 | 83 | Колумбия | 0,428 |
101 | 128 | Никарагуа | 0,428 |
103 | 91 | Алжир | 0,429 |
104 | 107 | Филиппины | 0,430 |
105 | 97 | Суринам | 0,436 |
106 | 130 | Намибия | 0,440 |
107 | 103 | Парагвай | 0,446 |
108 | 116 | Египет | 0,449 |
109 | 102 | Иордания | 0,450 |
110 | 142 | Непал | 0,452 |
111 | 121 | Марокко | 0,454 |
112 | 88 | Доминиканская Республика | 0,455 |
113 | 137 | Лаос | 0,459 |
113 | 70 | Иран | 0,459 |
115 | 122 | Гайана | 0,462 |
116 | 100 | Ботсвана | 0,465 |
117 | 144 | Камбоджа | 0,474 |
118 | 147 | Мьянма | 0,478 |
119 | 113 | Венесуэла | 0,479 |
119 | 127 | Гватемала | 0,479 |
121 | 107 | Индонезия | 0,480 |
122 | 151 | Сирия | 0,482 |
123 | 131 | Индия | 0,488 |
124 | 185 | Бурунди | 0,504 |
125 | 173 | Эфиопия | 0,517 |
126 | 143 | Кения | 0,518 |
127 | 181 | Мозамбик | 0,523 |
128 | 119 | Габон | 0,525 |
129 | 150 | Зимбабве | 0,527 |
130 | 168 | Сенегал | 0,533 |
131 | 159 | Уганда | 0,535 |
132 | 148 | Ангола | 0,536 |
133 | 135 | Сан-Томе и Принсипи | 0,537 |
133 | 133 | Бангладеш | 0,537 |
135 | 138 | Гана | 0,538 |
135 | 154 | Пакистан | 0,538 |
137 | 146 | Замбия | 0,539 |
138 | 170 | Судан | 0,545 |
139 | 165 | Лесото | 0,553 |
140 | 163 | Танзания | 0,556 |
141 | 153 | Камерун | 0,560 |
142 | 174 | Малави | 0,565 |
143 | 138 | Эсватини | 0,567 |
144 | 149 | Республика Конго | 0,570 |
145 | 167 | Того | 0,573 |
146 | 123 | Ирак | 0,577 |
147 | 182 | Буркина-Фасо | 0,594 |
148 | 158 | Бенин | 0,612 |
148 | 172 | Гамбия | 0,612 |
150 | 175 | Демократическая Республика Конго | 0,617 |
151 | 157 | Мавритания | 0,634 |
152 | 170 | Гаити | 0,636 |
153 | 162 | Берег Слоновой Кости | 0,638 |
154 | 189 | Нигер | 0,642 |
155 | 182 | Сьерра-Леоне | 0,644 |
156 | 175 | Либерия | 0.650 |
157 | 169 | Афганистан | 0,655 |
158 | 184 | Мали | 0,671 |
159 | 188 | Центральноафриканская Республика | 0.680 |
160 | 187 | Чад | 0,710 |
161 | 155 | Папуа-Новая Гвинея | 0,725 |
162 | 179 | Йемен | 0,795 |
Десять стран с самым высоким рейтингом по уровню гендерного равенства по версии GII за 2008, [10] 2011, [13] и 2012 годы. [14]
Рейтинг и значение 2018 г., источник: http://hdr.undp.org/en/content/table-5-gender-inequality-index-gii.
2018: 9-е место — Исландия, 10-е место — Республика Корея.
