Распределительная собственность

Свойство, включающее две математические операции
Распределительная собственность
Визуализация закона распределения для положительных чисел
ТипЗакон , правило замены
Поле
Символическое заявление
  1. Элементарная алгебра
    х ( у + з ) = х у + х з {\displaystyle x\cdot (y+z)=x\cdot y+x\cdot z}
  2. Пропозициональное исчисление:
    1. ( П ( В Р ) ) ( ( П В ) ( П Р ) ) {\displaystyle (P\land (Q\lor R))\Leftrightarrow ((P\land Q)\lor (P\land R))}
    2. ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) ) {\displaystyle (P\lor (Q\land R))\Leftrightarrow ((P\lor Q)\land (P\lor R))}

В математике распределительное свойство бинарных операций является обобщением распределительного закона , который утверждает, что равенство всегда истинно в элементарной алгебре . Например, в элементарной арифметике , можно сказать, что поэтому умножение распределяется относительно сложения . x ( y + z ) = x y + x z {\displaystyle x\cdot (y+z)=x\cdot y+x\cdot z} 2 ( 1 + 3 ) = ( 2 1 ) + ( 2 3 ) . {\displaystyle 2\cdot (1+3)=(2\cdot 1)+(2\cdot 3).}

Это основное свойство чисел является частью определения большинства алгебраических структур , которые имеют две операции, называемые сложением и умножением, такие как комплексные числа , многочлены , матрицы , кольца и поля . Оно также встречается в булевой алгебре и математической логике , где каждое из логического и (обозначается ) и логического или (обозначается ) распределяется по другому. {\displaystyle \,\land \,} {\displaystyle \,\lor \,}

Определение

Дан набор и два бинарных оператора и на S {\displaystyle S} {\displaystyle \,*\,} + {\displaystyle \,+\,} S , {\displaystyle S,}

  • операция является лево-дистрибутивной по (или относительно), если, учитывая любые элементы {\displaystyle \,*\,} + {\displaystyle \,+\,} x , y ,  and  z {\displaystyle x,y,{\text{ and }}z} S , {\displaystyle S,}

x ( y + z ) = ( x y ) + ( x z ) ; {\displaystyle x*(y+z)=(x*y)+(x*z);}

  • операция является правораспределительной , если, учитывая любые элементы {\displaystyle \,*\,} + {\displaystyle \,+\,} x , y ,  and  z {\displaystyle x,y,{\text{ and }}z} S , {\displaystyle S,}

( y + z ) x = ( y x ) + ( z x ) ; {\displaystyle (y+z)*x=(y*x)+(z*x);}

  • и операция является дистрибутивной , если она является дистрибутивной слева и справа. [1] {\displaystyle \,*\,} + {\displaystyle \,+\,}

Если является коммутативным , три приведенных выше условия логически эквивалентны . {\displaystyle \,*\,}

Значение

Операторы, используемые в примерах в этом разделе, являются обычными операторами сложения и умножения. + {\displaystyle \,+\,} . {\displaystyle \,\cdot .\,}

Если обозначенная операция не является коммутативной, то существует различие между левой дистрибутивностью и правой дистрибутивностью: {\displaystyle \cdot }

a ( b ± c ) = a b ± a c  (left-distributive)  {\displaystyle a\cdot \left(b\pm c\right)=a\cdot b\pm a\cdot c\qquad {\text{ (left-distributive) }}} ( a ± b ) c = a c ± b c  (right-distributive)  . {\displaystyle (a\pm b)\cdot c=a\cdot c\pm b\cdot c\qquad {\text{ (right-distributive) }}.}

В любом случае распределительное свойство можно описать словами как:

Чтобы умножить сумму (или разность ) на множитель, каждое слагаемое (или уменьшаемое и вычитаемое ) умножается на этот множитель, а полученные произведения складываются (или вычитаются).

Если операция вне скобок (в данном случае умножение) коммутативна, то левая дистрибутивность подразумевает правую дистрибутивность и наоборот, и говорят просто о дистрибутивности .

