Плавающие данные об автомобиле

Данные о скорости, собираемые транспортными средствами

Плавающие данные о транспортных средствах ( FCD ) в дорожном проектировании и управлении обычно представляют собой геолокацию с временной меткой и данные о скорости, непосредственно собираемые движущимися транспортными средствами, в отличие от традиционных данных о дорожном движении, собираемых в фиксированном месте стационарным устройством или наблюдателем. В контексте физической интерпретации FCD обеспечивает лагранжево описание движений транспортных средств, тогда как стационарные устройства обеспечивают эйлерово описание. Участвующее транспортное средство действует, следовательно, как движущийся датчик, используя бортовой GPS-приемник или сотовый телефон. Наиболее распространенным и распространенным применением FCD является определение скорости движения на дорожной сети . На основе этих данных можно определить заторы на дорогах , рассчитать время в пути и быстро сформировать отчеты о дорожном движении . В отличие от стационарных устройств, таких как камеры дорожного движения , системы распознавания номерных знаков и индукционные петли , встроенные в проезжую часть, дополнительное оборудование на дорожной сети не требуется.

Плавающие сотовые данные

Плавающие сотовые данные являются одним из методов сбора плавающих данных об автомобилях. Этот метод использует данные сотовой сети ( CDMA , GSM , UMTS , GPRS ). Не требуется никаких специальных устройств/оборудования: каждый включенный мобильный телефон становится датчиком дорожного движения и, таким образом, является анонимным источником информации. Местоположение мобильного телефона определяется с помощью (1) триангуляции или (2) данных о передаче, хранящихся оператором сети. Поскольку локализация GSM менее точна, чем системы на основе GPS, необходимо отслеживать многие телефоны и использовать сложные алгоритмы для извлечения высококачественных данных. Например, необходимо проявлять осторожность, чтобы не ошибочно интерпретировать мобильные телефоны на высокоскоростном железнодорожном пути вблизи дороги как невероятно быстрые поездки по дороге. Однако, чем больше заторов, тем больше автомобилей, тем больше телефонов и, следовательно, больше датчиков. В городских районах, где данные о дорожном движении больше всего нужны, расстояние между сотовыми станциями меньше, и, следовательно, точность увеличивается. Преимущества по сравнению с методами на основе GPS или обычными методами, такими как камеры или встроенные уличные датчики, включают: Отсутствие инфраструктуры или оборудования в автомобилях или вдоль дороги. Она намного менее затратна, обеспечивает больший охват большего количества улиц, ее быстрее настраивать (нет рабочих зон) и она требует меньшего обслуживания. В 2007 году GDOT продемонстрировал в Атланте, что такая система может очень хорошо эмулировать данные дорожных датчиков для определения скорости на участке. Исследование GMU 2007 года изучало взаимосвязь между скоростью свободного потока транспортных средств и геометрическими переменными на городских участках улиц с использованием FCD. [1]

Повторная идентификация транспортного средства

Считыватель RFID E-ZPass , прикрепленный к столбу, и его антенна (справа) используются для мониторинга дорожного движения в Нью-Йорке с использованием метода повторной идентификации транспортных средств.

Методы повторной идентификации транспортных средств требуют установки наборов детекторов вдоль дороги. В этом методе уникальный серийный номер устройства в транспортном средстве обнаруживается в одном месте, а затем снова обнаруживается (повторно идентифицируется) дальше по дороге. Время в пути и скорость рассчитываются путем сравнения времени, в которое определенное устройство обнаруживается парами датчиков. Это можно сделать с помощью MAC- адресов с устройств Bluetooth [2] или с помощью серийных номеров радиочастотной идентификации (RFID) с транспондеров электронного сбора платы за проезд (ETC) (также называемых «тагами платы за проезд»).

Транспондеры ETC, которые являются уникально идентифицируемыми, могут быть считаны не только в пунктах сбора платы (например, платных мостах), но и во многих местах без платы. Это используется как метод сбора данных о транспортном потоке (которые анонимны) для службы 5-1-1 в районе залива Сан-Франциско . [3]

В программе Нью-Йорка Midtown in Motion [4] адаптивная система управления дорожным движением также использует считыватели RFID для отслеживания перемещения меток E-ZPass в качестве средства мониторинга транспортного потока. Данные передаются через выделенную правительством широкополосную беспроводную инфраструктуру в центр управления дорожным движением для использования в адаптивном управлении дорожным движением светофоров. [5]

Глобальная система позиционирования

Небольшое количество автомобилей (обычно это транспортные средства автопарка, такие как курьерские службы и водители такси) оборудованы коробкой, содержащей GPS-приемник . Затем данные передаются поставщику услуг с помощью обычного бортового радиоустройства или через данные сотовой сети (более дорогой вариант).

Вполне возможно, что FCD может использоваться в качестве метода наблюдения , хотя компании, внедряющие системы FCD, дают гарантии того, что все данные в их системах анонимизированы или хранятся в достаточной безопасности для предотвращения злоупотреблений.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Али, AT, Флэннери, A., и Венигалла, MM (2007). Модели прогнозирования скорости свободного потока на городских улицах. 86-е ежегодное заседание Совета по транспортным исследованиям. Вашингтон, округ Колумбия, 2007. (№ 07-1954).
  2. ^ Тарнофф, Филип Джон, Буллок, Дарси М., Янг, Стэнли Э. и др. Продолжающаяся эволюция сбора и обработки данных о времени в пути , Ежегодное заседание Совета по исследованиям в области транспорта, 2009 г., доклад № 09-2030, DVD-диск с докладами 88-го ежегодного заседания TRB
  3. ^ Приложение FasTrak и лицензионное соглашение Архивировано 2014-05-03 в Wayback Machine , раздел платных меток: последний подраздел: Вы соглашаетесь с тем, что платная метка может быть прочитана для предоставления анонимных данных о потоке трафика проекту '511' Комиссии по транспорту Метрополитена, службе информации о дорожном движении в режиме реального времени. Комиссия по транспорту Метрополитена или '511' не будет собирать никакую информацию, идентифицирующую учетную запись FasTrak, лицо или транспортное средство, использующее платную метку.
  4. ^ "Мэр Блумберг объявляет о новой системе управления дорожным движением в режиме реального времени для снижения заторов в районе Мидтаун на Манхэттене". Город Нью-Йорк . 18 июля 2011 г. Архивировано из оригинала 16 апреля 2018 г. Получено 15 апреля 2018 г. Камеры, микроволновые датчики движения и считыватели E-ZPass предоставляют информацию в режиме реального времени, используемую для беспроводной корректировки сигналов светофора
  5. ^ "Нью-йоркская отмеченная наградами система управления дорожным движением". ITS International . Январь–февраль 2013 г. Получено 3 мая 2014 г.
Получено с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Floating_car_data&oldid=1243881807"