Файл:Согласованность оценки среднего.gif

Mean_estimator_consistency.gif (800 × 325 пикселей, размер файла: 4,53 МБ, тип MIME: image/gif , зацикленный, 250 кадров, 25 с)

Краткое содержание

ОписаниеСогласованность средней оценки.gif
Русский: Если вы производите выборку из распределения Коши, вероятность получить значение, лежащее очень далеко на хвосте, настолько высока, что дополнительные данные никогда не дадут вам более точной оценки его среднего значения.
Дата
Источникhttps://twitter.com/j_bertolotti/status/1303999888137613312
АвторЯкопо Бертолотти
Разрешение
(Повторное использование этого файла)
https://twitter.com/j_bertolotti/status/1030470604418428929

Код Mathematica 12.1

n = 5 10 ^ 3 ; данные = СлучайнаяПеременная [ НормальноеРаспределение [ 0 , 10 ], n ]; данные2 = СлучайнаяПеременная [ Распределение Коши [ 0 , 10 ], n ]; p0 = Таблица [ ГрафическаяСетка [{ { Показать [ Гистограмма [ данные [[ 1 ;; j ]], { 1 }, "Вероятность" , Стиль диаграммы -> Оранжевый ], График [ PDF [ Нормальное распределение [ 0 , 10 ], x ], { x , -40 , 40 }, Диапазон диаграммы -> Все , Стиль диаграммы -> { Фиолетовый , Толстый }] , Диапазон диаграммы -> {{ -30 , 30 }, { 0 , 0,045 }}, Оси -> Ложь , Рамка -> Истина , Подпись рамки -> { "x" , "P(x)" }, Стиль метки -> { Черный , Жирный }, Подпись диаграммы -> "Нормальное распределение" ] , График списка [ Таблица [ Среднее [ данные [[ 1 ;; i ]] ], { i , 9 , j }], Объединено -> True , PlotRange -> {{ 0 , n }, All }, DataRange -> j , Axes -> False , Frame -> True , FrameLabel -> { "#" , "\!\(\*OverscriptBox[\(\[Mu]\), \(^\)]\)" }, LabelStyle -> { Black                                                                                             , Жирный }, Стиль графика -> Черный , Эпилог -> { Фиолетовый , Толстый , Пунктирная , Линия [{{ 0 , 0 }, { n , 0 }}]}] , ListPlot [ Таблица [ Стандартное отклонение [ данные [[ 1 ;; i ]] ], { i , 9 , j }], Объединено -> True , PlotRange -> {{ 0 , n }, All }, DataRange -> j , Axes -> False , Frame -> True , FrameLabel -> { "#" , "\!\(\*OverscriptBox[\(\[Sigma]\), \(^\)]\)" }, LabelStyle -> { Black , Bold }, PlotStyle -> Black , Epilog -> { Purple , Thick , Dashed , Line [{{ 0 , 10 }, { n , 10 }}]}] }, { Показать [ Гистограмма [ data2 [[ 1 ;; j ]], { 1 }, "Вероятность" , ChartStyle -> Оранжевый ], Plot [ PDF [ CauchyDistribution [ 0 , 10 ], x ], { x , -40 , 40 }, PlotRange -> Все , PlotStyle -> { Фиолетовый , Толстый }], PlotRange -> {{ -40 , 40 }, { 0 , 0.035 }}, Оси -> Ложь , Рамка -> Истина , FrameLabel -> {                                                                                                  "x" , "P(x)" }, LabelStyle -> { Black , Bold }, PlotLabel -> "Распределение Коши" ] , ListPlot [ Таблица [ Среднее [ data2 [[ 1 ;; i ]] ], { i , 1 , j }], Объединено -> True , Диапазон_графика -> {{ 0 , n }, Все }, Диапазон_данных -> j , Оси -> False , Рамка -> True , Метка_фрейма -> { "#" , "\!\(\*OverscriptBox[\(\[Mu]\), \(^\)]\)" }, Стиль_метки -> { Черный , Жирный }, Стиль_графика -> Черный , Эпилог -> { Фиолетовый , Толстая , Пунктирная , Линия [{{ 0 , 0 }, { n , 0 }}]}] , График_списка [ Таблица [ Стандартное_отклонение [ данные2 [[ 1 ;; i ]] ], { i , 2 , j }], Объединено -> True , PlotRange -> {{ 0 , n }, All }, DataRange -> j , Axes -> False , Frame -> True , FrameLabel -> { "#" , "\!\(\*OverscriptBox[\(\[Sigma]\), \(^\)]\)" }, LabelStyle -> { Black , Bold }, PlotStyle -> Black ] }}, ImageSize -> 800 ] , { j , 10 , n ,20 }]; ListAnimate [ p0 ]                                                                                                  

Лицензирование

Я, владелец авторских прав на данную работу, настоящим публикую ее на условиях следующей лицензии:
Творческие права общего пользования CC-нольЭтот файл предоставляется в соответствии с лицензией Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.
Лицо, связавшее работу с этим актом, передало работу в общественное достояние, отказавшись от всех своих прав на работу во всем мире в соответствии с законом об авторском праве, включая все смежные и смежные права, в объеме, разрешенном законом. Вы можете копировать, изменять, распространять и исполнять работу, даже в коммерческих целях, и все это без запроса разрешения.

http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.enCC0Creative Commons Zero, передача в общественное достояниеЛОЖЬЛОЖЬ

Подписи

Больше данных не всегда приводит к лучшей оценке.

Элементы, изображенные в этом файле

изображает

распределение вероятностей

создатель

некоторая ценность

строка имени автора : Якопо Бертолотти
Имя пользователя Wikimedia : Берто
URL : https://commons.wikimedia.org/wiki/user:Берто

статус авторских прав

защищен авторским правом, передан в общественное достояние владельцем авторских прав

лицензия на авторское право

Лицензия Creative Commons CC0

зарождение

10 сентября 2020 г.

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы просмотреть файл в том виде, в котором он был в тот момент.

Дата/ВремяМиниатюраРазмерыПользовательКомментарий
текущий09:26, 11 сентября 2020 г.800 × 325 (4,53 МБ)БертоЗагрузил собственную работу с помощью UploadWizard

Следующая страница использует этот файл:

Глобальное использование файлов

Этот файл используют и другие вики:

  • Использование на simple.wikipedia.org
    • Распределение Коши
  • Использование на sq.wikipedia.org
    • Шпэрндарья Коши

Метаданные

Получено с "https://en.wikipedia.org/wiki/File:Mean_estimator_consistency.gif"