ДАЛЛ-И
Модель глубокого обучения, генерирующая изображения

ДАЛЛ-И
Разработчик(и)OpenAI
Первоначальный выпуск5 января 2021 г. ; 4 года назад ( 2021-01-05 )
Стабильный релиз
ДАЛЛ-Э 3/10 августа 2023 г .; 17 месяцев назад ( 2023-08-10 )
ТипМодель «текст-изображение»
Веб-сайтlabs.openai.com 
Часть серии статей о
Искусственный интеллект (ИИ)
Главные цели
Подходы
Приложения
Философия
История
Глоссарий

DALL-E , DALL-E 2 и DALL-E 3 (стилизованное DALL·E и произносимое как DOLL-E) — это модели преобразования текста в изображение, разработанные OpenAI с использованием методов глубокого обучения для генерации цифровых изображений из описаний на естественном языке, известных как подсказки .

Первая версия DALL-E была анонсирована в январе 2021 года. В следующем году был выпущен ее преемник DALL-E 2. DALL-E 3 был выпущен изначально в ChatGPT для клиентов ChatGPT Plus и ChatGPT Enterprise в октябре 2023 года [1] с доступностью через API OpenAI [2] и платформу «Labs», предоставленную в начале ноября. [3] Microsoft реализовала модель в инструменте Bing Image Creator и планирует внедрить ее в свое приложение Designer. [4]

История и предыстория

DALL-E был представлен компанией OpenAI в сообщении в блоге 5 января 2021 года и использует версию GPT-3 [5], модифицированную для генерации изображений.

6 апреля 2022 года OpenAI анонсировала DALL-E 2, преемника, разработанного для создания более реалистичных изображений с более высоким разрешением, которые «могут объединять концепции, атрибуты и стили». [6] 20 июля 2022 года DALL-E 2 вступил в бета-фазу, и приглашения были отправлены 1 миллиону лиц, внесенных в список ожидания; [7] пользователи могли бесплатно генерировать определенное количество изображений каждый месяц и могли покупать больше. [8] Ранее доступ был ограничен предварительно выбранными пользователями для предварительного просмотра исследования из-за проблем этики и безопасности. [9] [10] 28 сентября 2022 года DALL-E 2 был открыт для всех, и требование о наличии списка ожидания было снято. [11] В сентябре 2023 года OpenAI анонсировала свою последнюю модель изображения, DALL-E 3, способную понимать «значительно больше нюансов и деталей», чем предыдущие итерации. [12] В начале ноября 2022 года OpenAI выпустила DALL-E 2 как API , что позволило разработчикам интегрировать модель в свои собственные приложения. Microsoft представила свою реализацию DALL-E 2 в своем приложении Designer и инструменте Image Creator, включенном в Bing и Microsoft Edge . [13] API работает по принципу оплаты за изображение, при этом цены варьируются в зависимости от разрешения изображения. Компаниям, работающим с корпоративной командой OpenAI, доступны скидки за объем. [14]

Название программы представляет собой комбинацию имён персонажа анимационного робота Pixar ВАЛЛ-И и каталонского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали . [15] [5]

В феврале 2024 года OpenAI начала добавлять водяные знаки к изображениям, созданным с помощью DALL-E, содержащим метаданные в стандарте C2PA (Коалиция за происхождение и подлинность контента), продвигаемом Инициативой по подлинности контента . [16]

Технологии

Первая генеративная предобученная модель трансформатора (GPT) была первоначально разработана OpenAI в 2018 году [17] с использованием архитектуры Transformer . Первая итерация, GPT-1, [18] была масштабирована для создания GPT-2 в 2019 году; [19] в 2020 году она была снова масштабирована для создания GPT-3 с 175 миллиардами параметров. [20] [5] [21]

ДАЛЛ-И

DALL-E состоит из трех компонентов: дискретного VAE , авторегрессионного декодера Transformer (12 миллиардов параметров), аналогичного GPT-3, и пары CLIP, состоящей из кодировщика изображений и текстового кодировщика. [22]

Дискретный VAE может преобразовать изображение в последовательность токенов и наоборот, преобразовать последовательность токенов обратно в изображение. Это необходимо, поскольку Transformer не обрабатывает данные изображения напрямую. [22]

