В психологии контекстуальная подсказка относится к форме визуального облегчения поиска , которая описывает цели, появляющиеся в повторяющихся конфигурациях, которые обнаруживаются быстрее. Эффект контекстуальной подсказки — это феномен обучения, при котором повторное воздействие определенного расположения целевых и отвлекающих элементов приводит к постепенно более эффективному поиску. [1]
В глобальном контексте ежедневно поступает огромное количество сенсорной информации, для обработки которой потребовалось бы нереалистичное количество когнитивных ресурсов . Концепция контекстной подсказки заключается в том, что мозг разработал сложные механизмы, которые помогают нам подсознательно кодировать инвариантную визуальную информацию с целью экономии когнитивных ресурсов. [2] [3] Таким образом, контекстная информация становится значимой, поскольку она воплощает такие фундаментальные неизменные свойства визуальной среды, как стабильная пространственная информация о расположении — окружающая среда, которую вы видите, которая не меняется по внешнему виду и местоположению с течением времени. [4]
В качестве повседневного примера представьте себе ситуацию, в которой кто-то ищет машину на парковке. Различные стратегии поиска могут быть приняты в зависимости от того, ищет ли человек машину в глобальном контексте сцены (например, поиск на западной стороне парковки) или в локальном конфигурационном контексте (например, поиск машины, припаркованной между двумя желтыми машинами). Таким образом, когнитивные ресурсы могут быть сэкономлены путем концентрации внимания на конкретных контекстах — как и где оно должно быть развернуто. Контекстуальная подсказка использует это преимущество путем внутреннего обучения статическим пространственным макетам и отображает их в представления памяти, которые ускоряют поиск. Представления памяти можно рассматривать как ассоциации между пространственными конфигурациями (контекстом) и целевыми местоположениями. Чувствительность к этим инвариантным закономерностям, представленным в визуальном контексте, служит для управления визуальным вниманием, распознаванием объектов и действием.
Исследования задач контекстной подсказки дополнительно полезны для понимания нейронных субстратов неявного обучения. Например, амнезийные пациенты с повреждением гиппокампа испытывают затруднения в обучении новой контекстной информации, хотя обучение в задаче контекстной подсказки, по-видимому, не зависит от сознательного извлечения следов контекстной памяти. Чун (2000) указал на нейронные схемы в гиппокампе и связанных с ним структурах медиальной височной доли как на вероятных кандидатов для кодирования контекстной информации в мозге, независимо от осознания . [4]
Стандартная задача контекстуальной подсказки, впервые разработанная Чуном и Цзяном в 1998 году, стала пионером в исследовании развития этой области изучения. Результаты показали, как в глобальных контекстах неявное обучение и память визуального контекста могут направлять пространственное внимание к аспектам сцены, имеющим отношение к задаче. [5]
В своем эксперименте участники искали Т-образную цель среди L-образных отвлекающих факторов. Участники не знали, что массивы поиска можно разделить пополам. Испытания поиска были разделены на несколько блоков . Внутри каждого блока половина поисковых дисплеев представляла новые расположения элементов. В этих «новых» дисплеях цель и отвлекающие факторы случайным образом меняли местоположение в ходе испытаний, чтобы служить контрольной базовой линией . Другая половина поисковых дисплеев многократно предъявлялась между блоками испытаний. То есть «старые» дисплеи, в которых местоположение как цели, так и отвлекающих факторов оставалось неизменным. По сути, старые дисплеи зафиксированы в своем положении. Чувствительность к глобальным конфигурациям должна приводить к более быстрому поиску цели в повторяющихся (старых) конфигурациях по сравнению с базовыми (новыми) конфигурациями, которые были заново сгенерированы для каждого блока, если контекстная информация была изучена.
Главным открытием было то, что время реакции (RT) было меньше для целей, появляющихся в старых пространственных расположениях, по сравнению с новыми. Их результаты продемонстрировали, что существует надежная память на визуальный контекст, которая направляет пространственное внимание. Эта недавно обнаруженная форма облегчения поиска породила термин «контекстная подсказка». Чун и Цзян утверждали, что это результат случайно усвоенных ассоциаций между пространственными конфигурациями (контекстом) и целевыми местоположениями.
В тесте на распознавание в конце эксперимента участники, как правило, не могли отличить старые и новые дисплеи на уровне, лучшем, чем случайность. Улучшенная производительность поиска была получена, несмотря на случайное распознавание конфигураций, что предполагает, что память на контекст была неявной. В последнее время роль сознания в контекстной подсказке стала спорной темой (для обзора см. [6] ). С момента своего создания парадигма контекстной подсказки оказалась хорошо зарекомендовавшим себя инструментом в исследовании визуального поиска.
Эффект контекстной подсказки, по крайней мере, частично объясняет, почему опыт , как было показано, влияет на производительность при выполнении широкого спектра визуально-ориентированных задач .
