Теорема Дадли

Понятие в теории вероятностей

В теории вероятностей теорема Дадли представляет собой результат, связывающий ожидаемую верхнюю границу и свойства регулярности гауссовского процесса с его энтропией и ковариационной структурой.

История

Результат был впервые сформулирован и доказан В. Н. Судаковым, как указано в статье Ричарда М. Дадли . [1] Ранее Дадли приписывал Фолькеру Штрассену установление связи между энтропией и регулярностью.

Заявление

Пусть ( X t ) tT — гауссовский процесс, а d Xпсевдометрика на T, определяемая формулой

г Х ( с , т ) = Э [ | Х с Х т | 2 ] . {\displaystyle d_{X}(s,t)={\sqrt {\mathbf {E} {\big [}|X_{s}-X_{t}|^{2}]}}.\,}

Для ε  > 0 обозначим через N ( Td Xε ) число энтропии , т. е. минимальное число (открытых) d X -шаров радиуса ε, необходимое для покрытия T . Тогда

Э [ Как дела т Т Х т ] 24 0 + бревно Н ( Т , г Х ; ε ) г ε . {\displaystyle \mathbf {E} \left[\sup _{t\in T}X_{t}\right]\leq 24\int _{0}^{+\infty }{\sqrt {\log N(T,d_{X};\varepsilon )}}\,\mathrm {d} \varepsilon .}

Более того, если интеграл энтропии в правой части сходится, то X имеет версию, в которой почти все пути выборки ограничены и (равномерно) непрерывны на ( T , dX  ) .

Ссылки

  1. ^ Дадли, Ричард (2016). Удре, Кристиан; Мейсон, Дэвид; Рейно-Буре, Патрисия ; Ян Росинский, Ян (ред.). Работа В. Н. Судакова об ожидаемых супремумах гауссовских процессов. Высокоразмерная вероятность. Т. VII. С.  37–43 .
  • Дадли, Ричард М. (1967). «Размеры компактных подмножеств гильбертова пространства и непрерывность гауссовских процессов». Журнал функционального анализа . 1 (3): 290– 330. doi :10.1016/0022-1236(67)90017-1. MR  0220340.
  • Леду, Мишель; Талагран, Мишель (1991). Вероятность в банаховых пространствах . Берлин: Springer-Verlag. С. xii+480. ISBN 3-540-52013-9. МР  1102015.(См. главу 11)
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Дадли%27s_theorem&oldid=1170992100"