Синтия Рудин
Американский учёный-компьютерщик и статистик.

Рудин в 2020 году

Синтия Дайан Рудин (родилась в 1976 году) [1] — американский учёный-компьютерщик и статистик, специализирующийся на машинном обучении и известный своей работой в области интерпретируемого машинного обучения . Она является директором Лаборатории интерпретируемого машинного обучения в Университете Дьюка , где она является профессором компьютерных наук, электротехники и вычислительной техники, статистической науки, биостатистики и биоинформатики. [2] В 2022 году она выиграла премию Squirrel AI Award за искусственный интеллект на благо человечества от Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI) за свою работу о важности прозрачности для систем ИИ в областях с высоким уровнем риска. [3]

Образование и карьера

Рудин с отличием окончила Университет в Буффало , получив двойную специальность по математической физике и теории музыки в 1999 году. [2] Она получила докторскую степень по прикладной и вычислительной математике в Принстонском университете в 2004 году. Ее диссертация под названием «Усиление, границы и динамика» была написана под руководством Ингрид Добеши и Роберта Шапира . [2] [4]

После работы в качестве постдокторанта в Нью-Йоркском университете и младшего научного сотрудника в Колумбийском университете в 2009 году она заняла должность преподавателя в Школе менеджмента имени Слоуна при Массачусетском технологическом институте , а затем в 2016 году перешла в Университет Дьюка. [2]

Она занимала должность председателя секции интеллектуального анализа данных INFORMS [5] и секции статистического обучения и науки о данных Американской статистической ассоциации [6] . Она работала в консультативном совете факультета ISAT для DARPA, была советником AAAI и членом Группы прогнозирования технологий уголовного правосудия Бюро содействия правосудию (BJA CJTFG). В настоящее время она является членом исполнительного комитета ACM SIGKDD [7] и является членом Комитета по прикладной и теоретической статистике (CATS) [8] и Комитета по праву и правосудию (CLAJ) Национальных академий наук, инженерии и медицины [9] . Она является заместителем редактора журналов Management Science [10] , Harvard Data Science Review [11] и Journal of Quantitative Criminology [12] .

Дополнительные награды и почести

В 2019 году Рудин была избрана членом Американской статистической ассоциации [ 13] и Института математической статистики «за вклад в интерпретируемые алгоритмы машинного обучения, прогнозирование в крупномасштабных медицинских базах данных и теоретические свойства алгоритмов ранжирования» [14] . Она была избрана членом Ассоциации по развитию искусственного интеллекта в 2022 году [15].

В 2022 году она получила престижную стипендию Гуггенхайма. [16]

Она получила премию INFORMS Innovative Applications in Analytics Award 2013 за свою работу над надежностью электросетей , премию INFORMS Innovative Applications in Analytics Award 2016 за работу над интерпретируемыми моделями машинного обучения для оценки снижения когнитивных способностей и премию INFORMS Innovative Applications in Analytics Award 2019 за работу над интерпретируемыми моделями машинного обучения для прогнозирования приступов у пациентов в критическом состоянии, что привело к появлению оценки 2HELPS2B, используемой в отделениях интенсивной терапии. [17]

Рудин стал одним из победителей конкурса на лучшую работу по управлению операциями в области управления производственными и сервисными операциями в номинации «Исследование операций» от INFORMS в 2021 году. [17]

В 2018 году Рудин стал победителем премии FICO Recognition Award за проект Explainable Machine Learning Challenge. [18]

Рудин стал финалистом премии Дэниела Х. Вагнера за выдающиеся достижения в исследовании операций в 2017 году. [17]

Businessinsider.com назвал Рудина одним из 12 самых выдающихся профессоров Массачусетского технологического института в 2015 году. [19]

Рудин выступал с докладами на KDD (2014 и 2019) [20] , AISTATS [21] и Нобелевской конференции (2021)

Работа

Начиная с 2007 года, Рудин был ведущим ученым в совместном проекте Колумбийского университета и Con Edison по использованию машинного обучения для поддержания вторичной электрораспределительной сети Нью-Йорка. Этот проект был удостоен премии INFORMS Innovative Applications in Analytics Award 2013. [17]

Вместе со студентом Тонгом Вангом и детективами из полицейского департамента Кембриджа, Кембридж, Массачусетс, Рудин разработал алгоритм Series Finder [22] для обнаружения серий преступлений. Series Finder был встроен в алгоритм Patternizr [23], используемый полицией Нью-Йорка для обнаружения закономерностей преступлений, совершенных одним и тем же лицом(лицами).

