Конфигуратор

Конфигураторы , также известные как доски выбора, системы проектирования, наборы инструментов или платформы совместного проектирования, отвечают за руководство пользователем [ кто? ] через процесс конфигурации [ требуется разъяснение ] . Различные вариации представляются, визуализируются, оцениваются и оцениваются, что запускает процесс обучения на практике для пользователя. Хотя термин «конфигуратор» или «система конфигурации» довольно часто цитируется в литературе, [ требуется цитата ] он используется в основном в техническом смысле, обращаясь к программному инструменту. Однако успех такой системы взаимодействия определяется не только ее технологическими возможностями, но и ее интеграцией в общую среду продаж, ее способностью обеспечивать обучение на практике, обеспечивать опыт и удовлетворение процесса, а также ее интеграцией в концепцию бренда. (Franke & Piller (2003))

Преимущества

Конфигураторы можно найти в различных формах и различных отраслях (Felfernig et al. (2014)). Они используются на рынках B2B (бизнес для бизнеса), а также B2C (бизнес для потребителя) и управляются либо обученным персоналом, либо самими клиентами. В то время как конфигураторы B2B в основном используются для поддержки продаж и повышения эффективности производства, конфигураторы B2C часто используются в качестве инструментов проектирования, которые позволяют клиентам «совместно проектировать» свои собственные продукты. Это отражается в различных преимуществах в зависимости от использования: [1]

Для B2B:

  • Более низкие затраты на распространение
  • Более быстрая реакция на запросы клиентов
  • Сокращение капитальных затрат и уменьшение перепроизводства
  • Устранение ошибок на протяжении всего процесса заказа и производства
  • Улучшение качества обслуживания клиентов
  • Доступ к актуальной информации о продукции по всему миру
  • Сокращение количества позиций [2]

Для B2C:

  • Дифференциация через индивидуальность
  • Сокращение капитальных затрат и уменьшение перепроизводства
  • Лучшее знание потребностей клиентов
  • Более высокая лояльность клиентов
  • Шоппинг как опыт

Средство массовой кастомизации

Конфигураторы обеспечивают массовую настройку, которая зависит от глубокой и эффективной интеграции клиентов в процесс создания ценности. Сальвадор и др. выделили три основные возможности, определяющие способность компании к массовой настройке своего предложения, а именно: разработка пространства решений, надежная разработка процесса и навигация по выбору (Сальвадор, Мартин и Пиллер (2009)). Конфигураторы служат важным инструментом для навигации по выбору. Конфигураторы широко используются в электронной коммерции. Примеры можно найти в различных отраслях, таких как аксессуары, одежда, автомобили, продукты питания, промышленные товары и т. д. Основная проблема навигации по выбору заключается в способности помогать клиентам определять свои собственные решения, минимизируя сложность и бремя выбора, т. е. улучшая опыт удовлетворения потребностей клиентов, выявления и взаимодействия в процессе конфигурации. В этом направлении было приложено много усилий для повышения эффективности проектирования конфигураторов, таких как адаптивные конфигураторы (Ван и Ценг (2011); Джалали и Лик (2012)). Прогнозирование интегрируется в конфигуратор для улучшения качества и скорости процесса настройки. Конфигураторы также могут использоваться для ограничения или устранения массовой настройки, если это необходимо. Это достигается путем ограничения допустимых опций в моделях данных.

Существующие парадигмы конфигурации

По мнению (Сэбина и Вайгеля (1998)), конфигураторы можно классифицировать как основанные на правилах, основанные на моделях и основанные на прецедентах, в зависимости от используемых методов рассуждения.

