Согласованность (статистика)
В теории вероятностей и статистике когерентность может иметь несколько различных значений. Когерентность в статистике является показателем качества информации, либо в пределах одного набора данных, либо между похожими, но не идентичными наборами данных. Полностью когерентные данные логически последовательны и могут быть надежно объединены для анализа .
По вероятности
При работе с личными оценками вероятности или предполагаемыми вероятностями, полученными нестандартными способами, имеет место свойство самосогласованности всего набора таких оценок.
В стратегии азартных игр
Один из способов выражения такой самосогласованности – это ответы на различные предложения ставок, как описано в отношении согласованности (философская стратегия азартных игр) [1] .
В байесовской теории принятия решений
Принцип согласованности в байесовской теории принятия решений заключается в предположении, что субъективные вероятности следуют обычным правилам/аксиомам вероятностных вычислений (где обоснованность этих правил соответствует только что упомянутой самосогласованности) и, таким образом, что из этих вероятностей могут быть получены согласованные решения. [1]
Анализ временных рядов
В анализе временных рядов , и в частности в спектральном анализе , он используется для описания силы связи между двумя рядами, где возможная зависимость между двумя рядами не ограничивается одновременными значениями, а может включать опережающие, запаздывающие и сглаженные отношения. [2]
Концепции здесь иногда известны как когерентность [1] и по сути являются теми, которые изложены для когерентности как для обработки сигнала. Однако следует отметить, что количественный коэффициент когерентности иногда может называться квадратом когерентности . [2]
Ссылки
- ^ abc Додж, И. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов, OUP. ISBN 0-19-920613-9 .
- ^ Эверитт, Б. С. (2002) Кембриджский словарь статистики, CUP. ISBN 0-521-81099-X .
