Дэвид Лейнвебер

Дэвид Лейнвебер возглавляет Центр инновационных финансовых технологий в Отделе вычислительных исследований Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли , созданный для того, чтобы помочь построить мост между сообществами вычислительной науки и финансовых рынков. ^[1]

С 2008 по 2010 год он был стипендиатом фонда Хааса по финансам в Калифорнийском университете в Беркли.

Доктор Лейнвебер окончил Массачусетский технологический институт по физике и информатике. Он также имеет докторскую степень по прикладной математике Гарвардского университета . Он приехал в Гарвард, планируя изучать компьютерную графику , но обнаружил, что курсы по компьютерной графике там больше не преподаются; его «фактический научный руководитель» Гарри Р. Льюис посоветовал ему изучать более широкое направление, и в итоге он пошел на курсы финансовой математики в Гарвардской школе бизнеса . Позже связи Льюиса с корпорацией RAND помогли ему найти там место в качестве своего первого работодателя для аспирантов. ^[2]

Он написал книгу «Ботаники на Уолл-стрит: математика, машины и сетевые рынки» (Wiley, 2009).

Лейнвебер известен во всем мире тем, что иронично показал, что S&P 500 можно «предсказать», показав, что производство масла в Бангладеш коррелировало с S&P 500 с точностью 75% в период с 1981 по 1993 год ( R ² 0,75); включение американского производства сыра улучшило иллюзорную корреляцию ^[3] до 95%, а включение американских и бангладешских популяций овец улучшило соответствие до 99%. Таким образом, Лейнвебер проиллюстрировал, иронично , как неизбирательный сбор данных , переобучение и даже апофения могут повлиять на рыночные прогнозы. ^{[4] [5]}