Брэди Томас Уэст | |
---|---|
Гражданство | Соединенные Штаты |
Род занятий | Статистик , ученый и автор |
Академическое образование | |
Образование | Бакалавр наук по статистике, магистр наук по прикладной статистике , доктор наук по методологии опросов |
Альма-матер | Мичиганский университет , Энн-Арбор |
Академическая работа | |
Учреждения | Мичиганский университет, Энн-Арбор Мэрилендский университет, Колледж-Парк Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл |
Брэди Томас Уэст — американский статистик , академик и автор. Он является профессором-исследователем в Программе методологии опросов (SMP) в Центре исследований опросов (SRC) в Институте социальных исследований (ISR) и профессором-исследователем на кафедре биостатистики в Школе общественного здравоохранения, [1] оба в Мичиганском университете , Энн-Арбор. Он также является внештатным профессором-исследователем в Объединенной программе методологии опросов (JPSM) в Мэрилендском университете, Колледж-Парк [2] и внештатным преподавателем в Институте исследований социальных наук Одума в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл . [3]
Уэст наиболее известен своими исследованиями погрешности измерения, оценки опроса, смещения отбора , дизайна опроса, эффектов интервьюера и многоуровневых регрессионных моделей . Он является ведущим автором книги под названием « Линейные смешанные модели: практическое руководство по использованию статистического программного обеспечения , третье издание» , в которой сравниваются различные статистические программные пакеты с точки зрения их процедур моделирования смешанных эффектов , а также является соавтором книги « Прикладной анализ данных опроса» и других книг. [4]
Уэст был избран членом Американской статистической ассоциации в 2022 году . [5] С 2024 года он является заместителем редактора журнала Journal of Survey Statistics and Methodology [6] и Sociological Methods & Research [7] , а также членом редакционной коллегии Field Methods . [8]
Уэст получил степень бакалавра наук в области статистики в Мичиганском университете (UM), Энн-Арбор, в 2001 году, а затем степень магистра в области прикладной статистики в том же университете в 2002 году. Он работал консультантом по компьютерным системам II и старшим статистиком/статистическим консультантом в Центре статистических консультаций и исследований в UM в период с 2003 по 2007 год. Он был назначен ведущим статистиком по консультированию по статистическим, вычислительным и аналитическим исследованиям (CSCAR) в UM с 2007 по 2018 год. В это время, с 2008 по 2011 год, он работал аспирантом-исследователем в SMP в ISR. Он также работал ассоциированным сотрудником в Daves and Associates Research с 2010 по 2012 год, одновременно получив докторскую степень по методологии опросов в UM в 2011 году. [1]
С 2011 по 2016 год Уэст занимал должность доцента-исследователя в Мичиганском университете и внештатного доцента-исследователя в Мэрилендском университете в Колледж-Парке, а также должность доцента-исследователя и внештатного доцента-исследователя с 2016 по 2022 год соответственно. Он является профессором-исследователем на кафедре биостатистики в Школе общественного здравоохранения Мичиганского университета в Энн-Арборе с 2023 года и профессором-исследователем в SMP в SRC в ISR с 2022 года. [1] Кроме того, он работал внештатным преподавателем в Институте исследований социальных наук Одума в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл с 2012 года и внештатным профессором-исследователем в JPSM в Мэрилендском университете в Колледж-Парке с 2022 года. [2]
На протяжении всей своей карьеры Уэст занимал многочисленные профессиональные должности. В 2016 году он был избран заместителем председателя Комитета по образованию Исполнительного совета AAPOR , взяв на себя роль председателя на последующий срок с 2017 по 2018 год [9] , а также заместителем председателя Комитета по конференциям совета в 2021 году, в конечном итоге выступив в качестве председателя ежегодной конференции AAPOR 2023 года. [10]
Исследования Уэста изучали погрешность измерения во вспомогательных переменных, параданных опроса , смещение отбора, адаптивный дизайн опроса, эффекты интервьюера и многоуровневые регрессионные модели для кластеризованных и продольных данных. [1] Его работа была представлена в таких средствах массовой информации, как The New York Times , [11] The Wall Street Journal , [12] и The Michigan Daily . [13]
Публикации Уэста внесли вклад в методологию опроса и исследования. Он является ведущим автором третьего издания « Линейных смешанных моделей» , которое было сосредоточено на сравнении методов моделирования смешанных эффектов в различном программном обеспечении. Карлос А. Коэльо назвал его первое издание «очень хорошей отправной точкой для тех, кто хочет получить более глубокие знания о LMM», [14] а Петра Макаскилл похвалила авторов «за то, что они взялись за такой амбициозный проект и в значительной степени в нем преуспели». [15] Торал Бургхофф рекомендовал второе издание книги даже владельцам первого издания, отметив, что оно охватывает различные ситуации, в которых применяются LMM, и демонстрирует широко используемые программные пакеты в различных условиях. [16] Аналогичным образом Андреас Циглер, редактор рецензий на книги журнала Biometrical Journal , похвалил третье издание, заявив: «Эта книга идеально подходит для читателей, ищущих быстрый справочник по различным ситуациям, в которых применяются LMM». [17]
