FORDISC — это программное обеспечение, созданное Стивеном Оусли и Ричардом Янцем. [1] Оно разработано для помощи судебным антропологам в расследовании личности умершего человека путем предоставления оценок его размера, этнической принадлежности и биологического пола на основе извлеченного остеологического материала . Его критиковали за низкую точность.
FORDISC может оценить пол, происхождение и рост данного скелета с помощью линейного дискриминантного анализа стандартных антропометрических измерений. Хотя программа была создана для использования в судебной антропологии, многие физические антропологи все еще используют ее для определения биологического профиля скелетных останков, которые считаются археологическими по происхождению. Однако результаты, полученные с помощью таких останков, могут быть искажены, поскольку FORDISC в первую очередь предназначен для современных популяций, которые могут отличаться по некоторым факторам от исторических. [2] Использование анализа дискриминантной функции в FORDISC позволяет пользователю сортировать людей по определенным группам, которые определяются определенными критериями. Анализ дискриминантной функции «анализирует определенные группы с известным членством в дискретных категориях, таких как происхождение, язык, пол, племя или происхождение, и обеспечивает основу для классификации новых людей с неизвестным членством в группе». [3] FORDISC сравнивает потенциальные профили с данными, содержащимися в базе данных скелетных измерений современных людей. [4]
Данные, лежащие в основе FORDISC, в основном взяты из Forensic Data Bank, который пополняется Университетом Теннесси и другими учреждениями-участниками. [5] Forensic Data Bank был создан в 1986 году с использованием гранта Национального института юстиции и собрал более 3400 случаев. Forensic Data Bank — это продолжающаяся в настоящее время работа по записи информации о современных популяциях, в основном из судебных дел.
Создатели FORDISC также интегрировали в программу данные по черепам WW Howells со всего мира для использования археологических останков. Набор краниометрических данных Howell состоит из 2500 черепов из 28 различных популяций по всему миру, датируемых поздним голоценом, в котором было получено около 82 измерений черепа. [6]
По словам авторов программы, при использовании этой программы следует учитывать некоторые ограничения. Некоторые из этих ограничений включают тот факт, что FORDISC классифицирует любого неизвестного в «ближайшую» группу, это означает, что даже если этническая группа или раса человека не представлена в базе данных, программа классифицирует его в «ближайшую» группу. Другое ограничение касается классификации с использованием гибридных людей и групп. Авторы заявляют, что генетический обмен между группами может привести к неправильной классификации из-за перекрытия генов, которое может состоять из двух предковых популяций. Другое ограничение касается классификации людей в возрасте до 18 лет, это связано с природой способности физических антропологов оценивать возраст у подростков. Однако авторы заявляют, что существуют различия между подростковами в разных группах, но эти различия, как правило, не соответствуют различиям, наблюдаемым у взрослых. Другое ограничение, которое, по мнению авторов, исследователи должны учитывать, заключается в том, что эта программа основана на измерениях, на которые влияют «болезнь, неиспользование, лечение или травма». Измерение пораженных костей может давать неточные значения, и поэтому классификация не будет отражать правильное сходство популяции. [7]
Последнее ограничение касается археологических популяций. Это ограничение связано с тем, что большинство измерений в наборе данных, на которых основаны классификации в программе, взяты из останков, относящихся к 20-му веку, и не должны использоваться для классификации археологических останков. Это связано с документированными различиями в популяциях и светскими изменениями, которые происходили на протяжении всей истории. Однако включение краниометрического набора данных WW Howells позволило исследователям классифицировать археологические останки, поскольку большая часть набора данных взята у людей из 19-го века. [7]
Исследование 2009 года показало, что даже при благоприятных обстоятельствах можно ожидать, что FORDISC 3.0 будет классифицировать не более 1 процента образцов с уверенностью. Авторы писали: «даже при благоприятных условиях — когда исходная популяция фокусного образца присутствует в референтной выборке, фокусный образец почти полон и его пол известен — у Fordisc не более 1 процента шансов на успех. Есть несколько причин подозревать, что даже это может преувеличивать полезность Fordisc». [8]
В 2012 году исследование, представленное на 81-м ежегодном собрании Американской ассоциации физических антропологов, пришло к выводу, что определение происхождения с помощью FORDISC не всегда последовательно, что программа не оправдывает ожиданий и что ее следует использовать с осторожностью. [9]
На выборке испанских черепов FORDISC продемонстрировал точность менее 50%, классифицируя некоторые черепа как черные, японские или индейские. [10]
[11]
производительность программы в анализах, в которых исходная популяция тестового образца была исключена из референтной выборки, предполагает, что на нее нельзя полагаться при назначении неопознанного образца близкородственной популяции при отсутствии его собственной группы. Поскольку референтные наборы данных Fordisc содержат менее 30 популяций, вероятность того, что группа неопознанного образца будет представлена в них, мала. Учитывая это, а также тот факт, что полные черепа редко встречаются в археологических и криминалистических контекстах, есть основания полагать, что Fordisc лишь в редких случаях определит происхождение неопознанного образца. Фактически, Fordisc может быть даже менее полезным, чем предполагают наши результаты...