Одним из примеров операции, которая является «только» право-дистрибутивной, является деление, которое не является коммутативным: В этом случае лево-дистрибутивность не применяется: ( a ± b ) ÷ c = a ÷ c ± b ÷ c . {\displaystyle (a\pm b)\div c=a\div c\pm b\div c.} a ÷ ( b ± c ) a ÷ b ± a ÷ c {\displaystyle a\div (b\pm c)\neq a\div b\pm a\div c}

Дистрибутивные законы входят в число аксиом для колец (например, кольца целых чисел ) и полей (например, поля рациональных чисел ). Здесь умножение дистрибутивно относительно сложения, но сложение не дистрибутивно относительно умножения. Примерами структур с двумя операциями, каждая из которых дистрибутивна относительно другой, являются булевы алгебры, такие как алгебра множеств или алгебра переключения .

Умножение сумм можно выразить словами следующим образом: когда сумма умножается на сумму, умножьте каждое слагаемое одной суммы на каждое слагаемое другой суммы (следя за знаками), затем сложите все полученные произведения.

Примеры

Реальные цифры

В следующих примерах иллюстрируется применение закона распределения на множестве действительных чисел . Когда в элементарной математике упоминается умножение, обычно имеется в виду именно этот вид умножения. С точки зрения алгебры действительные числа образуют поле , которое обеспечивает справедливость закона распределения. R {\displaystyle \mathbb {R} }

Первый пример (умножение в уме и письменно)
При устном счете распределительность часто используется неосознанно: так, для того чтобы сделать расчет в уме, сначала умножают и и складывают промежуточные результаты. Письменное умножение также основано на распределительном законе. 6 16 = 6 ( 10 + 6 ) = 6 10 + 6 6 = 60 + 36 = 96 {\displaystyle 6\cdot 16=6\cdot (10+6)=6\cdot 10+6\cdot 6=60+36=96} 6 16 {\displaystyle 6\cdot 16} 6 10 {\displaystyle 6\cdot 10} 6 6 {\displaystyle 6\cdot 6}
Второй пример (с переменными)
3 a 2 b ( 4 a 5 b ) = 3 a 2 b 4 a 3 a 2 b 5 b = 12 a 3 b 15 a 2 b 2 {\displaystyle 3a^{2}b\cdot (4a-5b)=3a^{2}b\cdot 4a-3a^{2}b\cdot 5b=12a^{3}b-15a^{2}b^{2}}
Третий пример (с двумя суммами)
( a + b ) ( a b ) = a ( a b ) + b ( a b ) = a 2 a b + b a b 2 = a 2 b 2 = ( a + b ) a ( a + b ) b = a 2 + b a a b b 2 = a 2 b 2 {\displaystyle {\begin{aligned}(a+b)\cdot (a-b)&=a\cdot (a-b)+b\cdot (a-b)=a^{2}-ab+ba-b^{2}=a^{2}-b^{2}\\&=(a+b)\cdot a-(a+b)\cdot b=a^{2}+ba-ab-b^{2}=a^{2}-b^{2}\\\end{aligned}}} Здесь распределительный закон был применен дважды, и не имеет значения, какая скобка умножается первой.
Четвертый пример
Здесь распределительный закон применяется наоборот по сравнению с предыдущими примерами. Рассмотрим Поскольку множитель встречается во всех слагаемых, его можно вынести за скобки. То есть, в силу распределительного закона получаем 12 a 3 b 2 30 a 4 b c + 18 a 2 b 3 c 2 . {\displaystyle 12a^{3}b^{2}-30a^{4}bc+18a^{2}b^{3}c^{2}\,.} 6 a 2 b {\displaystyle 6a^{2}b} 12 a 3 b 2 30 a 4 b c + 18 a 2 b 3 c 2 = 6 a 2 b ( 2 a b 5 a 2 c + 3 b 2 c 2 ) . {\displaystyle 12a^{3}b^{2}-30a^{4}bc+18a^{2}b^{3}c^{2}=6a^{2}b\left(2ab-5a^{2}c+3b^{2}c^{2}\right).}

