CVIPинструменты

CVIPинструменты
	Скриншот запущенного CVIPtools
Оригинальный автор(ы)	Скотт Э. Умбо
Стабильный релиз	5.9ч / июнь 2023 г. ( Июнь 2023 г. )
Написано в	С , С++ , С#
Операционная система	Windows , Unix
Доступно в	Английский
Тип	Обработка изображений
Лицензия	Бесплатное ПО
Веб-сайт	cviptools.siue.edu

Программное обеспечение с открытым исходным кодом для обработки изображений

CVIP может читать различные форматы изображений, включая TIFF , PNG , GIF , JPEG , BMP и RAW . Он поддерживает стандартные функции обработки изображений, сжатие изображений , восстановление , логические и арифметические операции между изображениями, контрастную манипуляцию, резкость изображения, частотное преобразование , обнаружение краев , сегментацию и геометрические преобразования . ^[1]

CVIP-АТАТ

Инструмент для тестирования и анализа алгоритмов компьютерного зрения и обработки изображений CVIP-ATAT создает приложения для человеческого и компьютерного зрения. Его основное применение — выполнение алгоритмов для обработки нескольких изображений одновременно, включая различные алгоритмические и параметрические вариации. Программа определяет подходящий алгоритм для предварительной обработки, сегментации и постобработки набора изображений для конкретного приложения, чтобы выделить важные области интереса на изображении.

CVIP-ATAT предоставляет графический пользовательский интерфейс (GUI) для ввода алгоритмов для тестирования и анализа. Пользователи могут определять несколько процессов для тестирования на каждом этапе, а также диапазоны параметров для этих процессов. Кроме того, пользователи могут указывать группу изображений для обработки и набор «идеальных» выходных изображений для оценки успешности каждого алгоритма. Каждый алгоритм характеризуется определенным набором процессов и значений параметров.

Инструмент автоматически выполняет алгоритмы, состоящие из перестановок значений для каждого параметра по процессам и этапам. Пользователи могут сравнивать результаты различных алгоритмов, чтобы определить оптимальный набор процессов и параметров для конкретного приложения. Он служит в качестве инструмента переднего плана для анализа изображений , чтобы помочь определить наиболее эффективный набор процессов и параметров для извлечения интересующих областей на изображении для дальнейшей обработки. ^[2]

CVIP-FEPC

Инструмент Computer Vision and Image Processing Feature Extraction and Pattern Classification Tool (CVIP-FEPC) используется для продвижения приложений человеческого и компьютерного зрения. Хотя его основной функцией является компьютерное зрение, он служит различным целям, таким как поддержка разработки схем сжатия изображений для приложений человеческого зрения путем определения характеристик изображения, необходимых для определенной схемы сжатия. В приложениях компьютерного зрения извлечение характеристик и классификация образов образуют фундаментальные компоненты систем анализа изображений для конкретных приложений.

Основная функция CVIP-FEPC — пакетная обработка больших наборов изображений. Пользователи могут выбирать признаки и параметры классификации шаблонов для автоматической обработки этих наборов изображений. CVIP-FEPC позволяет пользователям определять обучающие и тестовые наборы и проводить несколько экспериментов для определения параметров классификации интересующих объектов на фотографиях.

CVIP-FEPC в первую очередь предназначен для работы с изображениями, содержащими бинарные маски, представляющие отдельные интересующие объекты, с одним объектом на изображение. Он совместим с масками, созданными вручную с помощью инструментов CVIP или других инструментов, доступных в различных приложениях баз данных изображений. Пользователи загружают изображения, указывают классы, выбирают признаки и тестовый набор, выбирают параметры классификации образов и инициируют обработку набора изображений. Затем генерируется выходной файл, содержащий результаты эксперимента. ^[3]

Набор инструментов CVIP для MATLAB

CVIP Toolbox содержит библиотечные функции для использования в MATLAB . Он включает арифметические и логические функции, полосы, раскраску, преобразование файлов изображений, обнаружение краев/линий, геометрию , гистограммы , картографирование, морфологические функции, фильтры шума, метрики объективной точности, классификацию образов и алгоритмы классификации, сегментацию, пространственные фильтры и фильтры преобразования. CVIP Toolbox также включает программу-скелет CVIPlab и служебную функцию для пакетной обработки. ^[4]

Ссылки

^ "CVIPtools for Linux". FileForum.betanews.com . Получено 8 июня 2018 г. .
^ Umbaugh, Scott E (2018). Цифровая обработка и анализ изображений: приложения с инструментами Matlab и CVIP (3-е изд.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1-4987-6602-9.[1]
^ Umbaugh, Scott E (2018). Цифровая обработка и анализ изображений: приложения с инструментами Matlab и CVIP (3-е изд.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1-4987-6602-9.[2]
^ Umbaugh, Scott E (2018). Цифровая обработка и анализ изображений: приложения с Matlab и CVIPtools (3-е изд.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1-4987-6602-9.[3]

[:0-1] "CVIPtools for Linux". FileForum.betanews.com . Получено 8 июня 2018 г. .

[2] Umbaugh, Scott E (2018). Цифровая обработка и анализ изображений: приложения с инструментами Matlab и CVIP (3-е изд.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1-4987-6602-9.[1]

[3] Umbaugh, Scott E (2018). Цифровая обработка и анализ изображений: приложения с инструментами Matlab и CVIP (3-е изд.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1-4987-6602-9.[2]

[4] Umbaugh, Scott E (2018). Цифровая обработка и анализ изображений: приложения с Matlab и CVIPtools (3-е изд.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1-4987-6602-9.[3]