Исследование, проведенное Брокмолом и др. (2008), показало, почему шахматные эксперты более способны декламировать шахматную партию. В их двухчастном эксперименте шахматные доски служили в качестве аппарата для изучения контекста, поскольку их значимость зависит от знания игры наблюдателем. [7]
В их первом эксперименте шахматные доски отображали реальную игру, и преимущества поиска для повторяющихся досок были в четыре раза больше для экспертов, чем для новичков. Во втором эксперименте преимущества поиска среди экспертов были вдвое меньше, когда использовались менее значимые случайно сгенерированные доски. Таким образом, значимость стимула независимо способствует изучению контекста – ассоциаций шахматных фигур.
Одним из общих механизмов, которые могут лежать в основе этого эффекта экспертности, является улучшенная способность использовать семантическую информацию сверх строго визуальной информации для прогнозирования местоположений содержимого дисплея, соответствующего задаче. Тем не менее, эксперты были склонны изучать связь между произвольно расположенной целью и массивом случайно выбранных и размещенных игровых фигур; примерно половина скорости обучения и полученного преимущества обучения была сохранена по сравнению с ситуацией, когда макеты доски отражали реальный игровой процесс. На этом основании эта разница, по-видимому, является, по крайней мере частично, отражением степени контекстуальной информации, содержащейся в этих дисплеях.
Аналогично, эксперты по теннису и крикету лучше способны предвидеть движение мячей после подач и бросков. [8] [9] Эксперты по хоккею с шайбой фиксируют тактически важные области быстрее, принимая решения по оборонительной стратегии в реальном времени. [10] Эксперты по гимнастике делают меньше и более длительных фиксаций при поиске ошибок в исполнении. [11] Надежные эффекты упрощения времени поиска были также обнаружены у более молодой группы участников в возрасте 8–12 лет, что дополнительно указывает на неотъемлемый аспект эффекта контекстной подсказки. [12]
Аналогичные исследования показали тот же результат еще в 1970-х годах Чейзом и Саймоном (1973). [13] [14] Однако идеи эффекта контекстуальной подсказки не были реализованы до основополагающего исследования Чуна и Цзяна в 1998 году. [1]
В этой литературе обсуждались неоднозначные объяснения контекстуальных сигналов. На данный момент окончательное разъяснение базовых механизмов еще не завершено.
В контекстной подсказке отвлекающие и целевые элементы сопровождаются различными признаками. Некоторые примеры признаков элементов — относительный оттенок, размер и форма. Элемент считается более заметным , если он выделяется среди остальных по этим признакам (лишнее). Были проведены исследования, чтобы изучить, будет ли эффект контекстной подсказки усиливаться, когда цели более заметны; доказательства влияния не определены. Гейер и др. (2010) провели эксперименты, в которых требовалось искать одну цель, которая значительно отличалась по цвету от остальных элементов. [15] Было обнаружено, что повторные, относительно новых расположений элементов, приводили к улучшению точности обнаружения и RT. Таким образом, они утверждали, что при поиске заметных целей контекстная подсказка может улучшить поиск. Напротив, Кончи и др. (2011) манипулировали относительным размером всех отвлекающих по сравнению с целевым стимулом. [16] Их результаты продемонстрировали снижение эффектов контекстной подсказки, когда размер отвлекающих факторов отличается по сравнению с контрольными условиями, в которых все предметы были одинакового размера, тем самым противореча предыдущим результатам, полученным Гейером и др. (2010).
Текущая литература о том, как происходит контекстная подсказка, также довольно неоднозначна. Одна точка зрения заключается в том, что контекстная подсказка определяется близостью ; это было обнаружено очевидным по результатам, согласно которым исключительно отображаемые элементы вблизи цели приобретаются в ходе контекстного обучения. [17] [18] Эта точка зрения предполагает, что эффект контекстной подсказки действует, когда внимание сосредоточено на молекулярном уровне. Напротив, другие исследования предполагают, что наблюдатели формируют ассоциации между целью и всем фоном отвлекающих факторов. [19] [20] [21] Эти результаты указывают на то, что для функционирования эффекта контекстной подсказки необходим глобальный контекст.
Некоторые описывают эффект контекстуальных подсказок как случай смещения пространственной конгруэнтности — феномена, когда два отдельно представленных предмета считаются более похожими друг на друга, если они показаны в одном и том же месте. Исследования показали, что даже едва заметные различия в расположении предметов могут кардинально изменить восприятие субъектом сходства отображения . [22] В частности, в парадигме контекстуальных подсказок цели на старых дисплеях, таким образом, связаны с большим сходством по сравнению с новыми дисплеями из-за того, что все предметы находятся в одинаковом месте. В результате, идентификация похожих целей позволит быстрее кодировать память и усилить извлечение памяти .