  • Основанные на правилах: эти системы выводят решения способом прямой цепочки . На каждом шаге система проверяет весь набор правил и рассматривает только те правила, которые она может выполнить следующими. Каждое правило несет свой собственный полный контекст запуска, который определяет его область применимости. Затем система выбирает и выполняет одно из рассматриваемых правил, выполняя свою часть действия. Большинство ранних систем конфигурации попадают в эту категорию, например, R1/XCON (McDermott (1980)), Cossack (Frayman & Mittal (1987)) и MICON (Birmingham & Siewiorek (1988)). Этот тип систем часто страдает от проблем обслуживания из-за отсутствия разделения между знаниями предметной области и стратегией управления, особенно когда система конфигуратора сложна.
  • Основанный на моделях: основное предположение, лежащее в основе конфигураторов на основе моделей, заключается в существовании модели системы, состоящей из разложимых сущностей и взаимодействий между их элементами. Как было представлено (Hamscher (1994)), наиболее важными преимуществами основанных на моделях систем являются лучшее разделение между тем, что известно, и тем, как эти знания используются, повышенная надежность, повышенная композиционность и повышенная возможность повторного использования.
  • Case-based: в case-based конфигураторах знания, необходимые для рассуждений, хранятся в основном в case-based, которые регистрируют набор конфигураций, проданных предыдущим клиентам. При case-based подходе пытаются решить текущую проблему конфигурации, находя похожую, ранее решенную проблему и адаптируя ее к новым требованиям. Основной цикл обработки в case-based конфигураторе: ввод требований клиента, извлечение конфигурации и адаптация case к новой ситуации.

Ссылки

  1. ^ "Конфигуратор—База данных конфигуратора". Cyledge Inc. Архивировано из оригинала 2016-09-14 . Получено 2016-09-14 .
  2. ^ Хвам, Ларс; Хауг, Андерс; Мортенсен, Нильс Хенрик; Тузен, Кристиан. «НАБЛЮДЕННЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ОТ СИСТЕМ КОНФИГУРАЦИИ ПРОДУКТА». www.researchgate.net . Проверено 14 ноября 2020 г. .
  • Франке, Николаус; Пиллер, Франк (2003). «Ключевые вопросы исследования взаимодействия пользователя с пользовательскими наборами инструментов в системе массовой настройки». Международный журнал по управлению технологиями . 26 (5): 578–599. doi :10.1504/ijtm.2003.003424.
  • Сальвадор, Ф.; Мартин, П.; Пиллер, Фрэнк (2009). «Взлом кода массовой кастомизации» (PDF) . Sloan Management Review . 50 (3): 71–78.[ мертвая ссылка ]
  • Ван, Юэ; Ценг, Митчелл (2011). «Адаптивный выбор атрибутов для проектирования конфигуратора с помощью значения Шепли». Искусственный интеллект для инженерного проектирования, анализа и производства . 25 (1): 189–199. doi :10.1017/s0890060410000624. S2CID  14003617.
  • Джалали, В.; Лик, Д. (2012). «Настройка выбора вопросов в разговорном рассуждении на основе прецедентов». Труды Двадцать пятой международной конференции Флоридского общества по исследованию искусственного интеллекта .
  • Сабин, Д.; Вайгель, Р. (1998). «Структуры конфигурации продукта — обзор». IEEE Intelligent Systems . 14 (4): 42–49. doi :10.1109/5254.708432.
  • Макдермотт, Дж. (1980). «R1: Эксперт в области компьютерных систем». Труды 1-й ежегодной национальной конференции по искусственному интеллекту : 269–271.
  • Фрейман, Ф.; Миттал, С. (1987). «Cossack: Экспертная система на основе ограничений для задач конфигурации». Экспертные системы на основе знаний в машиностроении: планирование и проектирование : 143–166.
  • Бирмингем, В.; Сивиорек, Д. (1988). «MICON: инструмент синтеза одноплатного компьютера». Журнал IEEE Circuits and Devices . 4 (1): 37–46. doi :10.1109/101.929. S2CID  21093059.
  • Хамшер, В. (1994). «Объяснение финансовых результатов». Интеллектуальные системы в бухгалтерском учете, финансах и управлении . 3 (1): 1–19. doi :10.1002/j.1099-1174.1994.tb00051.x.
  • Фелферниг, А.; Хотц, Л.; Бэгли, К.; Тиихонен, Дж. (2014). Конфигурация на основе знаний — от исследований до бизнес-кейсов. Elsevier/Morgan Kaufmann. С. 1–376. ISBN 9780124158696.

Смотрите также

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Configurator&oldid=1172004013"