Непрерывный индивидуализированный индекс риска

Непрерывный индивидуализированный индекс риска (CIRI) (инициализация произносится как /ˈsɪri/ ) представляет собой набор вероятностных моделей риска [1], использующих байесовскую статистику для интеграции различных биомаркеров рака с течением времени для получения единого прогноза риска исхода, как первоначально описано Курцем, Эсфахани и др. (2019) [2] [3] [4] из лаборатории Эша Ализаде в Стэнфорде. Вдохновленный моделями вероятности выигрыша в игре для прогнозирования победителей в спорте [5] [6] [7] и политических выборах, [8] [9] CIRI включает серийную информацию, полученную на протяжении всего курса конкретного пациента, для оценки персонализированной оценки различных рисков, связанных с раком, с течением времени. [10] [11] Разработаны модели CIRI, доступные для различных типов рака, включая рак молочной железы (BRCA), диффузную В-крупноклеточную лимфому (DLBCL) и хронический лимфолейкоз (CLL). Интегрированная серийная информация может быть разнообразной, включая выбор терапии и связанные с ней наблюдаемые ответы, будь то с использованием жидкой биопсии или радиологических исследований, патологических и других динамических измерений.

Ссылки

  1. ^ "Байесовский анализ данных". www.taylorfrancis.com . Получено 11 августа 2019 г.
  2. ^ "ЦИРИ". ciri.stanford.edu . Проверено 11 августа 2019 г.
  3. ^ Wan, Jonathan CM; White, James R.; Diaz, Luis A. (2019-07-25). «Эй, CIRI, какой у меня прогноз?». Cell . 178 (3): 518–520. doi : 10.1016/j.cell.2019.07.005 . ISSN  1097-4172. PMID  31348884.
  4. ^ Курц, Дэвид М.; Эсфахани, Мохаммад С.; Шерер, Флориан; Су, Джоанн; Джин, Майкл К.; Лю, Чи Лонг; Ньюман, Аарон М.; Дюрсен, Ульрих; Хюттманн, Андреас (2019-07-25). «Динамическое профилирование риска с использованием серийных биомаркеров опухолей для персонализированного прогнозирования результатов». Cell . 178 (3): 699–713.e19. doi : 10.1016/j.cell.2019.06.011 . ISSN  1097-4172. PMC 7380118 . PMID  31280963. 
  5. ^ "Спорт – FiveThirtyEight" . Получено 2019-08-11 .
  6. ^ Стерн, Хэл (1991-08-01). «О вероятности победы в футбольном матче». The American Statistician . 45 (3): 179–183. doi :10.1080/00031305.1991.10475798. ISSN  0003-1305.
  7. ^ Лок, Деннис; Неттлтон, Дэн (2014). «Использование случайных лесов для оценки вероятности победы перед каждой игрой в НФЛ». Журнал количественного анализа в спорте . 10 (2): 197–205. doi :10.1515/jqas-2013-0100. ISSN  1559-0410. S2CID  116921538.
  8. ^ "Политика – FiveThirtyEight" . Получено 11 августа 2019 г.
  9. ^ Линзер, Дрю А. (2013-03-01). «Динамическое байесовское прогнозирование президентских выборов в Штатах». Журнал Американской статистической ассоциации . 108 (501): 124–134. doi :10.1080/01621459.2012.737735. ISSN  0162-1459. S2CID  8787391.
  10. ^ "Модель риска, вдохновленная спортом, улучшает прогнозирование риска рака". Medscape . Получено 11 августа 2019 г.
  11. ^ «Каковы шансы победить рак?». Журнал Cosmos . Получено 11 августа 2019 г.
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Непрерывный_индивидуализированный_индекс_риска&oldid=1230505728"