Страна | Рейтинг GII (Значение GII) 2018 | Рейтинг GII 2012 | Значение GII 2012 | Рейтинг ИРЧП 2012 | Рейтинг GII 2011 | Значение GII 2011 | Рейтинг GII 2008 | Значение GII 2008 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Нидерланды | 4 (0,041) | 1 | 0,045 | 4 | 2 | 0,052 | 1 | 0,174 |
Швеция | 2 (0,040) | 2 | 0,055 | 7 | 1 | 0,049 | 3 | 0,212 |
Дания | 2 (0,040) | 3 | 0,057 | 15 | 3 | 0,060 | 2 | 0.209 |
Швейцария | 1 (0,037) | 4 | 0,057 | 9 | 4 | 0,067 | 4 | 0,228 |
Норвегия | 5 (0,044) | 5 | 0,065 | 1 | 6 | 0,075 | 5 | 0.234 |
Финляндия | 7 (0,050) | 6 | 0,075 | 21 | 5 | 0,075 | 8 | 0,248 |
Германия | 19 (0,084) | 7 | 0,075 | 5 | 7 | 0,085 | 7 | 0.240 |
Южная Корея | 7 (0,048) | 8 | 0,08 | 7 | 8 | 0,078 | 8 | 0.198 |
Франция | 8 (0,051) | 10 | 0,083 | 20 | 10 | 0,106 | 11 | 0.260 |
Бельгия | 6 (0,045) | 9 | 0,068 | * | * | * | * | СГС |
Страна [15] [16] | Рейтинг GII 2012 | Значение GII 2012 | Рейтинг ИРЧП 2012 | Рейтинг GII 2011 | Значение GII 2011 | Рейтинг GII 2008 | Значение GII 2008 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Китайская Республика (Тайвань) | 2 | 0,053 | 23 | 4 | 0,061 | 4 | 0,223 |
Десять стран с самым низким рейтингом по уровню гендерного равенства согласно GII за 2008, [10] 2011, [13] и 2012 годы. [14]
Рейтинг и значение 2018 г., источник: http://hdr.undp.org/en/content/table-5-gender-inequality-index-gii.
Страна | Рейтинг GII (Значение GII) 2018 | Значение GII 2012 | Рейтинг ИРЧП 2012 | Рейтинг GII 2011 | Значение GII 2011 | Рейтинг GII 2008 | Значение GII 2008 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Йемен | 162 (0,834) | 0,747 | 160 | -- | -- | -- | -- |
Афганистан | 143 (0,575) | 0,712 | 175 | 141 | 0,717 | 134 | 0,797 |
Нигер | 154 (0,647) | 0,707 | 186 | 144 | 0,724 | 136 | 0,807 |
Конго | 156 (0,655) | 0,681 | 186 | 142 | 0,710 | 169 | 0,814 |
Либерия | 155 (0,651) | 0,658 | 174 | 139 | 0,671 | 131 | 0,766 |
Центральноафриканская Республика | 159 (0,682) | 0,654 | 180 | 138 | 0,669 | 132 | 0,768 |
Мали | 158 (0,676) | 0,649 | 182 | 143 | 0,712 | 135 | 0,799 |
Сьерра-Леоне | 153 (0,644) | 0,643 | 177 | 137 | 0,662 | 125 | 0,756 |
Мавритания | 150 (0,620) | 0,643 | 155 | -- | -- | -- | -- |
GII — относительно новый индекс, который начал использоваться только с 2010 года. Критика GII как глобального показателя гендерного неравенства заключается в том, что GII может неадекватно отражать гендерное неравенство, упускать важные аспекты или включать ненужные измерения, а сложность GII создает для некоторых трудности при его интерпретации или расчетах.
