Фан Лю — китайско-американский статистик и специалист по данным, чьи исследовательские темы включают дифференциальную конфиденциальность , синтез данных, надежное статистическое обучение , байесовскую статистику , регуляризацию , пропущенные данные и приложения в биостатистике . Она является профессором кафедры прикладной и вычислительной математики и статистики в Университете Нотр-Дам . [ 1] [2]
Лю была талантлива в математике в детстве, участвовала в математических конкурсах и хотела стать математиком, но родители отговорили ее от этого, они хотели, чтобы она стала врачом. В качестве компромисса она изучала биологию в Пекинском университете , [2] где она получила степень бакалавра в 1997 году.
Она начала свое обучение в аспирантуре Университета штата Айова, намереваясь изучать генетику, но быстро переключилась на программу по статистике, [2] и получила там степень магистра в 1999 году, а также степень доктора философии в Мичиганском университете в 2003 году. [1] Ее диссертация, «Байесовские методы контроля раскрытия статистических данных в микроданных» , охватывала как конфиденциальность данных , так и байесовскую статистику , и была написана под руководством Родерика Дж. А. Литтла . [3]
После получения докторской степени она стала исследователем в исследовательских лабораториях Merck . Она вернулась в академическую сферу, присоединившись к преподавательскому составу Нотр-Дама в 2011 году. [4] Среди ее аспирантов в Нотр-Даме была Клэр Маккей Боуэн . [5]
Лю был назван членом Американской статистической ассоциации в 2021 году «за новаторский вклад в дифференцированно частные синтетические данные и байесовское моделирование; за выдающиеся междисциплинарные исследования в области клинических и общественных исследований в области здравоохранения; за лидерство в образовании и обучении; и за службу профессии». [4] Лю стал избранным членом Международного статистического института в 2024 году.