Это файл из Wikimedia Commons. Информация с его страницы описания там показана ниже. Commons — это свободно лицензированный репозиторий медиафайлов. Вы можете помочь.
Краткое содержание
ОписаниеЛинейная-регрессия.svg
Русский: Пример линейной регрессии
Дата
Источник
Собственная работа
Автор
Кеф
Другие версии
Разработано для замены оригинальной версии растрового изображения: en:File:Linear-regression.png
Это произведение было передано в общественное достояние его автором, Qef . Это применимо во всем мире.
В некоторых странах это может быть юридически невозможно; в таком случае: Qef предоставляет любому право использовать данное произведение в любых целях без каких-либо условий, если только такие условия не требуются по закону.
Источник Gnuplot
Создано с помощью следующего файла Gnuplot:
установить шрифт терминала svg "Bitstream Vera Sans,24"установить вывод "Линейная-регрессия.svg"установить диапазон [0:1]установить yrange [2:6]установить тип линии xzeroaxis -1установить тип линии оси YZero -1установить xtics border nomirror 0.5установить границу ytics nomirror 2выключить ключустановить границу 15набор образцов 2 # ну да, прямая линияграфик '-' с точками тип точки 6 размер точки 1.5 цвет линии 60.84018771715471 5.09207217522540.78309922375861 5.49937700549340.91164735793678 5.02195944800460,33522275571489 3,6631397817690.27777471080319 3.22921760409790.47739705186216 4.06778092386430.36478447279184 3.51377230920230,95222972517471 6,38160358190770,6357117279599 4,79562332213960,1416025553558 2,75973762350820,01630057162433 2,03982196926810.13723157678602 2.90028518830540.15667908925408 2.64859462880340.12979044678146 2.32154843319610.99892451800356 5.35189792611860.5129323944044 4.45965248274210.61263983259566 4.14650311131530.63755226770302 4.5417962600388еучасток 3.7*x+2.15 с линиями ширина линии 3 цвет линии 1
Фактические данные — это просто случайно выбранные точки вдоль линии, случайно смещенные от нее, созданные с помощью небольшой программы Lua:
функция f (x) возвращает 3,7 * x + 2,15 конецдля _ = 1, 18 сделать локальный x = math.random() print(x, f(x) * (0,85 + 0,3 * math.random())конец
Подписи
Добавьте однострочное объяснение того, что представляет собой этот файл.