Расчет предрасположенностей
Расчет предрасположенностей является базовой частью теории предрасположенности и относится к индетерминированным процедурам.
Обзор
«Ключевым компонентом любой индетерминированной процедуры является оценка позиции. Поскольку невозможно разработать детерминированную цепочку, связывающую промежуточное состояние с результатом игры, наиболее сложным компонентом любого индетерминированного метода является оценка этих промежуточных стадий. Именно функция предрасположенностей заключается в оценке влияния промежуточного состояния на будущий ход развития». [1]
По словам Арона Катсенелинбойгена , исчисление предрасположенностей является еще одним методом вычисления вероятности . Оба метода могут приводить к одинаковым результатам и, таким образом, могут быть взаимозаменяемыми. Однако не всегда возможно их взаимозаменять, поскольку вычисление через частоты требует наличия статистики, возможности сбора данных, а также знания того, в какой степени можно связать между собой составляющие элементы системы. Кроме того, никакую статистику нельзя получить по уникальным событиям, и, естественно, в таких случаях исчисление предрасположенностей становится единственным вариантом.
Процедура расчета предрасположенностей связана с двумя этапами – рассечением системы на составляющие ее элементы и интеграцией анализируемых частей в новое целое. Согласно Каценелинбойгену, система структурируется двумя основными типами параметров – материальными и позиционными. Материальные параметры составляют скелет системы. Отношения между ними образуют позиционные параметры. Исчисление предрасположенностей в первую очередь имеет дело с
- анализ материальных и позиционных параметров системы как независимых переменных и
- измеряя их в безусловных оценках.
«Чтобы количественно оценить положение, нам нужны новые методы, которые я сгруппировал под заголовком исчисления предрасположенностей. Это исчисление основано на весовой функции, которая представляет собой вариацию известного критерия оптимальности для локального экстремума.
Этот критерий включает материальные параметры и их условные оценки.
Следующие ключевые элементы отличают модифицированную весовую функцию от критерия оптимальности:
- Прежде всего, весовая функция включает в себя не только материальные параметры в качестве независимых (управляющих) переменных, но и позиционные (реляционные) параметры.
- Оценки материальных и позиционных параметров, входящих в весовую функцию, в определенной степени безусловны, то есть не зависят от конкретных условий, но учитывают правила игры и статистику (опыт)». (Концепция индетерминизма 35)
Отношение к частоте вероятности
Существуют некоторые различия между методами вычисления вероятности, основанными на частоте и на предрасположенностях .
- Частотный метод основан на статистике и частоте событий.
- Метод, основанный на предрасположенностях, подходит к системе с точки зрения ее предрасположенности. Он используется, когда нет доступной статистики.
- Метод, основанный на предрасположенностях, применяется в новых и уникальных ситуациях.
Процедура расчета предрасположенностей связана с двумя этапами – расчленением системы на составляющие ее элементы и объединением проанализированных частей в новое целое.
По мнению Каценелинбойгена, два метода вычисления вероятности могут дополнять друг друга, если, например, они применяются к многоуровневой системе с возрастающей сложностью ее состава на более высоких уровнях.
Смотрите также
Примечания
- ^ Катсенелинбойген, Арон. Концепция индетерминизма и ее применение: экономика, социальные системы, этика, искусственный интеллект и эстетика , Praeger: Westport, Connecticut, 1997, стр. 33.
Ссылки
- Катсенелинбойген, А. (1990). «Красота как измерение производительности: введение в исчисление предрасположенностей», Труды 5-го Международного симпозиума IEEE по интеллектуальному управлению , 5–7 сентября 1990 г., Филадельфия, стр. 98–103.
