Блок-моделирование связанных сетей
Blockmodeling linked networks — это подход в блочном моделировании при анализе связанных сетей . Такой подход основан на обобщенном многоуровневом подходе блочного моделирования. [1] : 259 Основная цель этого подхода — достичь кластеризации узлов из всех задействованных наборов, одновременно используя всю доступную информацию. В то же время все одно- и двухузловые сети, которые связаны, блочно моделируются, что приводит к получению только одной кластеризации, использующей узлы из каждого набора. Каждый кластер в идеале содержит только узлы из одного набора, что также позволяет моделировать связи между кластерами из разных наборов (через двухрежимные сети). [1] : 260 Этот подход был представлен Алешем Жиберной в 2014 году. [2] [3]
Блочное моделирование связанных сетей можно выполнить с помощью: [1] : 260–261 [2]
- раздельный анализ: блочное моделирование каждого уровня отдельно;
- метод преобразования: преобразование всех одномодовых сетей в один уровень и объединение с двухмодовыми сетями;
- настоящий многоуровневый подход: одномодовые и двухмодовые сети блочно моделируются одновременно, что приводит к единой кластеризации для узлов каждого уровня.
Ссылки
- ^ abc Žiberna, Алеш (2018). «Глава 10: Блок-моделирование связанных сетей». В Дориане, Патрик; Батагель, Владимир; Ферлигой, Анушка (ред.). Достижения в области сетевой кластеризации и блочного моделирования . John Wiley & Sons, Inc., стр. 259–280 .
- ^ аб Жиберна, Алеш (2014). «Блочное моделирование многоуровневых сетей». Социальные сети . 39 : 46–61 . arXiv : 1405.5978 . doi :10.1016/j.socnet.2014.04.002.
- ^ Жиберна, Алеш (2020). «Алгоритм блочного моделирования связанных сетей на основе k-средних». Социальные сети . 61 : 153–169 . doi : 10.1016/j.socnet.2019.10.006 .
Смотрите также
 | Эта статья, связанная со статистикой, является заглушкой . Вы можете помочь Википедии, расширив ее. |