Входные данные для модели Transformer — это последовательность токенизированных подписей к изображениям, за которыми следуют токенизированные фрагменты изображений. Подпись к изображению на английском языке, токенизирована кодировкой пар байтов (размер словаря 16384) и может быть длиной до 256 токенов. Каждое изображение — это изображение RGB размером 256×256, разделенное на 32×32 фрагмента по 4×4 каждый. Затем каждый фрагмент преобразуется дискретным вариационным автокодировщиком в токен (размер словаря 8192). [22]

DALL-E была разработана и представлена ​​публике совместно с CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) . [23] CLIP — это отдельная модель, основанная на контрастном обучении , которая была обучена на 400 миллионах пар изображений с текстовыми подписями, взятыми из Интернета. Ее роль заключается в «понимании и ранжировании» выходных данных DALL-E путем прогнозирования того, какая подпись из списка из 32 768 подписей, случайно выбранных из набора данных (из которых одна была правильным ответом), наиболее подходит для изображения. [24]

Обученная пара CLIP используется для фильтрации большего начального списка изображений, сгенерированного DALL-E, чтобы выбрать изображение, наиболее близкое к текстовой подсказке. [22]

ДАЛЛ-И 2

DALL-E 2 использует 3,5 миллиарда параметров, что меньше, чем у его предшественника. [22] Вместо авторегрессионного Transformer, DALL-E 2 использует модель диффузии , обусловленную вложениями изображений CLIP, которые во время вывода генерируются из вложений текста CLIP предыдущей моделью. [22] Это та же архитектура, что и у Stable Diffusion , выпущенной несколькими месяцами позже.

Возможности

DALL-E может генерировать изображения в различных стилях, включая фотореалистичные изображения, картины и эмодзи . [5] Он может «манипулировать и переставлять» объекты на своих изображениях, [5] и может правильно размещать элементы дизайна в новых композициях без явных инструкций. Том Данн, пишущий для BoingBoing, заметил, что «например, когда его просят нарисовать редьку дайкон, сморкающуюся, потягивающую латте или едущую на одноколесном велосипеде, DALL-E часто рисует платок, руки и ноги в правдоподобных местах». [25] DALL-E продемонстрировал способность «заполнять пробелы», чтобы вывести соответствующие детали без конкретных подсказок, таких как добавление рождественских образов к подсказкам, обычно связанным с празднованием, [26] и соответствующим образом размещенные тени к изображениям, которые не упоминают их. [27] Кроме того, DALL-E демонстрирует широкое понимание визуальных и дизайнерских тенденций. [ необходима цитата ]

DALL-E может создавать изображения для широкого спектра произвольных описаний с различных точек зрения [28] с редкими сбоями. [15] Марк Ридл, доцент Школы интерактивных вычислений Технологического института Джорджии , обнаружил, что DALL-E может смешивать концепции (описано как ключевой элемент человеческого творчества ). [29] [30]

Его способности к визуальному мышлению достаточны для решения матриц Равена (визуальные тесты, часто применяемые к людям для измерения интеллекта). [31] [32]

Точное изображение, созданное DALL-E 3 на основе текстовой подсказки «Иллюстрация авокадо, сидящего в кресле терапевта, говорящего: «Я чувствую себя таким пустым внутри», с дыркой размером с косточку в центре. Терапевт, ложка, делает заметки»

DALL-E 3 следует сложным подсказкам с большей точностью и детализацией, чем его предшественники, и способен генерировать более связный и точный текст. [33] [12] DALL-E 3 интегрирован в ChatGPT Plus. [12]

Модификация изображения

Две «вариации» « Девушки с жемчужной сережкой», созданные с помощью DALL-E 2

При наличии существующего изображения DALL-E 2 может создавать «вариации» изображения в виде отдельных выходных данных на основе оригинала, а также редактировать изображение, чтобы изменить или расширить его. «Вписывание» и «выписывание» DALL-E 2 используют контекст изображения для заполнения отсутствующих областей с помощью среды, соответствующей оригиналу, следуя заданной подсказке.