В 2010 году Уэст стал соавтором книги « Прикладной анализ данных обследований», в которой представлен статистический обзор того, как правильно применять современные методы для анализа на основе дизайна сложных выборочных данных обследований. Книга находится во втором издании. Мартин Краудер написал, что «…здесь есть множество инструкций. Стиль изложения обширный, математика под контролем, а материал четко организован в соответствующие разделы. Я думаю, что эта книга будет полезна любому начинающему специалисту по обследованиям». [4]
Уэст также был соредактором тома 2017 года Total Survey Error in Practice , в котором предлагались идеи по поводу общей ошибки опроса (TSE) и предоставлялись инструменты для повышения качества данных опроса на фоне развивающихся крупномасштабных наборов данных, подчеркивая эффективность без ущерба для точности. В сотрудничестве с Аннелис Г. Блом он представил исследовательский синтез, анализирующий влияние интервьюеров-людей на процессы опроса, используя структуру TSE для оценки исторических тенденций, выявления пробелов в знаниях и формирования будущих исследований эффектов интервьюера. [18] После этого, в 2019 году, он стал соредактором книги Experimental Methods in Survey Research , в которой были рассмотрены экспериментальные проекты в опросах, включающие как вероятностные, так и невероятностные выборки, при этом используя перспективу TSE для освещения сильных сторон и ограничений этих методов в различных дисциплинах. Кэтрин Дженни Томпсон в своем обзоре этой работы сказала: «Как обзор количественных исследований, применяемых к методологии опроса, книга является успешной. Разнообразие тем является всеобъемлющим, а обзоры литературы в целом очень информативны». [19] Кроме того, он был соредактором книги Interviewer Effects from a Total Survey Error Perspective, опубликованной в 2020 году, в которой рассматриваются роли интервьюеров, проблемы и решения в рамках сбора данных опроса с упором на обучение, управление, анализ и оптимизацию качества данных с помощью структуры TSE. Обзор Public Opinion Quarterly назвал эту книгу «своевременным вкладом в литературу по опросному интервьюированию», подчеркнув ее целостный подход к изучению интервьюеров, процессов опроса и ошибок для полного понимания». [20]
Прикладные исследования Уэста изучили употребление психоактивных веществ, психическое здоровье и дискриминацию среди различных групп населения США, выявив повышенные риски для определенных групп сексуальной ориентации, [21] повышенные шансы расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, для взрослых ЛГБТ, подвергающихся дискриминации, [22] и сложные связи между сексуальной ориентацией, расой/этнической принадлежностью и полом с расстройствами психического здоровья. [23] Он также подчеркнул различия в использовании лечения депрессии между этническими и расовыми группами, [24] и повышенные риски расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, среди сексуальных меньшинств из-за детской виктимизации. [25]
Уэст также внес вклад в исследования, посвященные использованию и злоупотреблению рецептурными препаратами в Соединенных Штатах. В частности, его работа выявила важность профилактических усилий, направленных на детей и подростков, [26] решающую роль постоянного мониторинга в руководстве профилактическими и интервенционными усилиями, [27] необходимость усиления бдительности при назначении и мониторинге опиоидов среди подростков, [28] и национальные тенденции в медицинском и немедицинском использовании рецептурных опиоидов среди старшеклассников США. [29]
В контексте медицинских исследований работа Уэста определила холестаз и скорректированную по возрасту длину тонкой кишки как основные предикторы смертности при синдроме короткой кишки у детей, наряду с наличием илеоцекального клапана для успешного отлучения от парентерального питания. [30] В смежном исследовании он принимал участие в исследовании, которое подчеркнуло улучшение показателей выживаемости при сочетании ипилимумаба и радиотерапии при метастазах меланомы в мозг, что подчеркивает важность мультимодальной терапии для достижения лучших результатов. [31]
Уэст женат на Лоре Элизабет Уэст, у них двое детей: Картер и Эверли. Он живет в Декстере, штат Мичиган . [32] Он сын Кеннета и Томми Уэст из Ливонии, штат Мичиган, [33] и у него есть брат Дэниел Уэст, который является директором кризисных служб в Детройтской интегрированной сети здравоохранения Уэйна в Детройте, штат Мичиган. [34]