Пузыристый график
Тип диаграммы
Пузырьковая диаграмма, отображающая связь между бедностью и уровнем насильственных и имущественных преступлений по штатам. Более крупные пузыри указывают на более высокий процент жителей штата, находящихся на уровне или ниже уровня бедности. Тенденция предполагает более высокий уровень преступности в штатах с более высоким процентом людей, живущих ниже уровня бедности.

Пузырьковая диаграмма — это тип диаграммы , которая отображает три измерения данных. Каждая сущность с ее триплетом ( v 1 , v 2 , v 3 ) связанных данных отображается в виде диска, который выражает два значения v i через положение xy диска , а третье — через его размер. Пузырьковые диаграммы могут облегчить понимание социальных, экономических, медицинских и других научных взаимосвязей.

Пузырьковые диаграммы можно считать разновидностью диаграммы рассеяния , в которой точки данных заменяются пузырьками. Как поясняется в документации Microsoft Office , «Вы можете использовать пузырьковую диаграмму вместо диаграммы рассеяния, если ваши данные содержат три ряда данных, каждый из которых содержит набор значений. Размеры пузырьков определяются значениями в третьем ряду данных». [1]

Правильный выбор размера пузырей

Использование пузырьков для представления скалярных (одномерных) значений может вводить в заблуждение. Зрительная система человека естественным образом воспринимает размер диска с точки зрения его диаметра, а не площади. [2] Вот почему большинство программ для построения диаграмм запрашивают радиус или диаметр пузырька в качестве третьего значения данных (после данных горизонтальной и вертикальной оси). Масштабирование размера пузырьков на основе площади может вводить в заблуждение [там же].

Эта проблема масштабирования может привести к крайне неверным интерпретациям, особенно когда диапазон данных имеет большой разброс. И поскольку многие люди не знакомы с этой проблемой и ее влиянием на восприятие — или не останавливаются, чтобы ее рассмотреть, — те, кто знает о ней, часто вынуждены колебаться в интерпретации пузырьковой диаграммы, поскольку они не могут предположить, что коррекция масштабирования действительно была сделана. Поэтому важно, чтобы пузырьковые диаграммы не только были правильно масштабированы, но и были четко обозначены, чтобы документировать, что именно площадь, а не радиус или диаметр, передает данные. [3]

Суждения, основанные на размерах пузырьков, могут быть проблематичными независимо от того, используется ли площадь или диаметр. Например, пузырьковые диаграммы могут привести к неправильным интерпретациям, таким как иллюзия взвешенного среднего [4] , где размеры пузырьков учитываются при оценке средних значений x и y диаграммы рассеяния. Диапазон используемых размеров пузырьков часто произволен. Например, максимальный размер пузырьков часто устанавливается на некоторую долю от общей ширины диаграммы и, следовательно, не будет равен истинному значению измерения.

Отображение нулевых или отрицательных значений данных в пузырьковых диаграммах

Метафорическое представление значений данных в виде областей диска не может быть расширено для отображения значений, которые являются отрицательными или нулевыми. В качестве запасного варианта некоторые пользователи пузырьковых диаграмм прибегают к графической символике для выражения неположительных значений данных. Например, отрицательное значение может быть представлено диском области, в центре которого находится некоторый выбранный символ, например «×», чтобы указать, что размер пузырька представляет абсолютное значение отрицательного значения данных. И этот подход может быть достаточно эффективным в ситуациях, когда величины значений данных (абсолютные значения) сами по себе в некоторой степени важны — другими словами, когда значения и подобны некоторым контекстно-зависимым образом — так что их представление конгруэнтными дисками имеет смысл. в < 0 {\displaystyle v<0} в {\displaystyle v} в {\displaystyle v} − в {\displaystyle -v}

Для представления данных с нулевым значением некоторые пользователи вообще обходятся без дисков, используя, скажем, квадрат с центром в соответствующем месте. Другие используют полные круги для положительных и пустые круги для отрицательных значений.