Например, это можно использовать для вставки нового объекта в изображение или расширения изображения за пределы его исходных границ. [34] Согласно OpenAI, «Outpainting учитывает существующие визуальные элементы изображения — включая тени, отражения и текстуры — для сохранения контекста исходного изображения». [35]

Технические ограничения

Понимание языка DALL-E 2 имеет ограничения. Иногда он не может отличить «Желтую книгу и красную вазу» от «Красной книги и желтой вазы» или «Панда делает латте-арт» от «Латте-арт панды». [36] Он генерирует изображения «астронавта, едущего на лошади», когда ему предъявляют подсказку «лошадь, едущая на астронавте». [37] Он также не может генерировать правильные изображения в различных обстоятельствах. Запрос более трех объектов, отрицания, чисел и связанных предложений может привести к ошибкам, а характеристики объекта могут отображаться на неправильном объекте. [28] Дополнительные ограничения включают обработку текста — который, даже с разборчивыми буквами, почти неизменно приводит к сновидной тарабарщине — и его ограниченную способность обращаться к научной информации, такой как астрономия или медицинские изображения. [38]

Попытка создать японский текст с использованием подсказки «человек, указывающий на тануки , с речевым пузырём с надписью «これは狸です！»», в результате чего текст отображается с бессмысленными кандзи и кана.

Этические проблемы

Зависимость DALL-E 2 от общедоступных наборов данных влияет на его результаты и в некоторых случаях приводит к алгоритмической предвзятости , например, к генерации большего количества мужчин, чем женщин для запросов, в которых не упоминается пол. [38] Обучающие данные DALL-E 2 были отфильтрованы для удаления жестоких и сексуальных изображений, но было обнаружено, что это увеличивает предвзятость в некоторых случаях, например, уменьшая частоту генерации женщин. [39] OpenAI выдвигает гипотезу, что это может быть связано с тем, что женщины с большей вероятностью подвергались сексуализации в обучающих данных, что привело к влиянию фильтра на результаты. [39] В сентябре 2022 года OpenAI подтвердила The Verge , что DALL-E незаметно вставляет фразы в подсказки пользователей, чтобы устранить предвзятость в результатах; например, «чернокожий мужчина» и «азиатская женщина» вставляются в подсказки, в которых не указан пол или раса. [40]

Проблема DALL-E 2 и подобных моделей генерации изображений заключается в том, что они могут использоваться для распространения дипфейков и других форм дезинформации. [41] [42] В попытке смягчить это программное обеспечение отклоняет подсказки, включающие публичные фигуры, и загрузки, содержащие человеческие лица. [43] Подсказки, содержащие потенциально нежелательный контент, блокируются, а загруженные изображения анализируются для обнаружения оскорбительных материалов. [44] Недостатком фильтрации на основе подсказок является то, что ее легко обойти, используя альтернативные фразы, которые приводят к аналогичному выводу. Например, слово «кровь» фильтруется, а «кетчуп» и «красная жидкость» — нет. [45] [44]

Еще одна проблема, связанная с DALL-E 2 и аналогичными моделями, заключается в том, что они могут вызвать технологическую безработицу среди художников, фотографов и графических дизайнеров из-за своей точности и популярности. [46] [47] DALL-E 3 разработан, чтобы не дать пользователям создавать произведения искусства в стиле ныне живущих художников. [12]

В 2023 году Microsoft предложила Министерству обороны США использовать модели DALL-E для обучения системы управления полем боя . [48] В январе 2024 года OpenAI сняла полный запрет на использование в военных целях и в военных целях из своих политик использования. [49]

Прием

Изображения, созданные DALL-E по запросу: «Иллюстрация молодого дайкона в пачке, выгуливающего собаку»

Большая часть освещения DALL-E фокусируется на небольшом подмножестве «сюрреалистических» [23] или «причудливых» [29] результатов. Результат DALL-E для «иллюстрации молодого дайкона в пачке, выгуливающего собаку» упоминался в статьях из Input , [50] NBC , [51] Nature , [52] и других публикаций. [5] [53] [54] Его результат для «кресла в форме авокадо» также широко освещался. [23] [30]

ExtremeTech заявила: «Вы можете попросить DALL-E сделать фотографию телефона или пылесоса за определенный период времени, и он поймет, как изменились эти объекты». [26] Engadget также отметила его необычную способность «понимать, как телефоны и другие объекты меняются со временем». [27]

Согласно MIT Technology Review , одной из целей OpenAI было «дать языковым моделям лучшее понимание повседневных концепций, которые люди используют для осмысления вещей» [23] .

