Воронкообразный график

Тип графика, используемого в исследовании
Пример воронкообразной диаграммы, показывающей отсутствие публикационной ошибки. Каждая точка представляет исследование (например, измерение эффекта определенного препарата); ось Y представляет точность исследования (например, обратную стандартную ошибку или количество подопытных), а ось X показывает результат исследования (например, измеренный средний эффект препарата).

Воронкообразный график — это график, предназначенный для проверки наличия публикационной ошибки ; воронкообразные графики обычно используются в систематических обзорах и метаанализах . При отсутствии публикационной ошибки предполагается, что исследования с высокой точностью будут нанесены на график вблизи среднего значения, а исследования с низкой точностью будут равномерно распределены по обе стороны от среднего значения, создавая примерно воронкообразное распределение. Отклонение от этой формы может указывать на публикационную ошибку.

Цитата

Воронкообразные диаграммы, представленные Лайт и Пиллемером в 1984 году [1] и подробно обсуждаемые Маттиасом Эггером и коллегами [2] [3] , являются полезными дополнениями к метаанализам. Воронкообразная диаграмма представляет собой диаграмму рассеяния эффекта лечения против меры точности исследования. Она используется в основном как визуальное пособие для обнаружения смещения или систематической неоднородности . Симметричная перевернутая воронкообразная форма возникает из набора данных «хорошо себя ведущих», в котором смещение публикации маловероятно. Асимметричная воронкообразная диаграмма указывает на связь между оценкой эффекта лечения и точностью исследования. Это предполагает возможность либо смещения публикации , либо систематической разницы между исследованиями с более высокой и более низкой точностью (обычно «небольшие эффекты исследования»). Асимметрия также может возникнуть из-за использования неподходящей меры эффекта. Какова бы ни была причина, асимметричный воронкообразный график приводит к сомнениям в целесообразности простого метаанализа и предполагает, что необходимо провести исследование возможных причин.

Доступны различные варианты мер «точности исследования», включая общий размер выборки, стандартную ошибку эффекта лечения и обратную дисперсию эффекта лечения ( вес ). Стерн и Эггер сравнили их с другими и пришли к выводу, что следует рекомендовать стандартную ошибку. [3] При использовании стандартной ошибки можно провести прямые линии, чтобы определить область, в которой 95% точек могут находиться при отсутствии как гетерогенности , так и смещения публикации. [3]

Как и доверительные интервальные графики, воронкообразные графики традиционно рисуются с мерой эффекта лечения на горизонтальной оси , так что точность исследования отображается на вертикальной оси, нарушая общее правило. Поскольку воронкообразные графики являются в основном визуальными средствами для обнаружения асимметрии вдоль оси эффекта лечения, это значительно упрощает их интерпретацию.

Критика

Воронкообразный график не лишен проблем. Если высокоточные исследования отличаются от низкоточных исследований по размеру эффекта (например, из-за разных обследованных популяций), воронкообразный график может создать неверное впечатление о публикационной предвзятости. [4] Внешний вид воронкообразного графика может довольно сильно меняться в зависимости от масштаба по оси Y — будь то обратная квадратичная ошибка или размер испытания. [5] Исследователи плохо умеют визуально отличать публикационную предвзятость от воронкообразных графиков. [6]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ RJ Light; DB Pillemer (1984). Подведение итогов: Наука рецензирования исследований . Кембридж, Массачусетс.: Harvard University Press . ISBN 978-0-674-85431-4.
  2. ^ Маттиас Эггер , Г. Дейви Смит , М. Шнайдер и К. Миндер (сентябрь 1997 г.). «Смещение в метаанализе, обнаруженное простым графическим тестом». BMJ . 315 (7109): 629– 634. doi :10.1136/bmj.315.7109.629. PMC 2127453. PMID  9310563 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  3. ^ abc Jonathan AC Sterne; Matthias Egger (октябрь 2001 г.). «Воронообразные диаграммы для обнаружения смещения в метаанализе: рекомендации по выбору оси». Журнал клинической эпидемиологии . 54 (10): 1046– 55. doi :10.1016/S0895-4356(01)00377-8. PMID  11576817.
  4. ^ Джозеф Лау, Джон П.А. Иоаннидис , Норма Террин, Кристофер Х. Шмид и Ингрэм Олкин (сентябрь 2006 г.). «Дело о вводящем в заблуждение сюжете воронки». БМЖ . 333 (7568): 597–600 . doi :10.1136/bmj.333.7568.597. ПМК 1570006 . ПМИД  16974018. {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  5. ^ Jin-Ling Tang; Joseph LY Liu (май 2000 г.). «Вводящий в заблуждение воронкообразный график для обнаружения смещения в метаанализе». Журнал клинической эпидемиологии . 53 (5): 477– 484. doi :10.1016/S0895-4356(99)00204-8. PMID  10812319.
  6. ^ Terrin, N.; Schmid, CH; Lau, J. (2005). «При эмпирической оценке воронкообразного графика исследователи не смогли визуально определить публикационную ошибку». Journal of Clinical Epidemiology . 58 (9): 894– 901. doi :10.1016/j.jclinepi.2005.01.006. ISSN  0895-4356. PMID  16085192.

Дальнейшее чтение

  • Sterne, JAC; Sutton, AJ; Ioannidis, JPA; и др. (2011), «Рекомендации по изучению и интерпретации асимметрии воронкообразного графика в метаанализах рандомизированных контролируемых исследований», BMJ , 343 : d4002, doi : 10.1136/bmj.d4002 , PMID  21784880
  • Хиггинс, Дж. П. Т.; Томас, Дж.; Чендлер, Дж.; Кампстон, М.; Ли, Т.; Пейдж, М. Дж.; Уэлч, В. А. (2019), Кокрейновское руководство по систематическим обзорам вмешательств (2-е изд.), Wiley Blackwell, ISBN 9781119536611
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Funnel_plot&oldid=1258168954"