ЭЭГЛАБ

EEGLAB — это набор инструментов MATLAB , распространяемый по свободной лицензии BSD для обработки данных электроэнцефалографии (ЭЭГ), магнитоэнцефалографии (МЭГ) и других электрофизиологических сигналов. ^[1]^[2] Наряду со всеми основными инструментами обработки, EEGLAB реализует независимый компонентный анализ (ICA), анализ времени/частоты, отклонение артефактов и несколько режимов визуализации данных. EEGLAB позволяет пользователям импортировать свои электрофизиологические данные примерно в 20 двоичных форматах файлов, предварительно обрабатывать данные, визуализировать активность в отдельных испытаниях и выполнять ICA. ^[3] Артефактные компоненты ICA могут быть вычтены из данных. В качестве альтернативы компоненты ICA, представляющие мозговую активность, могут быть дополнительно обработаны и проанализированы. EEGLAB также позволяет пользователям группировать данные от нескольких субъектов и кластеризовать их независимые компоненты. ^[4]^[5]

История

В 1997 году набор функций обработки данных был впервые опубликован в Интернете Скоттом Мейкигом в Лаборатории вычислительной нейробиологии под руководством Терри Сейновски в Институте Солка под названием «набор инструментов ICA/EEG». В 2000 году Арно Делорм разработал графический пользовательский интерфейс поверх этих функций вместе с некоторыми из своих функций удаления артефактов и выпустил первую версию «программного обеспечения EEGLAB для удаления артефактов». В 2003 году Делорм и Мейкиг объединили усилия для выпуска первой стабильной и полностью документированной версии EEGLAB. В 2004 году EEGLAB получила финансирование от NIH для продолжения разработки исследовательского программного обеспечения .

Смотрите также

Другие наборы инструментов с открытым исходным кодом для обработки нейрофизиологических сигналов включают в себя:

MNE-Python (Python)
Набор инструментов для нейрофизиологических биомаркеров (MatLab)
NeuroKit (Питон)

Ссылки

^ "EEGLAB". sccn.ucsd.edu . Получено 18 мая 2022 г. .
^ Делорм, Арно; Макейг, Скотт (март 2004 г.). «EEGLAB: набор инструментов с открытым исходным кодом для анализа динамики единичной ЭЭГ, включая анализ независимых компонентов». Журнал методов нейронауки . 134 (1): 9–21 . doi :10.1016/j.jneumeth.2003.10.009. PMID 15102499.
^ Makeig, Scott; Debener, Stefan; Onton, Julie; Delorme, Arnaud (2004). «Mining event-related brain dynamics». Trends in Cognitive Sciences . 8 (5). Elsevier BV: 204– 210. doi :10.1016/j.tics.2004.03.008. ISSN 1364-6613. PMID 15120678. S2CID 1649275.
^ Юнг, Цы-Пинг; Макейг, Скотт; Белл, Энтони Дж.; Сейновски, Терренс Дж. (1998). «Независимый компонентный анализ электроэнцефалографических и событийно-связанных данных потенциала». Центральная слуховая обработка и нейронное моделирование (PDF) . Бостон, Массачусетс: Springer US. doi : 10.1007/978-1-4615-5351-9_17. ISBN 978-1-4613-7441-1.
^ Делорм, Арно; Палмер, Джейсон; Онтон, Джули; Остенвельд, Роберт; Мейкиг, Скотт (15.02.2012). Уорд, Лоуренс М. (ред.). «Независимые источники ЭЭГ являются диполярными». PLOS ONE . 7 (2). Публичная научная библиотека (PLoS): e30135. doi : 10.1371/journal.pone.0030135 . ISSN 1932-6203. PMC 3280242. PMID 22355308 .

[1] "EEGLAB". sccn.ucsd.edu . Получено 18 мая 2022 г. .

[2] Делорм, Арно; Макейг, Скотт (март 2004 г.). «EEGLAB: набор инструментов с открытым исходным кодом для анализа динамики единичной ЭЭГ, включая анализ независимых компонентов». Журнал методов нейронауки . 134 (1): 9–21 . doi :10.1016/j.jneumeth.2003.10.009. PMID 15102499.

[3] Makeig, Scott; Debener, Stefan; Onton, Julie; Delorme, Arnaud (2004). «Mining event-related brain dynamics». Trends in Cognitive Sciences . 8 (5). Elsevier BV: 204– 210. doi :10.1016/j.tics.2004.03.008. ISSN 1364-6613. PMID 15120678. S2CID 1649275.

[4] Юнг, Цы-Пинг; Макейг, Скотт; Белл, Энтони Дж.; Сейновски, Терренс Дж. (1998). «Независимый компонентный анализ электроэнцефалографических и событийно-связанных данных потенциала». Центральная слуховая обработка и нейронное моделирование (PDF) . Бостон, Массачусетс: Springer US. doi : 10.1007/978-1-4615-5351-9_17. ISBN 978-1-4613-7441-1.

[5] Делорм, Арно; Палмер, Джейсон; Онтон, Джули; Остенвельд, Роберт; Мейкиг, Скотт (15.02.2012). Уорд, Лоуренс М. (ред.). «Независимые источники ЭЭГ являются диполярными». PLOS ONE . 7 (2). Публичная научная библиотека (PLoS): e30135. doi : 10.1371/journal.pone.0030135 . ISSN 1932-6203. PMC 3280242. PMID 22355308 .