Профессор Энрике Альба | |
---|---|
Рожденный | ( 1968-10-23 )23 октября 1968 г. Малага , Испания |
Научная карьера | |
Поля | Компьютерные науки , Искусственный интеллект , Умные города , Высокопроизводительные вычисления , Квантовые вычисления , Разработка программного обеспечения |
Учреждения | Европейский исследовательский совет Университета Малаги |
Энрике Альба — профессор компьютерных наук в Университете Малаги , Испания (в настоящее время прикомандирован к Европейскому исследовательскому центру в Брюсселе).
Профессор Альба получил докторскую степень по проектированию и анализу параллельных и распределенных генетических алгоритмов , теперь более известных как нейроэволюция . Его текущие исследовательские интересы включают проектирование и применение эволюционных алгоритмов , оптимизацию колоний муравьев , оптимизацию роя частиц [1] и других био-вдохновленных систем для реальных задач [2], включая телекоммуникации , программную инженерию , комбинаторную оптимизацию и биоинформатику среди прочих. Основное внимание во всей его работе уделяется параллельной метаэвристике ( высокопроизводительные вычисления в целом) и многоцелевой оптимизации для работы с человеческими предпочтениями и противоречивыми критериями в сложных задачах. В течение последних 10 лет интересы профессора Альбы с точки зрения приложений были сосредоточены на умных городах и ИИ для квантовых вычислений .
Профессор Альба возглавляет группу NEO (сетевая и развивающаяся оптимизация) [3] в Университете Малаги, Испания.
Его текущие исследования включают области оптимизации сетей ad hoc для мегаполисов, оптимального проектирования сетей GSM , логистики , маршрутизации транспортных средств , маркировки естественного языка , разработки программного обеспечения , сборки фрагментов ДНК, генных микрочипов , резки/упаковки, тестирования и проверки программного обеспечения, а также общие комбинаторные проблемы, лежащие в основе реальных проблем. Новые области, такие как многоцелевые методы с высокой масштабируемостью, платформы grid/P2P/Internet, динамическая оптимизация задач, определение которых меняется со временем, [4] и гетерогенные алгоритмы рассматриваются как часть как фундаментальных, так и прикладных исследований. Он принимал участие во многих проектах и докторских диссертациях, посвященных построению и использованию транспортных сетей ad hoc , а также начал целую линию исследований в области биотехнологий и метаэвристики для умных городов и ИИ для квантовых вычислений .
Что касается науки, лежащей в основе приложений, профессор Альба и его группа в основном занимаются метаэвристикой , как био-вдохновленной, так и нет, а также гибридизацией с другими (возможно, точными) методами. В частности, используются генетические алгоритмы , рой частиц , колонии муравьев , имитация отжига , ветви и границы , дифференциальная эволюция , поиск переменного соседства и связанные решатели. Связь с машинным обучением для выбора признаков, прогнозирования, предписания и теории, лежащей в основе проектирования и сложности алгоритмов, привела к многочисленным публикациям на ведущих площадках, международных проектах и отраслевых контрактах (см. здесь для получения дополнительной информации).
Профессор Альба опубликовал семь книг по метаэвристике и био-вдохновленным методам, более 130 статей, проиндексированных в журналах ISI, и более 300 статей на конференциях. Он привлекал средства и координировал несколько испанских национальных исследовательских проектов, таких как TRACER, [5] OPLINK, [6] M*, [7] DIRICOM, [8] roadME, [9] moveON, [10] 6city, [11] HUMOVE, [12] ECO-IOT. [13] Его работа достигла интернационализации благодаря его участию в двусторонних проектах с INRIA, таких как PERFOM, MOID, Robust&Green, и европейских проектах CELTIC, таких как CARLINK, FP7 COADVISE, fiQare и TAILOR. Он активно сотрудничает, публикуя и обмениваясь опытом с более чем 20 международными университетами и лабораториями, а его исследования в Малаге также являются инновационными с промышленными трансферами в несколько компаний, включая TARTEC SA, OPTIMI, Arelance, NOVASOFT, ETRA I+D, Moviquity, VTT, Synergiums, EMERGYA, SECMOTIC, ACTECO, EUROSOTERRADOS, TORCAL, JUMA и другие. Профессор Альба также руководил лабораторией 6sim с миллионом сотрудников для использования современных графических процессоров в областях искусственного интеллекта и моделирования.
Альба работает в программном комитете ведущих конференций в нескольких областях, включая ACM GECCO , IEEE CEC , PPSN , EvoStar , IPDPS , а также часто организует международные мероприятия. Он также работал рецензентом для IEEE Transactions Journals по эволюционным вычислениям, образованию и параллельным и распределенным системам. Кроме того, он является активным рецензентом для SMC, JPDC, PARCO, Journal of Heuristics, JMMA, EJOR, Computer Communications, MIT Evolutionary Computation , Software: Practice and Experience и Information Sciences, и это лишь некоторые из них.
По данным Google Scholar , по состоянию на 2024 год его индекс Хирша составляет 69, а его работы цитируются более 22 000 раз. [14]
С сентября 2021 года профессор Альба откомандирован в Брюссель для работы в Европейском исследовательском совете [15] (ERC) по управлению фондами поддержки компьютерной науки в Европе и во всем мире.