Дайан Ламберт
Дайан Мари Ламберт — американский статистик, известная своей работой над моделями с завышенными нулями , методом расширения регрессии Пуассона на такие приложения, как статистика производственных дефектов , в которых можно ожидать наблюдения большого количества нулей. [1] Бывший сотрудник Bell Labs, она является научным сотрудником Google , где она перечисляет свои текущие области исследований как « алгоритмы и теория, интеллектуальный анализ данных и моделирование, а также экономика и электронная коммерция ». [2]
Образование и карьера
Ламберт получила докторскую степень в 1978 году в Университете Рочестера . Ее диссертация под руководством У. Джексона Холла называлась «P-значения: асимптотика и надежность» . [3] В начале своей карьеры она работала преподавателем в Университете Карнеги-Меллона . Будучи там доцентом, она провела новаторскую работу по конфиденциальности статистической информации. [4] Она получила постоянную должность в Университете Карнеги-Меллона, но в 1986 году перешла в Bell Labs. В Bell Labs она стала руководителем отдела статистики и научным сотрудником Bell Labs. В 2005 году она снова перешла в Google. [5] [6]
Признание
В 1991 году Ламберт стала членом Американской статистической ассоциации. [7] Она также является членом Института математической статистики , [8] была исполнительным секретарем института с 1990 по 1993 год, [9] и была одним из медалистов-лекторов института в 1995 году. [10]
Ссылки
- ^ Льюис-Бек, Майкл; Брайман, Алан Э.; Ляо, Тим Фьютинг (2003), Энциклопедия методов исследования социальных наук в SAGE, Sage, стр. 830, ISBN 9781452261454
- ^ "Diane Lambert", Research at Google , архивировано из оригинала 2016-10-08 , извлечено 2017-11-25
- ^ Диана Ламберт в проекте «Генеалогия математики»
- ↑ Behseta, Sam; Slavković, Aleksandra (ноябрь 2013 г.), «Интервью со Стивом Файнбергом», Chance , 26 (4), Американская статистическая ассоциация: 18–29 , doi :10.1080/09332480.2013.868752, S2CID 61142854 , получено 25 ноября 2017 г.
- ^ "Diane Lambert, Research Scientist, Google", биография докладчика на Computefest 2018 , Гарвардский университет, архивировано из оригинала 2017-12-01 , извлечено 2017-11-25
- ^ Комитет Национального исследовательского совета по анализу больших данных (2013), Frontiers in Massive Data Analysis, National Academies Press, стр. 175, ISBN 9780309287814
- ^ Список стипендиатов ASA, Американская статистическая ассоциация, архивировано из оригинала 2017-12-01 , извлечено 2017-11-25
- ↑ Почетные члены Института математической статистики, архивировано из оригинала 2014-03-02 , извлечено 2017-11-25
- ^ Бывшие члены исполнительного комитета, Институт математической статистики, архивировано из оригинала 2012-02-08 , извлечено 2017-11-25
- ^ Медальонные лекции, Институт математической статистики, архивировано из оригинала 2016-08-10 , извлечено 2017-11-25
