В этой статье есть несколько проблем. Помогите улучшить ее или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти сообщения )
|
Диффузионные метаматериалы [1] [2] являются подмножеством семейства метаматериалов , которое в основном включает термические метаматериалы, метаматериалы диффузии частиц и метаматериалы диффузии плазмы. В настоящее время термические метаматериалы играют ключевую роль в области диффузионных метаматериалов. Приложения диффузионных метаматериалов охватывают различные области, включая управление теплом, химическое зондирование и управление плазмой, предлагая возможности, превосходящие возможности традиционных материалов и устройств.
В 1968 году Веселаго ввел понятие отрицательного показателя преломления. [3] Впоследствии Джон Пендри осознал потенциал использования искусственных микроструктур для достижения нетрадиционных электромагнитных свойств. Он провел пионерские исследования с использованием массивов металлических проводов [4] и структур с разрезными кольцами. [5] Его новаторский вклад [4] [5] вызвал всплеск интереса к области электромагнитных или оптических метаматериалов. Исследователи начали сосредотачиваться на манипулировании поперечными волнами через метаматериалы, концепции, управляемой уравнениями Максвелла, которые служат волновыми уравнениями.
В 2000 году Пин Шэн раскрыл явление локального резонанса в звуковых материалах, [6] которые обладают свойствами продольных волн. Это открытие расширило горизонты исследования метаматериалов, чтобы охватить другие волновые системы. Это расширение включало уравнения управления, такие как уравнение акустической волны и уравнение упругой волны.
В 2008 году Цзи-Пин Хуан расширил применение метаматериалов на системы термодиффузии. [7] Его первоначальные исследования были сосредоточены на уравнениях теплопроводности в стационарном состоянии. Используя теорию преобразования, он ввел концепцию тепловой маскировки. [7] В 2013 году применение метаматериалов было дополнительно распространено на системы диффузии частиц, с первым предложением о маскировке диффузии частиц в условиях низкой диффузии. [8] Впоследствии, в 2022 году, метаматериалы были применены к системам плазменной диффузии, [9] где теория преобразования использовалась для проектирования функциональных устройств, способных демонстрировать несколько новых явлений, включая маскировку.
Современные исследователи могут разделить сферу метаматериалов на три основные ветви, [1] каждая из которых определяется своими основными уравнениями: электромагнитные и оптические волновые метаматериалы, которые включают уравнения Максвелла для поперечных волн; другие волновые метаматериалы, которые включают различные волновые уравнения для продольных и поперечных волн; и диффузионные метаматериалы, которые включают диффузионные процессы, описываемые уравнениями диффузии. [1] [10] В диффузионных метаматериалах, которые предназначены для управления различными диффузионными поведениями, ключевым измерением является длина диффузии. Эта метрика меняется со временем, но остается неизмененной при изменении частоты. С другой стороны, волновые метаматериалы, спроектированные для изменения различных режимов распространения волн, полагаются на длину входящих волн как на свою критическую размерность. Это значение постоянно во времени, но изменяется с частотой. По сути, фундаментальная метрика для диффузионных метаматериалов заметно отличается от метрики волновых метаматериалов, что показывает взаимосвязь взаимодополняемости между ними.
Он обозначает теоретическую методологию, которая связывает пространственные геометрические структурные параметры с физическими свойствами, такими как теплопроводность. Это достигается посредством применения преобразований координат между двумя отдельными пространственными доменами. [7] Его корни можно проследить до области трансформационной оптики, изначально задуманной для волновых систем. [11]
Диффузионные метаматериалы могут быть созданы путем явного решения соответствующих уравнений диффузии с учетом подходящих граничных условий, таких как уравнения теплопроводности. [12] [13]
Яркими примерами теорий эффективной среды являются теория Максвелла-Гарнетта [14] [15] и теория Бруггемана. [16]
Этот метод предлагается на основе отмены соответствующих физических величин, таких как температурные возмущения. [12] [13]
Этот метод основан на различных типах фазовых переходов и может быть использован для создания диффузионных метаматериалов с новыми свойствами, такими как термостат с нулевым потреблением энергии [17] и тепловая метатерраса [18] .
Он охватывает моделирование методом конечных элементов, [19] машинное обучение, [20] оптимизацию топологии, [21] оптимизацию роя частиц [22] и аналогичные методы. [23]
В соответствии с определением, метаматериалы должны обладать характерной длиной. Например, электромагнитные или оптические метаматериалы используют падающие длины волн в качестве своих характерных длин, а их структурные элементы (значительно) меньше по размеру по сравнению с этими характерными длинами. Этот принцип проектирования позволяет нам получить представление об уникальных свойствах этих искусственно созданных материалов через призму теории эффективной среды. [1]
Аналогично, диффузионные метаматериалы обладают аналогичными характерными масштабами длины. [1] Если взять в качестве примера термические метаматериалы, то характерной длиной для проводящих термических метаматериалов является длина термической диффузии. [24] Конвективные термические метаматериалы характеризуются длиной миграции жидкости, тогда как излучательные термические метаматериалы зависят от длины волны теплового излучения.
Диффузионные метаматериалы нашли множество практических применений. В области термических метаматериалов структура термического плаща использовалась для обеспечения инфракрасной тепловой защиты в подземных убежищах. [25] Конструкции термических метаматериалов использовались для управления теплом в электронных устройствах, [26] а пленки с радиационным охлаждением использовались в коммерческих приложениях. [27]
{{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link){{cite journal}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link)