Серия пузырьков на карте называется пропорциональной символьной картой или иногда «пузырьковой картой».

Включение дополнительных измерений данных

Дополнительная информация о сущностях, выходящая за рамки их трех основных значений, часто может быть включена путем визуализации их дисков в цветах и ​​узорах, выбранных систематическим образом. И, конечно, дополнительная информация может быть добавлена ​​путем аннотирования дисков текстовой информацией, иногда такой простой, как уникальные идентификационные метки для перекрестных ссылок на пояснительные ключи и тому подобное.

Другие применения

Круговая упаковочная диаграмма, иногда называемая «пузырьковой диаграммой», показывающая пропорции профессий людей, создающих языки программирования.
  • В архитектуре термин «пузырьковая диаграмма» также применяется к первому архитектурному эскизу макета, созданному с помощью пузырьков. [5]
  • В программной инженерии «пузырьковая диаграмма» может относиться к потоку данных , структуре данных или другой диаграмме, в которой сущности изображены кругами или пузырьками, а отношения представлены связями, нарисованными между кругами.
  • В визуализации информации «пузырьковая диаграмма» может относиться к технике, в которой набор числовых величин представлен плотно упакованными кругами, площади которых пропорциональны величинам. В отличие от традиционной пузырьковой диаграммы, такие дисплеи не присваивают значения позициям осей x или y, а стремятся упаковать круги как можно плотнее, чтобы эффективно использовать пространство. Эти пузырьковые диаграммы были введены Фернандой Виегас и Мартином Ваттенбергом [6] и с тех пор стали популярным методом отображения данных. Круговые упаковочные диаграммы включены в популярные наборы инструментов визуализации, такие как D3 [7] , и использовались New York Times. [8]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Представьте свои данные в пузырьковой диаграмме Microsoft Office Online. Доступно 16 августа 2015 г.
  2. ^ Raidvee, Aire; Toom, Mai; Averin, Kristiina; Allik, Jüri (2020). «Восприятие средних значений, сумм и площадей» (PDF) . Внимание, восприятие и психофизика . 82 (2): 865– 876. doi :10.3758/s13414-019-01938-7. PMID  32080806.
  3. ^ Эдвард Тафти , Визуальное отображение количественной информации . Чешир, Коннектикут: Graphics Press. (2001, 2-е издание, ISBN 0-9613921-4-2 ) 
  4. ^ Хонг, М.-Х.; Витт, Дж. К.; Шафир, ДА (2022). «Иллюзия взвешенного среднего: смещения в воспринимаемом среднем положении на диаграммах рассеяния». Труды IEEE по визуализации и компьютерной графике . 28 (1): 987–997 . arXiv : 2108.03766 . doi : 10.1109/TVCG.2021.3114783. ISSN  1077-2626. PMID  34596541. S2CID  236956848.
  5. ^ Брайан Лоусон (2004). Что знают дизайнеры . Elsevier, 2004. ISBN 0-7506-6448-7 . стр.44. 
  6. ^ 2007: Many Eyes: A Site for Visualization at Internet Scale. Фернанда Б. Виегас, Мартин Ваттенберг, Франк ван Хэм, Джесси Крисс, Мэтт Маккеон. Симпозиум IEEE по визуализации информации.
  7. ^ "Circular Packing". d3-graph-gallery.com . Получено 9 сентября 2020 г. .
  8. ^ Картер, Шан. «Четыре способа разбить бюджетное предложение Обамы на 2013 год». New York Times .

Вулфер, Том (5 мая 2017 г.). «Анализ пузырьковых диаграмм для бизнеса». LinkedIn . Получено 20 июля 2018 г. .

  • Медиафайлы по теме Пузыристые диаграммы на Wikimedia Commons
  • Пример пузырьковой диаграммы с d3.js (FDI G20)

Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Bubble_chart&oldid=1233763249"