Матрицы

Распределительный закон справедлив для умножения матриц . Точнее, для всех -матриц и -матриц , а также для всех -матриц и -матриц. Поскольку свойство коммутативности не выполняется для умножения матриц, второй закон не следует из первого закона. В этом случае это два разных закона. ( A + B ) C = A C + B C {\displaystyle (A+B)\cdot C=A\cdot C+B\cdot C} l × m {\displaystyle l\times m} A , B {\displaystyle A,B} m × n {\displaystyle m\times n} C , {\displaystyle C,} A ( B + C ) = A B + A C {\displaystyle A\cdot (B+C)=A\cdot B+A\cdot C} l × m {\displaystyle l\times m} A {\displaystyle A} m × n {\displaystyle m\times n} B , C . {\displaystyle B,C.}

Другие примеры

Логика высказываний

Правило замены

В стандартной истинностно-функциональной пропозициональной логике распределение [3] [4] в логических доказательствах использует два допустимых правила замены для расширения отдельных вхождений определенных логических связок в пределах некоторой формулы в отдельные применения этих связок по подформулам данной формулы. Правила таковы , где " ", также записанный как металогический символ, представляющий "может быть заменено в доказательстве на" или " логически эквивалентно ". ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) )  and  ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) ) {\displaystyle (P\land (Q\lor R))\Leftrightarrow ((P\land Q)\lor (P\land R))\qquad {\text{ and }}\qquad (P\lor (Q\land R))\Leftrightarrow ((P\lor Q)\land (P\lor R))} {\displaystyle \Leftrightarrow } , {\displaystyle \,\equiv ,\,}

Истина функциональные связки

Дистрибутивность является свойством некоторых логических связок истинностно-функциональной пропозициональной логики . Следующие логические эквивалентности показывают, что дистрибутивность является свойством конкретных связок. Ниже приведены истинностно-функциональные тавтологии . ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) )  Distribution of   conjunction   over   disjunction  ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) )  Distribution of   disjunction   over   conjunction  ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) )  Distribution of   conjunction   over   conjunction  ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) )  Distribution of   disjunction   over   disjunction  ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) )  Distribution of   implication      ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) )  Distribution of   implication   over   equivalence  ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) )  Distribution of   implication   over   conjunction  ( P ( Q R ) ) ( ( P Q ) ( P R ) )  Distribution of   disjunction   over   equivalence  {\displaystyle {\begin{alignedat}{13}&(P&&\;\land &&(Q\lor R))&&\;\Leftrightarrow \;&&((P\land Q)&&\;\lor (P\land R))&&\quad {\text{ Distribution of }}&&{\text{ conjunction }}&&{\text{ over }}&&{\text{ disjunction }}\\&(P&&\;\lor &&(Q\land R))&&\;\Leftrightarrow \;&&((P\lor Q)&&\;\land (P\lor R))&&\quad {\text{ Distribution of }}&&{\text{ disjunction }}&&{\text{ over }}&&{\text{ conjunction }}\\&(P&&\;\land &&(Q\land R))&&\;\Leftrightarrow \;&&((P\land Q)&&\;\land (P\land R))&&\quad {\text{ Distribution of }}&&{\text{ conjunction }}&&{\text{ over }}&&{\text{ conjunction }}\\&(P&&\;\lor &&(Q\lor R))&&\;\Leftrightarrow \;&&((P\lor Q)&&\;\lor (P\lor R))&&\quad {\text{ Distribution of }}&&{\text{ disjunction }}&&{\text{ over }}&&{\text{ disjunction }}\\&(P&&\to &&(Q\to R))&&\;\Leftrightarrow \;&&((P\to Q)&&\to (P\to R))&&\quad {\text{ Distribution of }}&&{\text{ implication }}&&{\text{ }}&&{\text{ }}\\&(P&&\to &&(Q\leftrightarrow R))&&\;\Leftrightarrow \;&&((P\to Q)&&\leftrightarrow (P\to R))&&\quad {\text{ Distribution of }}&&{\text{ implication }}&&{\text{ over }}&&{\text{ equivalence }}\\&(P&&\to &&(Q\land R))&&\;\Leftrightarrow \;&&((P\to Q)&&\;\land (P\to R))&&\quad {\text{ Distribution of }}&&{\text{ implication }}&&{\text{ over }}&&{\text{ conjunction }}\\&(P&&\;\lor &&(Q\leftrightarrow R))&&\;\Leftrightarrow \;&&((P\lor Q)&&\leftrightarrow (P\lor R))&&\quad {\text{ Distribution of }}&&{\text{ disjunction }}&&{\text{ over }}&&{\text{ equivalence }}\\\end{alignedat}}}

