DAIS-ИТА
Международный технологический альянс в области распределенной аналитики и информационных наук
АббревиатураДАИС ИТА
Формирование21 сентября 2016 г.
Растворился16 сентября 2021 г.
ТипМежорганизационный исследовательский альянс
Штаб-квартираИБМ
Область
США и Великобритания
Менеджер программы в США
Динеш Верма
Менеджер программы в Великобритании
Питер Ваггетт
Волонтеры40
Веб-сайтdais-legacy.org ,

Международный технологический альянс в области распределенной аналитики и информационных наук (DAIS-ITA) был исследовательской программой, инициированной Министерством обороны Великобритании (Соединенное Королевство) (MOD) и Исследовательской лабораторией армии США (ARL) в сентябре 2016 года [1] и действовавшей в течение 5 лет до сентября 2021 года. Ее возглавляли IBM Research в США и IBM Hursley в Великобритании. DAIS ITA является вторым Международным технологическим альянсом, созданным двумя странами, сменившим предыдущий десятилетний альянс NIS-ITA , который имел схожую природу.

Обзор

Полное название альянса — United States/United Kingdom International Technology Alliance in Distributed Analytics and Information Sciences. Это была исследовательская группа, которой было поручено проведение фундаментальных исследований в области распределенной аналитики и информационной науки , которые влияют на операции коалиции.

DAIS ITA была второй подобной программой, поддержанной совместным соглашением между правительствами США и Великобритании. Предыдущая программа NIS-ITA действовала с 2006 по 2016 год и также возглавлялась IBM. Однако технический охват, а также состав двух альянсов сильно различались. DAIS-ITA фокусировалась на распределенной аналитике, включая распределенный ИИ, в то время как NIS-ITA фокусировалась на различных типах сетей или сетевой науке . Альянс состоял из исследователей из Исследовательской лаборатории армии США и Министерства обороны (Великобритания), которые работали вместе с несколькими отраслями и университетами Великобритании и США для решения фундаментальных исследовательских проблем, связанных с распределенной аналитикой.

Исследования DAIS ITA были сосредоточены на двух технических областях: (i) динамические безопасные коалиционные информационные инфраструктуры и (ii) коалиционная распределенная аналитика и ситуационное понимание.

В 2021 году DAIS-ITA получила награду US-UK Science and Technology Stocktake Team Award за обеспечение эффективной и гарантированной интеграции и использования информации для распределенных коалиционных многодоменных операций в динамичных и конкурентных средах с использованием тесного сотрудничества США и Великобритании между правительством, промышленностью и академическими партнерами.

История

Начиная примерно с 1992 года, ARL сформировала ряд партнерств, включающих триаду промышленности, академии и правительства. Одним из них был Distributed Analytics and Information Science (DAIS) International Technology Alliance (ITA), который был награжден 21 сентября 2016 года. [2] Программа должна была быть завершена в сентябре 2025 года. [3]

Цель

Заявленная цель DAIS состояла в том, чтобы «обеспечить безопасную, динамичную, семантически-осведомленную, распределенную аналитику для получения ситуационного понимания в коалиционных операциях». Поскольку коалиционные операции США и Великобритании становились все более сложными, DAIS стремилась решить проблему нагрузки, возложенной на людей и технологии, которые были развернуты. [4]

Направления исследований

Программа DAIS была организована вокруг нескольких исследовательских направлений, включая следующие: [5]

  • Распределенный интеллект: создание теоретических основ многогранных распределенных сетевых интеллектуальных систем, объединяющих автономных агентов, датчики, тактические суперкомпьютеры, базы знаний в тактическом облаке и экспертов-людей.
  • Управление гетерогенными группами: разработка теории и алгоритмов для управления большими автономными группами с различными уровнями гетерогенности и модульности в отношении датчиков, вычислений, платформ и степени автономности.
  • Адаптивное и устойчивое поведение: разработка теории и экспериментальных методов для гетерогенных многоагентных групп для выполнения задач в физическом мире.

