Управление принятием решений

Управление решениями , также известное как управление решениями предприятия ( EDM ) или управление бизнес-решениями ( BDM ), охватывает все аспекты проектирования, построения и управления автоматизированными системами принятия решений , которые организация использует для управления взаимодействием с клиентами , сотрудниками и поставщиками. Компьютеризация изменила подход организаций к принятию решений, поскольку она требует, чтобы они автоматизировали больше решений, чтобы справляться со временем отклика и автоматической работой, требуемой компьютеризацией, и поскольку она сделала возможными «решения на основе информации» — решения, основанные на анализе исторических поведенческих данных, предыдущих решений и их результатов.

Управление принятием решений было описано в 2005 году как «возникающая важная дисциплина, обусловленная растущей потребностью в автоматизации принятия масштабных решений на предприятии и в обеспечении точности, последовательности и гибкости в процессе принятия решений». ^[1] Управление принятием решений реализуется «путем использования систем на основе правил и аналитических моделей для обеспечения масштабного автоматизированного принятия решений». ^[1]

Организации стремятся повысить ценность, создаваемую каждым решением, путем внедрения программных решений (обычно разработанных с использованием BRMS и технологии предиктивной аналитики ), которые лучше управляют компромиссами между точностью или правильностью, согласованностью, гибкостью, скоростью или задержкой принятия решений и стоимостью принятия решений в организациях. Например, концепция выхода решений фокусируется на всех пяти ключевых атрибутах принятия решений: более целенаправленные решения (точность); одинаково, снова и снова (согласованность); при этом возможность адаптироваться «на лету» ( бизнес-гибкость ) при одновременном снижении затрат и повышении скорости является общей метрикой того, насколько хорошо организация принимает конкретное решение. ^[2]

Организации внедряют технологии и подходы управления решениями, поскольку им требуется более высокая отдача от предыдущих инвестиций в инфраструктуру , они сталкиваются с растущей сложностью бизнес-решений, сталкиваются с конкурентным давлением, требующим принятия более сложных решений, а также потому, что все более короткие периоды конкурентного преимущества означают, что скорость бизнеса опережает скорость реагирования информационных технологий .

Другие используемые термины включают «интеллектуальную автоматизацию процессов» (где управление решениями сочетается с управлением бизнес-процессами ). ^[3]

Существует ряд различных подходов, используемых для применения принципов управления решениями. В целом, они следуют трем шагам:

1. Идентификация решений и моделирование решений с использованием открытых стандартов, таких как Decision Model and Notation , или фирменных подходов, таких как The Decision Model ^[4]
2. Разработка системы или сервиса (часто называемого службой принятия решений), которая автоматизирует весь процесс принятия решений или его часть
3. Постоянный мониторинг и управление решениями по поддержанию актуальности используемых бизнес-правил и моделей предиктивной аналитики или машинного обучения .

Управление принятием решений часто также подразумевает использование A/B-тестирования и экспериментов .

• Правила ведения бизнеса
• Прогностическая аналитика
• Машинное обучение
• Программное обеспечение для принятия решений
• Принятие решений