Фабрицио Руджери

Фабрицио Руджери — итальянский статистик. Он является директором по исследованиям в Национальном исследовательском совете Istituto di matematica applicata e tecnologie informatiche (CNR-IMATI) в Милане, Италия. Его работа сосредоточена на байесовских методах, в частности, на надежности и выводе стохастических процессов. Он провел инновационную работу по чувствительности байесовских методов и не полностью определенных априорных данных. Он работал над байесовскими вейвлет-методами и над широким спектром приложений к промышленным проблемам. Его публикации включают более 150 рецензируемых статей и глав книг, а также пять книг.

Руджери родился в Реджо-нель-Эмилии на севере Италии. Он получил степень бакалавра наук по математике в Миланском университете в 1982 году. С 1983 по 1988 год он работал в ряде отраслей. Он переехал в США, чтобы продолжить обучение в 1988 году, получив степень магистра наук по статистике в Университете Карнеги-Меллона в 1989 году и степень доктора наук по статистике в Университете Дьюка в 1994 году. ^[1] Руджери был внештатным преподавателем в Политехническом университете Милана с 1995 по 2003 год. Он был преподавателем в докторантуре по математике в Университете Павии с 1999 по 2015 год, а с 2015 по 2024 год он был преподавателем в совместной докторантуре по математике Университета Павии и Миланского университета Бикокка . ^[2]

Руджери является избранным членом Международного статистического института ^[3] и членом Американской статистической ассоциации ^[4] , Международного общества байесовского анализа ^[5] (ISBA) и Института математической статистики ^[6] . Он является первым обладателем медали Зеллнера ^[7] от ISBA. Он был президентом Международного общества байесовского анализа в 2012 году и Европейской сети деловой и промышленной статистики ^[8] в 2005–2006 годах, а в настоящее время является президентом Международного общества деловой и промышленной статистики и вице-президентом Международного статистического института . Он является главным редактором Applied Stochastic Models in Business and Industry и Statistics Reference Online . ^{[ требуется ссылка ]}

• Кенетт, Р., Руджери, Ф. и Фалтин, Ф. Ред. (2018), Аналитические методы в тестировании систем и программного обеспечения , Wiley, Чичестер, Великобритания.
• Риос Инсуа, Д., Руджери, Ф. и Вайпер, М. (2012), Байесовский анализ моделей случайных процессов , Wiley, Чичестер, Великобритания.
• Фалтин, Ф., Кенетт, Р. и Руджери, Ф. Ред. (2012), Статистические методы в практике здравоохранения , Wiley, Чичестер, Великобритания.
• Риос Инсуа, Д. и Руджери, Ф. Ред. (2000), Надежный байесовский анализ , Конспект лекций по статистике, т. 152, Springer, Нью-Йорк, США.
• Berger, J., Betrò, B., Moreno, E., Pericchi, LR, Ruggeri, F., Salinetti, G. и Wasserman, L. Ред. (1996), Bayesian Robustness , Lecture Notes IMS, т. 29, Институт математической статистики, Хейворд, США.