Cray Urika-GD

Устройство для обнаружения графов, произведенное Cray

Cray Urika-GD — это устройство для обнаружения графов, представляющее собой компьютерное приложение, которое находит и анализирует взаимосвязи и закономерности в данных, собранных суперкомпьютером .

Cray Urika-GD генерирует графики на основе больших объемов данных, часто из нескольких источников, и устанавливает полезные связи между этими данными. ^[1] Многие организации теперь имеют огромные хранилища такой информации — называемые « большими данными », — которые они могут анализировать и использовать для улучшения своих операций, продуктов или услуг.

Одним из примеров использования устройства может служить организация здравоохранения , которая помогает находить среди 13 миллионов записей о пациентах информацию, которую врачи могут использовать для разработки планов лечения. ^[2] Категоризируя записи на основе заболевания, возраста, лечения и результата, устройство может предоставлять информацию для лечения других пациентов.

«Большие данные» также используются в профессиональном спорте . ^[3] В 2014 году компания Cray сообщила, что команда Высшей лиги бейсбола использовала устройство Urika-GD для построения графиков и анализа собственной статистики выступлений. ^[4]

Ссылки

^ Радж, Петуру; Раман, Анупама; Нагарадж, Дивья; Дуггирала, Сиддхартха (16 октября 2015 г.). Высокопроизводительная аналитика больших данных: вычислительные системы и подходы. Спрингер. ISBN 978-3-319-20744-5.
^ "Лечение пациентов" (PDF) . Cray.com. Архивировано из оригинала (PDF) 2015-09-23 . Получено 2015-07-24 .
^ Роджер Крейг (18 июля 2014 г.). «Комментарий: Большие данные и будущее спорта». Usatoday.com . Получено 24 июля 2015 г.
^ "Суперкомпьютеры: Игра началась". The Economist. 2014-03-10 . Получено 2015-07-24 .

Внешние ссылки

«Глобальный лидер в области суперкомпьютеров Cray Inc. получил 80 миллионов долларов от Университета науки и технологий короля Абдаллы (KAUST)». Dataconomy . 18 ноября 2014 г.
«Эволюция аналитики данных». Архивировано 23 сентября 2015 г. на Wayback Machine . Инфографика.
Эйлин МакНалти (22 мая 2014 г.). «Понимание больших данных: семь V». Dataconomy .

Эта статья по вычислительной технике — заглушка . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

[1] Радж, Петуру; Раман, Анупама; Нагарадж, Дивья; Дуггирала, Сиддхартха (16 октября 2015 г.). Высокопроизводительная аналитика больших данных: вычислительные системы и подходы. Спрингер. ISBN 978-3-319-20744-5.

[2] "Лечение пациентов" (PDF) . Cray.com. Архивировано из оригинала (PDF) 2015-09-23 . Получено 2015-07-24 .

[3] Роджер Крейг (18 июля 2014 г.). «Комментарий: Большие данные и будущее спорта». Usatoday.com . Получено 24 июля 2015 г.

[4] "Суперкомпьютеры: Игра началась". The Economist. 2014-03-10 . Получено 2015-07-24 .