Двойное распределение

( ( P Q ) ( R S ) ) ( ( ( P R ) ( P S ) ) ( ( Q R ) ( Q S ) ) ) ( ( P Q ) ( R S ) ) ( ( ( P R ) ( P S ) ) ( ( Q R ) ( Q S ) ) ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{13}&((P\land Q)&&\;\lor (R\land S))&&\;\Leftrightarrow \;&&(((P\lor R)\land (P\lor S))&&\;\land ((Q\lor R)\land (Q\lor S)))&&\\&((P\lor Q)&&\;\land (R\lor S))&&\;\Leftrightarrow \;&&(((P\land R)\lor (P\land S))&&\;\lor ((Q\land R)\lor (Q\land S)))&&\\\end{alignedat}}}

Распределенность и округление

В приближенной арифметике, такой как арифметика с плавающей точкой , распределительное свойство умножения (и деления) по сравнению со сложением может не выполняться из-за ограничений арифметической точности . Например, тождество не выполняется в десятичной арифметике , независимо от количества значимых цифр . Такие методы, как банковское округление, могут помочь в некоторых случаях, как и повышение используемой точности, но в конечном итоге некоторые ошибки в вычислениях неизбежны. 1 / 3 + 1 / 3 + 1 / 3 = ( 1 + 1 + 1 ) / 3 {\displaystyle 1/3+1/3+1/3=(1+1+1)/3}

В кольцах и других структурах

Дистрибутивность чаще всего встречается в полукольцах , особенно в частных случаях колец и дистрибутивных решеток .

Полукольцо имеет две бинарные операции, обычно обозначаемые и , и требует, чтобы они распределялись по + {\displaystyle \,+\,} , {\displaystyle \,*,} {\displaystyle \,*\,} + . {\displaystyle \,+.}

Кольцо — это полукольцо с аддитивными обратными.

Решетка — это другой вид алгебраической структуры с двумя бинарными операциями. Если любая из этих операций распределяется по другой (скажем, распределяется по ), то обратное также имеет место ( распределяется по ), и решетка называется дистрибутивной. См. также Дистрибутивность (теория порядка) .  and  . {\displaystyle \,\land {\text{ and }}\lor .} {\displaystyle \,\land \,} {\displaystyle \,\lor } {\displaystyle \,\lor \,} {\displaystyle \,\land \,}

Булева алгебра может быть интерпретирована либо как особый вид кольца ( булево кольцо ), либо как особый вид дистрибутивной решетки ( булева решетка ). Каждая интерпретация отвечает за различные дистрибутивные законы в булевой алгебре.

Аналогичные структуры без законов распределения — это почти кольца и почти поля вместо колец и делений . Операции обычно определяются как дистрибутивные справа, но не слева.

Обобщения

В нескольких областях математики рассматриваются обобщенные законы дистрибутивности. Это может включать ослабление вышеуказанных условий или расширение до бесконечных операций. Особенно в теории порядка можно найти многочисленные важные варианты дистрибутивности, некоторые из которых включают бесконечные операции, такие как бесконечный дистрибутивный закон ; другие определяются при наличии только одной бинарной операции, такие как соответствующие определения и их отношения даны в статье дистрибутивность (теория порядка) . Это также включает понятие полностью дистрибутивной решетки .