Работа Рудина над системами оценки с бывшим студентом Берком Устуном была использована для разработки медицинских систем оценки для скрининга и диагностики апноэ во сне, для прогнозирования приступов у пациентов отделения интенсивной терапии, для скрининга СДВГ у взрослых и для обнаружения снижения когнитивных способностей с помощью анализа почерка (тест рисования часов). Эта работа получила награду INFORMS Innovative Applications in Analytics Award 2016 и 2019 годов и стала финалистом премии Вагнера. [17]

В Дьюке Рудин тренировал две команды студентов бакалавриата, которые выиграли конкурс NTIRE Single Image Superresolution Competition 2018 (трек 1, классический бикубический) и конкурс PoeTix Literary Turing Competition 2018. [2]

Рудин хорошо известна своей работой по критике моделей черного ящика в системе уголовного правосудия и для решений с высокими ставками на том основании, что можно построить интерпретируемые модели, которые будут одинаково точными. Ее работа «Прекратите объяснять модели машинного обучения черного ящика для решений с высокими ставками и используйте вместо этого интерпретируемые модели», Nature Machine Intelligence, 2019, излагает несколько других причин. [24] [25] [26] Она возглавила несколько усилий по поощрению работы над полезными для общества приложениями в области машинного обучения, включая редактирование специального выпуска о машинном обучении для науки и общества в журнале Machine Learning [27] и организацию отчета Американской статистической ассоциации «Открытие с данными: использование статистики с компьютерной наукой для преобразования науки и общества». [28] Ее работа является влиятельным источником для сообщества искусственного интеллекта, ориентированного на человека .

В своей дипломной работе в Принстоне Рудин доказала свойства сходимости алгоритмов бустинга. Ее докторская диссертация ответила на хорошо изученный вопрос о том, максимизирует ли AdaBoost границу L1, которая является типом расстояния между границей решения и ближайшим к ней наблюдением данных. [2]

Ссылки

  1. ^ Год рождения из записи каталога Библиотеки Конгресса, получено 22 августа 2019 г.
  2. ^ abcdef Резюме (PDF) , получено 10.04.2022
  3. ^ Кингери, Кен (15 октября 2021 г.), «Ученый-компьютерщик из Университета Дьюка получил «Нобелевскую премию» стоимостью 1 млн долларов за работу в области искусственного интеллекта», WRAL TechWire , заархивировано из оригинала 15.10.2021 г. , извлечено 18.10.2021 г.; ""Новый Нобель" – ученый-компьютерщик получил премию в размере 1 миллиона долларов за достижения в области искусственного интеллекта", SciTechDaily , 17 октября 2021 г., архивировано из оригинала 17 октября 2021 г. , извлечено 18 октября 2021 г.
  4. ^ Синтия Рудин в проекте «Генеалогия математики»
  5. ^ Сотрудники секции интеллектуального анализа данных ИНФОРМ
  6. ^ Сотрудники секции статистического обучения и науки о данных Американской статистической ассоциации
  7. ^ Результаты выборов ACM SIGKDD 2021 года
  8. ^ Комитет NASEM по прикладной и теоретической статистике
  9. ^ Комитет NASEM по уголовному праву и правосудию
  10. ^ Редакционная коллегия журнала «Management Science» , дата обращения 22 августа 2019 г.
  11. ^ «Редакционная коллегия Harvard Data Science Review», Harvard Data Science Review
  12. ^ Редакционная коллегия журнала количественной криминологии
  13. ^ Список стипендиатов ASA
  14. ↑ Объявлены стипендиаты IMS 2019 года, Институт математической статистики , 14 мая 2019 г. , получено 22 августа 2019 г.
  15. ↑ Избранные члены AAAI, Ассоциация по развитию искусственного интеллекта , 10 апреля 2022 г. , получено 10 апреля 2022 г.
  16. ↑ Объявление стипендиатов Гуггенхайма 2022 года, Мемориальный фонд Джона Саймона Гуггенхайма , 10 апреля 2022 г.
  17. ^ abcde ИНФОРМИРУЕТ поиск Синтии Рудин
  18. ^ FICO объявляет победителей первого конкурса XML
  19. ^ 12 самых выдающихся профессоров Массачусетского технологического института, Business Insider
  20. ^ Поиск Синтии Рудин в ACM
  21. ^ Расписание AISTATS 2017
  22. ^ Обучение выявлению закономерностей преступлений, Тонг Ван, Синтия Рудин, Дэниел Вагнер и Рич Севьери (PDF)
  23. ^ «Рекомендательная машина для помощи в выявлении закономерностей совершения преступлений», Алекс Чохлас-Вуд и Э.С. Левин (PDF)
  24. ^ Рудин, Синтия (2019), ««Перестаньте объяснять модели машинного обучения «черный ящик» для принятия решений с высокими ставками и вместо этого используйте интерпретируемые модели»», Nature Machine Intelligence , 1 (5): 206–215 , arXiv : 1811.10154 , doi : 10.1038/s42256-019-0048-x, PMC 9122117 , PMID  35603010, S2CID  182656421 
  25. ^ Бехсета, Сэм; Данн, Мишель (16 апреля 2020 г.), «Познакомьтесь с Синтией Рудин — чемпионом интерпретируемого машинного обучения», Chance , 33 (2): 4– 6, doi : 10.1080/09332480.2020.1754062, S2CID  218845746
  26. ^ «Синтия Рудин», Жизнь статистика, Чествование женщин в статистике, AmStat News , 1 марта 2019 г.
  27. ^ Рудин, Синтия; Вагстафф, Кири , Машинное обучение для науки и общества (PDF)
  28. ^ Открытие с помощью данных: использование статистики и компьютерных наук для преобразования науки и общества, рабочая группа Американской статистической ассоциации (PDF)
  • Домашняя страница
  • Публикации Синтии Рудин, проиндексированные Google Scholar
  • «Как врачи могут быть уверены, что самообучающийся компьютер ставит правильный диагноз?», на NPR
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Синтия_Рудин&oldid=1217131065"