Инвесторы Уолл-стрит положительно восприняли DALL-E 2, и некоторые фирмы посчитали, что это может стать поворотным моментом для будущей многотриллионной индустрии. К середине 2019 года OpenAI уже получила более 1 миллиарда долларов финансирования от Microsoft и Khosla Ventures, [55] [56] [57] а в январе 2023 года, после запуска DALL-E 2 и ChatGPT, получила дополнительно 10 миллиардов долларов финансирования от Microsoft. [58]

Аниме- сообщество Японии негативно отреагировало на DALL-E 2 и подобные модели. [59] [60] [61] Художники обычно выдвигают два аргумента против программного обеспечения. Первый заключается в том, что искусство ИИ не является искусством, поскольку оно не создано человеком с намерением. «Сопоставление изображений, созданных ИИ, с их собственными работами унижает и подрывает время и мастерство, которые вложены в их искусство. Инструменты генерации изображений на основе ИИ подвергаются резкой критике со стороны художников, поскольку они обучаются на искусстве, созданном человеком, взятом из сети». [7] Вторая проблема заключается в проблемах с законом об авторском праве и данными, на которых обучаются модели преобразования текста в изображение. OpenAI не опубликовала информацию о том, какие наборы данных использовались для обучения DALL-E 2, что вызвало у некоторых опасения, что работы художников использовались для обучения без разрешения. Законы об авторском праве, касающиеся этих тем, на данный момент не являются окончательными. [8]

После интеграции DALL-E 3 в Bing Chat и ChatGPT, Microsoft и OpenAI подверглись критике за чрезмерную фильтрацию контента, при этом критики заявили, что DALL-E был «лоботомирован». [62] В качестве доказательства приводилась пометка изображений, созданных подсказками, такими как «человек ломает серверную стойку кувалдой». Сообщалось, что в течение первых дней запуска фильтрация была усилена до такой степени, что изображения, созданные некоторыми из собственных предложенных подсказок Bing, блокировались. [62] [63] TechRadar утверждал, что слишком большой наклон в сторону осторожности может ограничить ценность DALL-E как творческого инструмента. [63]

