Часть серии статей о |
Метрики цитирования |
---|
G - индекс — это метрика на уровне автора, предложенная в 2006 году Лео Эгге. [1] Индекс рассчитывается на основе распределения цитирований, полученных публикациями данного исследователя, так что при наличии набора статей, ранжированных в порядке убывания количества полученных ими цитирований, g -индекс — это уникальное наибольшее число, такое, что g лучших статей получили в общей сложности не менее g 2 цитирований. Таким образом, g -индекс, равный 10, указывает на то, что 10 лучших публикаций автора были процитированы не менее 100 раз (10 2 ), g -индекс, равный 20, указывает на то, что 20 лучших публикаций автора были процитированы 400 раз (20 2 ).
Его можно эквивалентно определить как наибольшее число n высокоцитируемых статей, для которых среднее число цитирований составляет не менее n . Это фактически переписывание определения
как
G - индекс является альтернативой более старому h -индексу . H -индекс не усредняет количество цитирований. Вместо этого h -индекс требует только минимум n цитирований для наименее цитируемой статьи в наборе и, таким образом, игнорирует количество цитирований очень высоко цитируемых статей. Грубо говоря, эффект заключается в том, что h — это количество статей с порогом качества, который увеличивается по мере увеличения h; g позволяет использовать цитирования из более цитируемых статей для поддержки менее цитируемых статей в достижении этого порога. По сути, g -индекс — это максимально достижимое значение h -индекса, если фиксированное количество цитирований может быть свободно распределено по фиксированному количеству статей. Следовательно, во всех случаях g составляет не менее h , а в большинстве случаев выше. [1] G - индекс часто разделяет авторов на основе цитирований в большей степени, чем h -индекс. Однако, в отличие от h -индекса, g -индекс насыщается всякий раз, когда среднее число цитирований всех опубликованных статей превышает общее число опубликованных статей; в соответствии с его определением g -индекс не адаптирован к этой ситуации. Однако, если автор с насыщенным g -индексом публикует больше статей, его g -индекс увеличится.
Автор 1 | Автор 2 | |
---|---|---|
Бумага 1 | 30 | 10 |
Бумага 2 | 17 | 9 |
Бумага 3 | 15 | 9 |
Бумага 4 | 13 | 9 |
Бумага 5 | 8 | 8 |
Бумага 6 | 6 | 6 |
Бумага 7 | 5 | 5 |
Бумага 8 | 4 | 4 |
Бумага 9 | 3 | 2 |
Бумага 10 | 1 | 1 |
Всего ссылок | 102 | 63 |
Среднее количество ссылок | 10,2 | 6,3 |
Индекс g был охарактеризован в терминах трех естественных аксиом Вегингером (2008). [2] Самая простая из этих трех аксиом гласит, что при перемещении ссылок из более слабых статей в более сильные индекс исследования не должен уменьшаться. Как и индекс h , индекс g является натуральным числом и, таким образом, не обладает дискриминационной силой. Поэтому Тол (2008) предложил рациональное обобщение. [3] [ необходимо разъяснение ]
Тол также предложил коллективный g -индекс.