Зондирование каналов — это метод оценки радиосреды для беспроводной связи , особенно систем MIMO . Из-за влияния рельефа и препятствий беспроводные сигналы распространяются несколькими путями ( эффект многолучевого распространения ). Чтобы минимизировать или использовать эффект многолучевого распространения, инженеры используют зондирование каналов для обработки многомерного пространственно-временного сигнала и оценки характеристик канала. Это помогает моделировать и проектировать беспроводные системы.
На производительность мобильной радиосвязи существенно влияет среда распространения радиоволн. [1] Блокировка зданиями и естественными препятствиями создает несколько путей между передатчиком и приемником с различными временными дисперсиями, фазами и затуханиями. В системе с одним входом и одним выходом (SISO) несколько путей распространения могут создавать проблемы для оптимизации сигнала. Однако, основываясь на разработке систем с несколькими входами и несколькими выходами (MIMO), она может повысить пропускную способность канала и улучшить качество обслуживания (QoS) . [2] Для оценки эффективности этих систем с несколькими антеннами необходимо измерение радиосреды. Зондирование канала — это такой метод, который может оценить характеристики канала для моделирования и проектирования антенных решеток. [3]
В многолучевой системе беспроводной канал зависит от частоты, времени и положения. Поэтому следующие параметры описывают канал: [2]
Чтобы охарактеризовать путь распространения между каждым элементом передатчика и каждым элементом приемника, инженеры передают широкополосный многотональный тестовый сигнал. Непрерывная периодическая тестовая последовательность передатчика поступает на приемник и коррелируется с исходной последовательностью. Эта импульсоподобная функция автокорреляции называется импульсной характеристикой канала (CIR) . [5] Получив передаточную функцию CIR, мы можем сделать оценку среды канала и улучшить производительность.
Используя несколько антенн на передатчиках и приемниках, зонд векторного канала MIMO может эффективно собирать данные о направлении распространения на обоих концах соединения и значительно улучшать разрешение параметров множественного пути. [1]
Инженеры моделируют распространение волн как конечную сумму дискретных, локально плоских волн вместо модели трассировки лучей. Это сокращает вычисления и снижает требования к знанию оптики. Волны считаются плоскими между передатчиками и приемниками. Два других важных предположения:
На основе таких предположений базовая модель сигнала описывается следующим образом:
где - TDOA (разница во времени прибытия) волнового фронта . - DOA на приемнике и - DOD на передатчике, - доплеровский сдвиг. [1]
Более высокая полоса пропускания для измерения канала является целью для будущих устройств зондирования. Новый канальный зонд UWB в реальном времени может измерять канал в более широкой полосе пропускания от почти нуля до 5 ГГц. Канальное зондирование UWB MIMO в реальном времени значительно повышает точность локализации и обнаружения, что облегчает точное отслеживание мобильных устройств. [6]
В качестве возбуждающего сигнала выбран многотональный сигнал.
где — центральная частота, ( — ширина полосы пропускания, — количество мультитонов), — интервал между тонами, — фаза тона . мы можем получить с помощью
где - мощность шума, - опорный сигнал, - выборки. Коэффициент масштабирования c определяется как
Звуковой зонд RUSK-канала возбуждает все частоты одновременно, так что частотная характеристика всех частот может быть измерена. Тестовый сигнал является периодическим во времени с периодом . Период должен быть больше, чем длительность импульсной характеристики канала , чтобы захватить все задержанные многолучевые компоненты на приемнике. На рисунке показана типичная импульсная характеристика канала (CIR) для звукового зонда RUSK. Вводится вторичная временная переменная, так что CIR является функцией времени задержки и времени наблюдения . Спектр задержки-Доплера получается путем преобразования Фурье. [4]