Участники

DAIS-ITA состоит из нескольких исследовательских лабораторий и университетов в США и Великобритании. К ним относятся US Army Research Laboratories и UK Defense Science and Technologies в качестве участвующих правительственных исследовательских лабораторий. Неправительственные члены альянса в обеих странах состояли из промышленных и академических исследовательских организаций, перечисленных ниже:

Университеты США

Университеты Великобритании

Промышленность США

Промышленность Великобритании

Лидерство

Альянс возглавила команда, состоящая из технических руководителей из Исследовательской лаборатории армии США, Министерства обороны Великобритании (Dstl), исследовательского центра IBM в США и IBM в Великобритании.

Следующие лица выполняли функции лидера альянса, перечисленного выше:

ОрганизацияИндивидуальный
США АРЛАнантрам Свами
МО ВеликобританииХелен Карлтон
Исследования IBMДинеш Верма
IBM ВеликобританияПитер Ваггетт

Ananthram Swami принял на себя роль CAM от Greg Cirincione в январе 2020 года. Обе технические области возглавляются группой из четырех ученых, по одному из которых представляют US Army Research Laboratory, UK MOD (Dstl), академический член альянса и промышленный член альянса. Ниже приведена таблица исследователей, которые в настоящее время выступают в роли руководителей технических областей (TAL) для каждой из технических областей в рамках исследовательской программы.

Техническая зонаПравительство США TALПравительство Великобритании TALАкадемический ТАЛПромышленность ТАЛ
1. Динамические безопасные коалиционные информационные инфраструктурыКевин ЧанДжон МелроузДон Тоусли (UMass)Мудхакар Шриватса (IBM)
2. Коалиция распределенной аналитики и ситуационного пониманияЛэнс КапланГэвин ПирсонАлан Прис (Кардифф)Дэйв Брейнс (IBM)

Результаты

Ниже приведены примеры результатов исследований, проведенных в рамках программы DAIS по состоянию на 2018 год.

  • Алгоритм, который принимает и анализирует данные, непрерывно генерируемые с течением времени из географически распределенных источников, таких как пользователи, датчики и устройства. [6]
  • Онлайн-алгоритмы для оптимальной производительности управления кэшем. [7]
  • Алгоритм управления, который определяет наилучший компромисс между локальным обновлением и глобальным агрегированием параметров для минимизации функции потерь при заданном бюджете ресурсов. [8]

Ссылки

  1. ^ Клеменс, Джей (26 сентября 2016 г.). «Армейская исследовательская лаборатория, Министерство обороны Великобритании формируют альянс распределенной аналитики и информационной науки». Армейские исследовательские лаборатории.
  2. ^ "Сотруднические альянсы | Исследовательская лаборатория армии США". www.arl.army.mil . Получено 05.09.2018 .
  3. ^ "Signal - Февраль 2017 - страница 35". www.signal-digital.com . Получено 2018-09-05 .
  4. ^ "Распределенная аналитика и информационная наука (DAIS) ITA | Исследовательская лаборатория армии США". www.arl.army.mil . Получено 05.09.2018 .
  5. ^ "Распределенные и совместные интеллектуальные системы и технологии (DCIST) | Исследовательская лаборатория армии США". www.arl.army.mil . Получено 05.09.2018 .
  6. ^ Зафари, Фахим; Ли, Цзянь; Леунг, Кин К.; Тоусли, Дон; Свами, Анантрам (10 декабря 2017 г.). «Оптимальный энергетический компромисс между коммуникацией, вычислениями и кэшированием с гарантией качества обслуживания». arXiv : 1712.03565 [cs.NI].
  7. ^ «Что, когда и где кэшировать: унифицированный подход к оптимизации» (PDF) .
  8. ^ «Когда Edge встречает обучение: адаптивное управление для распределенного машинного обучения с ограниченными ресурсами» (PDF) .
  • Домашняя страница DAIS ITA
  • Обзор программы DAIS ITA
  • Страница обзора новостей армии США о ходатайстве ITA
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=DAIS-ITA&oldid=1145867074"