Реализации с открытым исходным кодом

Поскольку OpenAI не выпустила исходный код ни для одной из трех моделей, было предпринято несколько попыток создать модели с открытым исходным кодом, предлагающие аналогичные возможности. [64] [65] Выпущенная в 2022 году на платформе Spaces компании Hugging Face , Craiyon (ранее DALL-E Mini, пока OpenAI не запросила смену названия в июне 2022 года) представляет собой модель ИИ, основанную на оригинальной DALL-E, которая была обучена на неотфильтрованных данных из Интернета. Она привлекла значительное внимание СМИ в середине 2022 года после своего выпуска из-за своей способности создавать юмористические образы. [66] [67] [68]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Дэвид, Эмилия (20 сентября 2023 г.). «OpenAI выпускает третью версию DALL-E». The Verge . Архивировано из оригинала 20 сентября 2023 г. . Получено 21 сентября 2023 г. .
  2. ^ "OpenAI Platform". platform.openai.com . Архивировано из оригинала 20 марта 2023 г. Получено 10 ноября 2023 г.
  3. ^ Niles, Raymond (10 ноября 2023 г.) [Обновлено на этой неделе]. "DALL-E 3 API". Справочный центр OpenAI . Архивировано из оригинала 10 ноября 2023 г. Получено 10 ноября 2023 г.
  4. ^ Мехди, Юсуф (21 сентября 2023 г.). «Представляем Microsoft Copilot, вашего повседневного спутника ИИ». Официальный блог Microsoft . Архивировано из оригинала 21 сентября 2023 г. Получено 21 сентября 2023 г.
  5. ^ abcdef Джонсон, Хари (5 января 2021 г.). «OpenAI дебютирует с DALL-E для генерации изображений из текста». VentureBeat. Архивировано из оригинала 5 января 2021 г. . Получено 5 января 2021 г. .
  6. ^ "DALL·E 2". OpenAI . Архивировано из оригинала 6 апреля 2022 г. Получено 6 июля 2022 г.
  7. ^ ab "DALL·E теперь доступен в бета-версии". OpenAI . 20 июля 2022 г. Архивировано из оригинала 20 июля 2022 г. Получено 20 июля 2022 г.
  8. ^ ab Allyn, Bobby (20 июля 2022 г.). «Сюрреалистично или слишком реально? Захватывающий инструмент искусственного интеллекта DALL-E выводит свои изображения на более широкую сцену». NPR . Архивировано из оригинала 20 июля 2022 г. Получено 20 июля 2022 г.
  9. ^ "DALL·E Waitlist". labs.openai.com . Архивировано из оригинала 4 июля 2022 г. . Получено 6 июля 2022 г. .
  10. ^ «От Trump Nevermind babies до deep fakes: DALL-E и этика искусства ИИ». The Guardian . 18 июня 2022 г. Архивировано из оригинала 6 июля 2022 г. Получено 6 июля 2022 г.
  11. ^ "DALL·E теперь доступен без списка ожидания". OpenAI . 28 сентября 2022 г. Архивировано из оригинала 4 октября 2022 г. Получено 5 октября 2022 г.
  12. ^ abcd "DALL·E 3". OpenAI . Архивировано из оригинала 20 сентября 2023 г. Получено 21 сентября 2023 г.
  13. ^ "DALL·E API теперь доступен в публичной бета-версии". OpenAI . 3 ноября 2022 г. Архивировано из оригинала 19 ноября 2022 г. Получено 19 ноября 2022 г.
  14. ^ Wiggers, Kyle (3 ноября 2022 г.). «Теперь любой может создавать приложения, использующие DALL-E 2 для генерации изображений». TechCrunch . Архивировано из оригинала 19 ноября 2022 г. . Получено 19 ноября 2022 г. .
  15. ^ ab Coldewey, Devin (5 января 2021 г.). «DALL-E от OpenAI создает правдоподобные изображения буквально всего, о чем вы его попросите». Архивировано из оригинала 6 января 2021 г. Получено 5 января 2021 г.
  16. ^ Growcoot, Matt (8 февраля 2024 г.). «ИИ-изображения, созданные на DALL-E, теперь содержат тег подлинности контента». PetaPixel . Получено 4 апреля 2024 г.
  17. ^ Рэдфорд, Алек; Нарасимхан, Картик; Салиманс, Тим; Суцкевер, Илья (11 июня 2018 г.). «Улучшение понимания языка с помощью генеративного предварительного обучения» (PDF) . OpenAI . стр. 12. Архивировано (PDF) из оригинала 26 января 2021 г. . Получено 23 января 2021 г. .
  18. ^ "GPT-1 to GPT-4: Каждая из моделей GPT OpenAI объяснена и сравнена". 11 апреля 2023 г. Архивировано из оригинала 15 апреля 2023 г. Получено 29 апреля 2023 г.
  19. ^ Рэдфорд, Алек; Ву, Джеффри; Чайлд, Ревон; и др. (14 февраля 2019 г.). «Языковые модели — это неконтролируемые многозадачные ученики» (PDF) . cdn.openai.com . 1 (8). Архивировано (PDF) из оригинала 6 февраля 2021 г. . Получено 19 декабря 2020 г. .
  20. ^ Браун, Том Б.; Манн, Бенджамин; Райдер, Ник; и др. (22 июля 2020 г.). «Языковые модели — это малоопытные ученики». arXiv : 2005.14165 [cs.CL].
  21. ^ Рамеш, Адитья; Павлов, Михаил; Гох, Габриэль; и др. (24 февраля 2021 г.). «Генерация текста в изображение с нуля». arXiv : 2102.12092 [cs.LG].
  22. ^ abcdef Рамеш, Адитья; Дхаривал, Прафулла; Никол, Алекс; Чу, Кейси; Чен, Марк (12 апреля 2022 г.). «Генерация иерархических текстовых условных изображений с использованием латентных значений CLIP». arXiv : 2204.06125 [cs.CV].
  23. ^ abcd Heaven, Уилл Дуглас (5 января 2021 г.). «Это кресло из авокадо может стать будущим ИИ». MIT Technology Review. Архивировано из оригинала 5 января 2021 г. Получено 5 января 2021 г.
  24. ^ Рэдфорд, Алек; Ким, Чон Вук; Халласи, Крис; и др. (1 июля 2021 г.). Изучение переносимых визуальных моделей с помощью естественного языкового надзора. Труды 38-й Международной конференции по машинному обучению. PMLR. С.  8748–8763 .
  25. ^ Данн, Том (10 февраля 2021 г.). «Эта нейронная сеть ИИ преобразует текстовые подписи в искусство, как медуза Пикачу». BoingBoing . Архивировано из оригинала 22 февраля 2021 г. . Получено 2 марта 2021 г. .
  26. ^ ab Whitwam, Ryan (6 января 2021 г.). «OpenAI's 'DALL-E' Generates Images From Text Descriptions». ExtremeTech . Архивировано из оригинала 28 января 2021 г. . Получено 2 марта 2021 г. .
  27. ^ ab Dent, Steve (6 января 2021 г.). «Приложение OpenAI DALL-E генерирует изображения только по описанию». Engadget . Архивировано из оригинала 27 января 2021 г. . Получено 2 марта 2021 г. .
  28. ^ ab Маркус, Гэри; Дэвис, Эрнест; Ааронсон, Скотт (2 мая 2022 г.). «Очень предварительный анализ DALL-E 2». arXiv : 2204.13807 [cs.CV].
  29. ^ ab Shead, Sam (8 января 2021 г.). «Почему все говорят о генераторе изображений, выпущенном лабораторией искусственного интеллекта, поддерживаемой Илоном Маском». CNBC . Архивировано из оригинала 16 июля 2022 г. Получено 2 марта 2021 г.
  30. ^ ab Wakefield, Jane (6 января 2021 г.). «ИИ рисует выгуливающего собаку младенца-редиска в пачке». British Broadcasting Corporation . Архивировано из оригинала 2 марта 2021 г. . Получено 3 марта 2021 г. .
  31. ^ Марковиц, Дейл (10 января 2021 г.). «Вот как работает волшебный генератор изображений DALL-E от OpenAI». TheNextWeb . Архивировано из оригинала 23 февраля 2021 г. Получено 2 марта 2021 г.
  32. ^ "DALL·E: Создание изображений из текста". OpenAI . 5 января 2021 г. Архивировано из оригинала 27 марта 2021 г. Получено 13 августа 2022 г.
  33. ^ Эдвардс, Бендж (20 сентября 2023 г.). «Новый генератор изображений на основе ИИ от OpenAI расширяет границы детализации и обеспечивает точность». Ars Technica . Архивировано из оригинала 21 сентября 2023 г. Получено 21 сентября 2023 г.
  34. ^ Колдьюи, Девин (6 апреля 2022 г.). «Новый инструмент OpenAI рисует что угодно, больше и лучше, чем когда-либо». TechCrunch . Архивировано из оригинала 6 мая 2023 г. Получено 26 ноября 2022 г.
  35. ^ "DALL·E: Знакомство с Outpainting". OpenAI . 31 августа 2022 г. Архивировано из оригинала 26 ноября 2022 г. Получено 26 ноября 2022 г.
  36. ^ Сахария, Читван; Чан, Уильям; Саксена, Саурабх; и др. (23 мая 2022 г.). «Фотореалистичные модели диффузии текста в изображение с глубоким пониманием языка». arXiv : 2205.11487 [cs.CV].
  37. ^ Маркус, Гэри (28 мая 2022 г.). «Лошадь едет на астронавте». Дорога к ИИ, которому мы можем доверять . Архивировано из оригинала 19 июня 2022 г. Получено 18 июня 2022 г.
  38. ^ ab Strickland, Eliza (14 июля 2022 г.). «DALL-E 2's Failures Are the Most Interesting Thing About It». IEEE Spectrum . Архивировано из оригинала 15 июля 2022 г. Получено 16 августа 2022 г.
  39. ^ ab "DALL·E 2 Pre-Training Mitigations". OpenAI . 28 июня 2022 г. Архивировано из оригинала 19 июля 2022 г. Получено 18 июля 2022 г.
  40. ^ Джеймс Винсент (29 сентября 2022 г.). «Генератор изображений DALL-E от OpenAI доступен для немедленного использования любым желающим». The Verge . Архивировано из оригинала 29 сентября 2022 г. . Получено 29 сентября 2022 г. .
  41. ^ Тейлор, Джош (18 июня 2022 г.). «От Trump Nevermind babies до deep fakes: DALL-E и этика искусства ИИ». The Guardian . Архивировано из оригинала 6 июля 2022 г. Получено 2 августа 2022 г.
  42. ↑ Найт, Уилл (13 июля 2022 г.). «Когда ИИ создает искусство, люди зажигают творческую искру». Wired . Архивировано из оригинала 2 августа 2022 г. Получено 2 августа 2022 г.
  43. ^ Роуз, Янус (24 июня 2022 г.). «DALL-E теперь генерирует реалистичные лица поддельных людей». Vice . Архивировано из оригинала 30 июля 2022 г. . Получено 2 августа 2022 г. .
  44. ^ ab OpenAI (19 июня 2022 г.). "DALL·E 2 Preview – Risks and Limitations". GitHub . Архивировано из оригинала 2 августа 2022 г. . Получено 2 августа 2022 г. .
  45. ↑ Лейн, Лора (1 июля 2022 г.). «DALL-E, Make Me Another Picasso, Please». The New Yorker . Архивировано из оригинала 2 августа 2022 г. Получено 2 августа 2022 г.
  46. ^ Голдман, Шарон (26 июля 2022 г.). «OpenAI: убьет ли DALL-E 2 творческие карьеры?». Архивировано из оригинала 15 августа 2022 г. . Получено 16 августа 2022 г. .
  47. ^ Блейн, Лоз (29 июля 2022 г.). «DALL-E 2: Инструмент мечты и экзистенциальная угроза визуальным художникам». Архивировано из оригинала 17 августа 2022 г. . Получено 16 августа 2022 г. .
  48. ^ Биддл, Сэм (10 апреля 2024 г.). «Microsoft представила DALL-E от OpenAI в качестве боевого инструмента для армии США». The Intercept .
  49. ^ Биддл, Сэм (12 января 2024 г.). «OpenAI тихо отменяет запрет на использование ChatGPT для «военных целей и военных действий»». The Intercept .
  50. ^ Касана, Мехрин (7 января 2021 г.). «Этот ИИ превращает текст в сюрреалистическое искусство, основанное на предположениях». Ввод. Архивировано из оригинала 29 января 2021 г. . Получено 2 марта 2021 г. .
  51. ^ Эренкранц, Мелани (27 января 2021 г.). «Вот DALL-E: алгоритм, научившийся рисовать все, что вы ему скажете». NBC News . Архивировано из оригинала 20 февраля 2021 г. Получено 2 марта 2021 г.
  52. ^ Стоув, Эмма (5 февраля 2021 г.). «Цирк тихоходок и дерево жизни — лучшие научные изображения января». Nature . Архивировано из оригинала 8 марта 2021 г. . Получено 2 марта 2021 г. .
  53. ^ Найт, Уилл (26 января 2021 г.). «Этот ИИ может перейти от „искусства“ к управлению самоуправляемым автомобилем». Wired . Архивировано из оригинала 21 февраля 2021 г. Получено 2 марта 2021 г.
  54. ^ Метц, Рэйчел (2 февраля 2021 г.). «Редиска в пачке выгуливает собаку? Этот ИИ может нарисовать ее очень хорошо». CNN. Архивировано из оригинала 16 июля 2022 г. Получено 2 марта 2021 г.
  55. ^ Лесвинг, Киф (8 октября 2022 г.). «Почему Кремниевая долина так взволнована неловкими рисунками, сделанными искусственным интеллектом». CNBC . Архивировано из оригинала 29 июля 2023 г. Получено 1 декабря 2022 г.
  56. ^ Этерингтон, Даррелл (22 июля 2019 г.). «Microsoft инвестирует 1 миллиард долларов в OpenAI в рамках нового многолетнего партнерства». TechCrunch . Архивировано из оригинала 22 июля 2019 г. Получено 21 сентября 2023 г.
  57. ^ "Первый венчурный инвестор OpenAI высказался о генеративном ИИ" Fortune . Архивировано из оригинала 23 октября 2023 г. Получено 21 сентября 2023 г.
  58. ^ Метц, Кейд; Вайс, Карен (23 января 2023 г.). «Microsoft инвестирует 10 миллиардов долларов в OpenAI, создателя ChatGPT». The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 21 сентября 2023 г. . Получено 21 сентября 2023 г. .
  59. ^ «Искусство, созданное искусственным интеллектом, вызвало яростную реакцию японского аниме-сообщества». Остальной мир . 27 октября 2022 г. Архивировано из оригинала 31 декабря 2022 г. Получено 3 января 2023 г.
  60. ^ Руз, Кевин (2 сентября 2022 г.). «Картина, созданная с помощью искусственного интеллекта, выиграла художественную премию. Художники недовольны». The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 31 мая 2023 г. Получено 3 января 2023 г.
  61. ^ Доус, Райан (15 декабря 2022 г.). «ArtStation backlash increase following AI art protest response» (Реакция протеста со стороны ИИ на арт-протест). AI News . Архивировано из оригинала 3 января 2023 г. Получено 3 января 2023 г.
  62. ^ ab Corden, Jez (8 октября 2023 г.). «Создание образа Bing Dall-E 3 было отличным в течение нескольких дней, но теперь Microsoft предсказуемо лоботомировала его». Windows Central . Архивировано из оригинала 10 октября 2023 г. Получено 11 октября 2023 г.
  63. ^ ab Allan, Darren (9 октября 2023 г.). «Microsoft ограничивает возможности Bing AI Image Creator – и результаты не имеют особого смысла». TechRadar . Архивировано из оригинала 10 октября 2023 г. . Получено 11 октября 2023 г. .
  64. ^ Сахар Мор, Stripe (16 апреля 2022 г.). «Как DALL-E 2 может решить основные проблемы компьютерного зрения». VentureBeat . Архивировано из оригинала 24 мая 2022 г. Получено 15 июня 2022 г.
  65. ^ "jina-ai/dalle-flow". Jina AI. 17 июня 2022 г. Архивировано из оригинала 17 июня 2022 г. Получено 17 июня 2022 г.
  66. ^ Карсон, Эрин (14 июня 2022 г.). «Все, что нужно знать о Dall-E Mini, творце ИИ-искусства, поражающем воображение». CNET . Архивировано из оригинала 15 июня 2022 г. Получено 15 июня 2022 г.
  67. ^ Шредер, Одра (9 июня 2022 г.). «Программа искусственного интеллекта DALL-E mini выдает некоторые поистине проклятые изображения». Daily Dot . Архивировано из оригинала 10 июня 2022 г. Получено 15 июня 2022 г.
  68. ^ Диас, Ана (15 июня 2022 г.). «Люди используют DALL-E mini, чтобы создавать мемные мерзости — вроде мопса Пикачу». Polygon . Архивировано из оригинала 15 июня 2022 г. . Получено 15 июня 2022 г. .
Викискладе есть медиафайлы по теме DALL-E .
  • Рамеш, Адитья; Павлов, Михаил; Гох, Габриэль; Грей, Скотт; Восс, Челси; Рэдфорд, Алек; Чен, Марк; Суцкевер, Илья (26 февраля 2021 г.). «Генерация текста в изображение с нуля». arXiv : 2102.12092 [cs.CV].. Оригинальный отчет о DALL-E.
  • Системная карта DALL-E 3
  • Статья DALL-E 3 от OpenAI
  • Сайт DALL-E 2
  • Сайт Craiyon
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=DALL-E&oldid=1270268781"