При наличии отношения порядка можно также ослабить приведенные выше равенства, заменив их на либо Естественно , это приведет к осмысленным концепциям только в некоторых ситуациях. Применением этого принципа является понятие субдистрибутивности, как объяснено в статье об интервальной арифметике . = {\displaystyle \,=\,} {\displaystyle \,\leq \,} . {\displaystyle \,\geq .}

В теории категорий , если и являются монадами в категории, то закон дистрибутивности является естественным преобразованием , таким что является нестрогим отображением монад , а является колаксным отображением монад. Это именно те данные, которые необходимы для определения структуры монады в : отображение умножения равно , а отображение единиц равно См.: закон дистрибутивности между монадами . ( S , μ , ν ) {\displaystyle (S,\mu ,\nu )} ( S , μ , ν ) {\displaystyle \left(S^{\prime },\mu ^{\prime },\nu ^{\prime }\right)} C , {\displaystyle C,} S . S S . S {\displaystyle S.S^{\prime }\to S^{\prime }.S} λ : S . S S . S {\displaystyle \lambda :S.S^{\prime }\to S^{\prime }.S} ( S , λ ) {\displaystyle \left(S^{\prime },\lambda \right)} S S {\displaystyle S\to S} ( S , λ ) {\displaystyle (S,\lambda )} S S . {\displaystyle S^{\prime }\to S^{\prime }.} S . S {\displaystyle S^{\prime }.S} S μ . μ S 2 . S λ S {\displaystyle S^{\prime }\mu .\mu ^{\prime }S^{2}.S^{\prime }\lambda S} η S . η . {\displaystyle \eta ^{\prime }S.\eta .}

В области теории информации был также предложен обобщенный распределительный закон .

Антидистрибутивность

Вездесущее тождество , связывающее обратные элементы с бинарной операцией в любой группе , а именно , которое принимается как аксиома в более общем контексте полугруппы с инволюцией , иногда называют антидистрибутивным свойством (инверсии как унарной операции ). [5] ( x y ) 1 = y 1 x 1 , {\displaystyle (xy)^{-1}=y^{-1}x^{-1},}

В контексте почти-кольца , которое устраняет коммутативность аддитивно записанной группы и предполагает только одностороннюю дистрибутивность, можно говорить о (двусторонних) дистрибутивных элементах , но также и об антидистрибутивных элементах . Последние меняют порядок (некоммутативного) сложения; предполагая левое сближение (т.е. такое, которое все элементы распределяют при умножении слева), тогда антидистрибутивный элемент меняет порядок сложения при умножении справа: [6] a {\displaystyle a} ( x + y ) a = y a + x a . {\displaystyle (x+y)a=ya+xa.}

При изучении пропозициональной логики и булевой алгебры термин «закон антидистрибутивности» иногда используется для обозначения взаимозамены между конъюнкцией и дизъюнкцией, когда над ними распространяется импликация: [7] ( a b ) c ( a c ) ( b c ) {\displaystyle (a\lor b)\Rightarrow c\equiv (a\Rightarrow c)\land (b\Rightarrow c)} ( a b ) c ( a c ) ( b c ) . {\displaystyle (a\land b)\Rightarrow c\equiv (a\Rightarrow c)\lor (b\Rightarrow c).}

Эти две тавтологии являются прямым следствием двойственности законов Де Моргана .

Примечания

  1. ^ Распределенность бинарных операций из Mathonline
  2. ^ Ким Стюард (2011) Умножение многочленов из виртуальной математической лаборатории в Западно-Техасском университете A&M
  3. ^ Эллиот Мендельсон (1964) Введение в математическую логику , стр. 21, D. Van Nostrand Company
  4. ^ Альфред Тарский (1941) Введение в логику , стр. 52, Oxford University Press
  5. ^ Крис Бринк; Вольфрам Каль; Гюнтер Шмидт (1997). Реляционные методы в информатике . Спрингер. п. 4. ISBN 978-3-211-82971-4.
  6. ^ Селестина Котти Ферреро; Джованни Ферреро (2002). Nearrings: Some Developments Linked to Semigroups and Groups . Kluwer Academic Publishers. стр. 62 и 67. ISBN 978-1-4613-0267-4.
  7. ^ Эрик CR Хенер (1993). Практическая теория программирования . Springer Science & Business Media. стр. 230. ISBN 978-1-4419-8596-5.
  • Демонстрация распределительного закона для целочисленной арифметики (из cut-the-knot )
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Distributive_property&oldid=1247364851"