Клазен и Шулер, а также Перманьер утверждают, что сложность GII затруднит его интерпретацию или понимание для профессионалов, которые, вероятно, захотят его использовать, поскольку к данным применяется множество нелинейных процедур. [3] [17] Перманьер считает, что простота необходима для того, чтобы аналитики, политики или специалисты могли донести четкое сообщение до широкой общественности. [3]
Клазен и Шулер утверждают, что GII призван отражать потерю человеческого развития, но стандарт, по которому измеряются потери, нигде не указан, в отличие от GDI, где потери измерялись по отношению к HDI, что делает HDI представляющим идеальное равенство. [17] ПРООН объясняет, что сложность расчетов необходима для поддержания ассоциативно-чувствительного показателя, но Перманьер утверждает, что альтернативные индексы, которые гораздо менее сложны, также оказались ассоциативно-чувствительными. [3]
В то время как Класен Шулер и Перманьер утверждают, что GII слишком сложен, Шмид, Кук и Джонс противопоставляют этому аргументу идею о том, что текущий GII слишком широк. Шмид, Кук и Джонс анализируют GII и его влияние на Великобританию и приходят к выводу, что на субнациональном уровне нет измерения гендерного неравенства, в результате чего GII в целом слишком узок. [18]
Шмид, Кук и Джонс утверждают, что существуют трудности при измерении гендерного неравенства с помощью количественных данных, и что отсутствует измерение того, что важно, когда речь идет о гендерном неравенстве. [18] Эти авторы утверждают, что предложение о субнациональном индексе, включающем области оплачиваемой работы, денег, власти и участия, образования и навыков, а также неоплачиваемой работы, обеспечит более точное измерение гендерного неравенства в Великобритании. [18]
И Клазен, и Шюлер, и Перманьер утверждают, что GII смешивает индексы несколькими способами, что еще больше усложняет задачу и создает другие проблемы. Измерение объединяет благополучие и расширение прав и возможностей, что становится проблематичным, поскольку увеличивает сложность, лишено прозрачности и страдает от проблемы использования арифметических средних соотношений. [3] [17] Перманьер утверждает, что он также объединяет два разных, абсолютных и относительных, показателя в одной формуле. Например, если MMR выше 10 на 100 000, это считается неравенством. Тем не менее, парламентское представительство считается неравенством только в том случае, если есть отклонение от 50 процентов. Следовательно, если женщины и мужчины равны во всех измерениях, GII не будет равен нулевому значению, как должно быть. Перманьер приводит пример для этой проблемы:
По словам Макдональда и Коблица, формула GII имеет некоторые проблемы, которые можно было бы улучшить, главная проблема заключается в том, что она состоит из двух показателей: материнской смертности и подростковой беременности. [19] Макдональд и Коблиц также утверждают, что произведение формулы в основном группирует значения к нулю, что для стран с низким уровнем дохода может создать впечатление, что у этих стран больше проблем с гендерным неравенством, чем на самом деле. [19] Авторы утверждают, что формула слишком сильно нагружает репродуктивное здоровье, что приводит к непропорциональным данным в пользу более бедных стран. И Макдональд, и Коблиц считают, что формула GII имеет смещение в сторону более богатых стран, и считают, что формула должна фокусироваться на других факторах гендерного неравенства. [19]
Перманьер также критикует GII за то, являются ли его оценка гендерного неравенства и использование одного и того же набора показателей одинаково релевантными или значимыми во всех регионах мира. Для менее развитых стран использование MMR и AFR в измерении репродуктивного здоровья может быть наказующим, хотя потери могут не полностью объясняться гендерным неравенством. [3] Показатели менее развитых стран в измерении репродуктивного здоровья могут отличаться на региональном или местном уровне. Доступ к или использование медицинских услуг могут зависеть от социально-экономических уровней, политики общественного здравоохранения или социальных и культурных практик . В развитых странах, особенно европейских странах, уровни гендерного неравенства не очень «устойчивы к альтернативным спецификациям гендерных показателей», и аналитики и политики могут выбирать определенные методы для получения желаемых результатов. [3]
Клазен и Шулер кратко критикуют GII за его неспособность охватить неформальную работу и неоплачиваемую домашнюю работу или работу по уходу , где женщины в основном представлены в избыточном количестве. Во многих слаборазвитых обществах женщины и девочки проводят большую часть своего времени, занимаясь домашним трудом, тогда как мужчины и мальчики тратят гораздо меньше, если вообще тратят. [12] Таким образом, если GII не охватывает время, которое женщины тратят на неоплачиваемый труд, он недостаточен для того, чтобы охватить истинное глобальное неравенство женщин. [17]
{{cite journal}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )