Донна Шпигельман

Донна Шпигельман — биостатистик и эпидемиолог, которая работает на стыке двух областей в качестве методиста, применяя статистические решения для устранения потенциальных ошибок в эпидемиологических исследованиях . ^[1]

Область работы Шпигельмана включает методы статистических поправок на погрешность измерения воздействия , экологическую и пищевую эпидемиологию , эпидемиологию ВИЧ/СПИДа , профилактику рака шейки матки и кардиометаболических заболеваний. ^{[2] [3]} С 2018 года работа Шпигельмана была ориентирована на методы и практику внедрения и профилактики науки . ^{[4] [5] [6]}

С 1992 года Шпигельман занимала преподавательские должности в Медицинской школе Университета Тафтса , а также на кафедрах эпидемиологии, биостатистики, питания и глобального здравоохранения в Гарвардской школе общественного здравоохранения имени Т. Х. Чана. ^[7] В 2018 году она перешла на кафедру биостатистики в Йельской школе общественного здравоохранения. В 2014 году она получила премию директора NIH Pioneer Award за продвижение новой области науки внедрения для продвижения глобальной и внутренней повестки дня в области здравоохранения путем разработки и распространения новых методов науки внедрения. В 2018 году стала первым директором Центра методов науки внедрения и профилактики в Йельском университете. ^[8]

Шпигельман начала свою карьеру в общественном здравоохранении в конце 1970-х годов в качестве статистического аналитика в Программе по охране труда на кафедре гигиены окружающей среды Гарвардской школы общественного здравоохранения (HSPH). После решения вернуться для получения степени магистра она была принята на кафедры эпидемиологии и биостатистики в HSPH. Она написала диссертацию по разработке и анализу эпидемиологических исследований ^[9] при наличии ошибок в измерении и классификации переменной воздействия и получила степень доктора наук в 1989 году. В 1992 году она вернулась в Гарвард, чтобы стать доцентом кафедры эпидемиологических методов, а к 2001 году она была повышена до должности полного профессора с пожизненным контрактом на кафедрах эпидемиологии и биостатистики, а затем присоединилась к кафедрам питания и глобального здравоохранения в Гарварде. В 2018 году, после ухода из Гарварда с должности почетного профессора эпидемиологических методов на кафедрах эпидемиологии, биостатистики, питания и глобального здравоохранения, она стала профессором биостатистики имени Сьюзан Дуайт Блисс и первым директором Центра методов внедрения и профилактики Йельского университета (CMIPS). CMIPS вырос и теперь включает пять основных преподавателей и все большее число стажеров, научных сотрудников и аспирантов. ^[10] С недавним созданием Пути методов внедрения с магистерскими и докторскими программами на кафедре биостатистики Йельского университета интерес и опыт в методах внедрения науки будут и дальше расти. ^[11]

Шпигельман следовала этому интересу к погрешности измерения на протяжении всей своей карьеры, получив два долгосрочных гранта от Национальных институтов здравоохранения на изучение статистических методов для учета неопределенности воздействия в эпидемиологии окружающей среды и эпидемиологии рака с 2004 года. ^{[12] [13]} Будучи научным сотрудником в лаборатории Чаннинга Гарвардской медицинской школы в начале 1990-х годов, она начала многолетнее сотрудничество с главными исследователями исследований здоровья медсестер и последующего исследования работников здравоохранения. ^{[14] [15]}

В 2001 году Шпигельман была названа членом Американской статистической ассоциации. В 2017 году она была удостоена награды «Рецензент года», премии «Выбор редактора» журнала American Journal of Public Health. ^{[16] [17]} В 2018 году она получила премию за наставничество от Комитета по улучшению положения женщин-преподавателей Гарвардской школы общественного здравоохранения имени Т. Х. Чана, а также премию «За выдающиеся заслуги» от кафедры эпидемиологии. ^[18]

Шпигельман занималась защитой еврейского мира на протяжении всей своей взрослой жизни. В 2002 году она стала соучредителем еврейской миротворческой организации США Brit Tzedek v'Shalom , которая в 2010 году была интегрирована в еврейское мирное лобби JStreet. ^{[19] [20]} Шпигельман сыграла важную роль в этой интеграции, которая обеспечила общественную основу для роста и влияния JStreet. ^{[21] [22] [23]} Цель этих организаций — достичь решения израильско-палестинского конфликта на основе принципа двух государств , оказывая влияние на правительство США, поскольку американские евреи поддерживают этот подход в своих геополитических взаимодействиях. ^{[24] [25]}

В 2006 году она стала соучредителем Friends of Cambridge Rindge and Latin School, некоммерческой организации 501(C)3, целью которой является повышение справедливости и возможностей в этой средней школе, Cambridge Rindge and Latin School. ^[26]

Методы корректировки смещения, вызванного ошибкой измерения и неправильной классификацией

• Роснер Б., Шпигельман Д., Уиллетт В. К. Коррекция оценок относительного риска логистической регрессии и доверительных интервалов для ошибки измерения: случай множественных ковариат, измеренных с ошибкой. Американский журнал эпидемиологии. 1990;132(4):734-745.
• Роснер Б., Шпигельман Д., Уиллетт В. К. Коррекция оценок относительного риска логистической регрессии и доверительных интервалов для случайной ошибки измерения внутри человека. Американский журнал эпидемиологии. 1992;136(11):1400-1413.
• Шпигельман Д., Роснер Б., Логан Р. Оценка и вывод для логистической регрессии с неправильной классификацией ковариат и ошибкой измерения в основных исследованиях/проверочных исследованиях. Журнал Американской статистической ассоциации. 2000;95(449):51-61.
• Шпигельман Д., Чжао Б., Ким Дж. Коррелированные ошибки в предвзятых суррогатах: дизайны исследований и методы коррекции ошибок измерения. Статистика в медицине. 2005;24(11):1657-1682.
• iao, X, Zhou X, Wang M, Hart JE, Laden F, Spiegelman D. Анализ выживаемости с функциями неверно измеренных ковариационных историй: случай хронического воздействия загрязнения воздуха в связи со смертностью в исследовании здоровья медсестер. Журнал Королевского статистического общества, серия C, прикладная статистика. 2018;67(2):307-327.

Методы внедрения и профилактики науки

• Ритц Дж., Шпигельман Д. Эквивалентность условных и предельных регрессионных моделей для кластеризованных и продольных данных. Stat Methods Med Res. 2004;13(4):309-3
• Шпигельман Д., Герцмарк Э. Простые расчеты SAS для коэффициентов и различий риска или распространенности. Американский журнал эпидемиологии. 2005;162(3):199-200
• Шпигельман Д., Герцмарк Э., Ванд Х.К. Точечные и интервальные оценки частичных популяционных атрибутивных рисков в когортных исследованиях: примеры и программное обеспечение. Причины и контроль рака. 2007;18(5):571-579.
• Чжоу X, Ляо X, Кунц Л.М., Норманд СТ, Ван М., Шпигельман Д. Подход максимального правдоподобия к расчетам мощности для ступенчатых клиновых дизайнов бинарных результатов. Биостатистика. 2018.
• Spiegelman D, VanderWeele TJ. Оценка вмешательств в общественное здравоохранение: 6. Моделирование соотношений или различий? Пусть данные расскажут нам. Американский журнал общественного здравоохранения. 2017;107(7):1087-1091. PMCID: 5463222.
• Шпигельман Д., Худяков П., Ван М., Вандервиле Т.Дж. Оценка вмешательств в общественное здравоохранение 7. Позвольте субъекту выбрать меру эффекта: соотношение, разность или что-то еще. Американская ассоциация общественного здравоохранения. 2018;108(1):73-76.
• Шпигельман Д., Чжоу С. Оценка вмешательств в общественное здравоохранение: 8. Причинно-следственные выводы для вмешательств, не зависящих от времени. Американский журнал общественного здравоохранения. 2018;108(9):1187-1190. PMCID: 6085031.
• Нево Д., Лок Дж. Дж., Шпигельман Д. Анализ исследований «обучение по ходу дела» (LAGO). Annals of Statistics . 2021;49(2):793-819, 727.
• Нево Д., Ляо Х., Шпигельман Д. Оценка и вывод для пропорции посредничества. Международный журнал биостатистики. 2017;13(2). PMCID: PMC6014631.

Методы метаанализа и объединения проектов и консорциумов

• Takkouche B, Cadarso-Suarez C, Spiegelman D. Оценка старых и новых тестов гетерогенности в эпидемиологическом метаанализе. Американский журнал эпидемиологии. 1999;150(2):206-215.23.
• Ритц Дж., Демиденко Е., Шпигельман Д. Многомерный метаанализ для консорциумов данных, метаанализ отдельных пациентов и проекты объединения. Журнал статистического планирования и вывода. 2008;138(7):1919-1933.
• Смит-Уорнер С.А., Шпигельман Д., Ритц Дж., Олбанес Д., Бисон В.Л., Бернштейн Л., Беррино Ф., ван ден Брандт П.А., Беринг Дж.Э., Чо Э., Кольдиц Г.А., Фолсом А.Р., Фройденхайм Дж.Л., Джованнуччи Е., Гольдбом Р.А., Грэм С., Харнак Л., Хорн-Росс П.Л., Крог В., Лейтцманн М.Ф., Маккалоу МЛ, Миллер А.Б., Родригес С., Рохан Т.Е., Шацкин А., Шор Р., Виртанен М., Уиллетт В.К., Волк А., Зелениух-Жакотт А., Чжан С.М., Хантер DJ. Методы объединения результатов эпидемиологических исследований: Объединенный проект проспективных исследований диеты и рака. Американский журнал эпидемиологии. 2006;163(11):1053-1064.

• Донна Шпигельман из ResearchGate