This article appears to contain a large number of buzzwords. (April 2016) |
Fuzzy Logix разрабатывает высокопроизводительные аналитические решения для больших данных. Fuzzy Logix предлагает аналитические решения на базе данных [1] [2] и на базе GPU , созданные на основе всеобъемлющих и растущих библиотек из более чем 600 математических, статистических, имитационных, интеллектуальных, временных и финансовых моделей.
Fuzzy Logix была основана в 2007 году Партой Сен и Майком Апчерчем, которые познакомились во время работы в Bank of America и разделяли цель сделать аналитику всеобъемлющей. [3] Каушал Мисра и Аашу Вирмани присоединились в 2015 году, оба из IIT Roorkee (там же, что и Парта Сен), помогли развить компанию, предоставив экспертные знания в области продаж, облачных технологий, искусственного интеллекта, маркетинга и альянсов. В 2008 году Fuzzy Logix выпустила DB Lytix, первую полную и коммерчески доступную библиотеку аналитики в базе данных. FIN Lytix был выпущен в 2010 году и стал первой всеобъемлющей библиотекой финансовых моделей в базе данных. В 2010 году Aperity OEM'd модели Fuzzy Logix для работы в своих аналитических и CPG-программных решениях SaaS. В 2011 году Quest [4] (теперь Dell) выпустила Toad for Data Analyst (Data Point), который включал модели Fuzzy Logix, работающие в MySQL. Компания была основана в Шарлотте, Северная Каролина, США, где и находится ее штаб-квартира сегодня. Fuzzy Logix имеет офисы в Ричмонде, Вирджиния, Купертино, Калифорния, а также в Великобритании и Индии и имеет партнеров-реселлеров в Мексике, Швеции, Японии и Китае. Теперь Fuzzy Logix ведет бизнес через AarkAI LLC.
Fuzzy Logix предлагает четыре программных продукта DB Lytix и Fin Lytix — это комплексные библиотеки аналитических моделей в базе данных. Библиотеки используют возможности определяемых пользователем функций (UDF), доступные в платформах баз данных. Программное обеспечение доступно на нескольких платформах баз данных. Поскольку перемещение данных из базы данных сведено к минимуму, а платформы баз данных становятся все более мощными, модели в базе данных работают в 5–100 раз быстрее, чем модели, использующие многоуровневые аналитические платформы.
В 2008 году компания Fuzzy Logix выпустила первую комплексную библиотеку моделей для баз данных DB Lytix. Библиотека находилась в разработке с 1998 года. Библиотека включает в себя математические , статистические , интеллектуальные , имитационные и классификационные модели.
В 2010 году компания Fuzzy Logix выпустила первую комплексную финансовую библиотеку FIN Lytix. Библиотека содержит модели для акций, инструментов с фиксированным доходом, иностранной валюты, процентных ставок и временных рядов, которые используются в сфере финансовых услуг для управления рисками, ценообразования и оптимизации портфеля.
Aster Data , [5] Informix , [6] Netezza , [7] [8] IBM PureData Systems, MySQL , ParAccel , [9] SQL Server , [10] Sybase IQ [11] [12] и Teradata .