Ева Ренье | |
---|---|
Образование | Массачусетский технологический институт ; Технологический институт Джорджии |
Заголовок | Президент Форума INFORMS по вопросам женщин в операционных исследованиях и управленческой науке |
Ева Дороти Ренье (родилась в 1971 году) [1] — ученый, занимающийся принятием решений , чьи исследования касаются взаимодействия между принятием решений человеком и прогнозированием окружающей среды. Она — профессор науки принятия решений в Высшей школе бизнеса и государственной политики Военно -морской аспирантуры . [2]
Ренье окончила Массачусетский технологический институт в 1992 году, получив степень бакалавра в области инженерной экологии. Проработав с 1993 по 1996 год в промышленности инженером-экологом, она поступила в Технологический институт Джорджии, чтобы получить степень магистра в области исследования операций в 1999 году и степень доктора философии в области промышленной инженерии в 2001 году. [3] Ее диссертация «Методы дисконтированных денежных потоков и экологические решения » была написана под руководством Крейга Тови. [4]
В 2001 году она присоединилась к Институту управления оборонными ресурсами Военно-морской аспирантуры, в 2017 году перешла в Высшую школу бизнеса и государственной политики, а в 2019 году получила звание профессора. [3]
Ренье была президентом Форума INFORMS по вопросам женщин в исследованиях операций и управленческой науке в 2011 году. [3]
Ренье опубликовала хорошо цитируемые работы о волатильности на энергетических рынках [pub 1] и о принятии решений об эвакуации на основе прогнозов ураганов . [2] [pub 2] Другие темы в ее исследованиях включают корреляции между пиратской деятельностью и прогнозируемыми изменениями климата и погоды. [2] [pub 3] Ее работа по эвакуации при ураганах стала финалистом премии Форума молодых преподавателей INFORMS , а ее работа по разработке инструмента для моделирования процесса принятия решений об ураганах стала финалистом Конкурса практических исследований INFORMS MSOM. [5] Она получила премию INFORMS Decision Analysis Society за свою работу по вероятностному прогнозированию. [6]