Феноменологическая ионная модель желудочковых клеток человека
Эта статья является сиротой , поскольку на нее не ссылаются другие статьи . Пожалуйста, введите ссылки на эту страницу из связанных статей ; попробуйте найти инструмент ссылок для предложений. ( Декабрь 2019 )
Эта математическая модель воспроизводит как отдельные клетки , так и важные свойства на уровне ткани , учитывая физиологическое развитие потенциала действия и оценки скорости проводимости . [1]
Она также предоставляет выбор конкретных параметров, полученных из алгоритмов подбора параметров MATLAB Optimization Toolbox , для моделирования эпикардиальных, эндокардиальных и миодмиокардиальных тканей. [1]
Таким образом, можно сопоставить морфологии потенциала действия, наблюдаемые из экспериментальных данных, в трех различных областях желудочков человека. [1]
Модель Буэно-Оровио–Черри–Фентона также способна описывать динамику возвратных и спиральных волн , которая возникает, например, во время тахикардии или других типов аритмий . [1]
Различные наборы параметров, как показано в Таблице 1, могут быть использованы для воспроизведения развития потенциала действия эпикардиальных, эндокардиальных и среднемиокардиальных желудочковых клеток человека. Существуют некоторые константы модели, которые не указаны в Таблице 1, но которые могут быть выведены с помощью следующих формул: [1]
где временные константы, то есть выражены в секундах, тогда как и являются аразмерными. [1]
Коэффициент диффузии дает значение , которое получено в результате экспериментальных испытаний на тканях желудочков человека. [1]
Для того чтобы вызвать развитие потенциала действия в определенном положении домена , в правую часть уравнения PDE обычно добавляется вынуждающий член , который представляет собой приложенный извне ток плотности и действует только в течение короткого промежутка времени. [5]
Таблица 1: значения параметров для различных положений сердца человека [1]
Параметр
Единство меры
-
-
-
-
-
-
секунды
секунды
секунды
секунды
секунды
-
-
секунды
секунды
секунды
секунды
секунды
секунды
-
-
секунды
секунды
-
-
секунды
-
-
Эпикард
0
1.55
0.3
0,13
0,006
0,006
60е-3
1150e-3
1.4506e-3
60е-3
15e-3
65
0,03
200e-3
0.11e-3
400e-3
6е-3
30.0181e-3
0.9957e-3
2.0458
0,65
2.7342e-3
16е-3
2.0994
0,9087
1.8875e-3
0,07
0,94
Эндокард
0
1.56
0.3
0,13
0.2
0,006
75е-3
10e-3
1.4506e-3
6е-3
140e-3
200
0,016
280e-3
0.1e-3
470e-3
6е-3
40е-3
1.2е-3
2
0,65
2.7342e-3
2е-3
2.0994
0,9087
2.9013e-3
0,0273
0,78
Миокард
0
1.61
0.3
0,13
0.1
0,005
80е-3
1.4506e-3
1.4506e-3
70е-3
8е-3
200
0,016
280e-3
0.078e-3
410e-3
7e-3
91e-3
0.8e-3
2.1
0,6
2.7342e-3
4е-3
2.0994
0,9087
3.3849e-3
0.01
0,5
Слабая формулировка
Предположим, что относится к вектору, содержащему все переменные управления, т.е. , и содержит соответствующие три правые части ионной модели. Модель Буэно-Оровио–Черри–Фентона можно переписать в компактной форме: [6]
Пусть и будут двумя общими тестовыми функциями. [6]
Пусть будет тесселяцией вычислительной области посредством определенного типа элементов (таких как тетраэдры или гексаэдры ), с представлением выбранной меры размера одного элемента . Рассмотрим множество полиномов со степенью , меньшей или равной , чем над элементом . Определим как конечномерное пространство, размерность которого . Множество базисных функций называется . [5]
Полудискретизированная формулировка первого уравнения модели выглядит так: найти проекцию решения на , , такую, что [5]
с , полудискретизированной версией трех переменных управления, и представляет собой полный ток ионной плотности. [5]
Пространственно-дискретизированную версию первого уравнения можно переписать как систему нелинейных ОДУ, установив и : [5]
где , и . [5]
Нелинейный член можно трактовать по-разному, например, с помощью интерполяции переменных состояния (SVI) или интерполяции ионных токов (ICI). [9] [10]
В рамках SVI, обозначая квадратурные узлы и веса общего элемента сетки через и , и вычисляются в квадратурных узлах: [5 ]
Уравнения для трех переменных управления, которые являются ОДУ, решаются непосредственно во всех степенях свободы (DOF) тесселяции по отдельности, что приводит к следующей полудискретной форме: [5]
Дискретизация времени с помощью BDF (неявная схема)
Относительно временного интервала пусть будет выбранным временным шагом с числом подынтервалов. В итоге получается равномерное разбиение по времени. [7]
На этом этапе полная дискретизация ионной модели Буэно-Оровио может быть выполнена как монолитным, так и раздельным образом. [11]
Что касается первой методологии (монолитной), то в момент времени вся задача полностью решается за один шаг, чтобы получить с помощью либо метода Ньютона , либо итераций с фиксированной точкой : [11]
где и являются экстраполяциями трансмембранного потенциала и переменных стробирования на предыдущих временных шагах относительно , учитывая столько моментов времени, сколько и порядок схемы BDF. является коэффициентом, который зависит от порядка BDF . [11]
Если используется раздельный метод, то уравнение для эволюции во времени трансмембранного потенциала и уравнения для переменных управления решаются численно отдельно: [11]
Во-первых, рассчитывается с использованием экстраполяции на предыдущих временных шагах для трансмембранного потенциала с правой стороны: [11]
Во-вторых, вычисляется, используя значение, которое только что было вычислено: [11]
Другой возможной разделенной схемой была бы та, в которой сначала вычисляется , а затем используется в уравнениях для . [11]
^ abcdefghijklmnop Bueno-Orovio, A.; Cherry, EM; Fenton, FH (август 2008 г.). «Минимальная модель для потенциалов действия желудочков человека в тканях». Журнал теоретической биологии . 253 (3): 544– 560. doi :10.1016/j.jtbi.2008.03.029. PMID 18495166.
^ ab Colli Franzone, P.; Pavarino, LF; Scacchi, S. (30 октября 2014 г.). Математическая сердечная электрофизиология . Springer. ISBN978-3-319-04801-7.
^ Sundnes, J.; Lines, GT; Cai, X.; Nielsen, BF; Mardal, K.-A.; Tveito, A. (26 июня 2007 г.). Вычисление электрической активности сердца . Springer. ISBN978-3-540-33437-8.
^ Кинер, Дж.; Снейд, Дж. (27 октября 2008 г.). Математическая физиология (2-е изд.). Springer. ISBN978-0-387-79387-0.
^ abcdefghijk Gerbi, A.; Dede', L.; Quarteroni, A. (2018). «Монолитный алгоритм для моделирования электромеханики сердца в левом желудочке человека». Математика в инженерии . 1 (1): 1– 37. doi : 10.3934/Mine.2018.1.1 . hdl : 11311/1066015 .
^ abcdefg Pegolotti, L.; Dedè, L.; Quarteroni, A. (январь 2019 г.). «Изогеометрический анализ электрофизиологии человеческого сердца: численное моделирование уравнений бидомена на предсердиях» (PDF) . Компьютерные методы в прикладной механике и машиностроении . 343 : 52–73 . Bibcode : 2019CMAME.343...52P. doi : 10.1016/j.cma.2018.08.032.
^ abc Quarteroni, A. (25 апреля 2014 г.). Численные модели для дифференциальных задач (Второе изд.). Springer. ISBN978-88-470-5522-3.
^ Cottrell, J.; Hughes, TJR; Bazilevs, Y. (15 сентября 2009 г.). Изогеометрический анализ: на пути к интеграции САПР и FEA . Wiley. ISBN978-0-470-74873-2.
^ Pathmanathan, P.; Mirams, GR; Southern, J.; Whiteley, JP (ноябрь 2011 г.). «Значительный эффект выбора метода интеграции ионного тока в электрофизиологическом моделировании сердца». Международный журнал численных методов в биомедицинской инженерии . 27 (11): 1751– 1770. doi :10.1002/cnm.1438.
^ Патманатан, П.; Бернабеу, МО; Нидерер, СА; Гаваган, DJ; Кей, Д. (август 2012 г.). «Вычислительное моделирование электрофизиологии сердца: объяснение изменчивости результатов различных численных решателей». Международный журнал численных методов в биомедицинской инженерии . 28 (8): 890–903 . doi :10.1002/cnm.2467. PMID 25099569.
^ abcdefg Герби, А.; Деде, Л.; Квартерони, А. Численная аппроксимация электрожидкостно-механических моделей сердца: стратегии взаимодействия для крупномасштабного моделирования (PDF) (докторская диссертация). Федеральная политехническая школа Лозанны.