Выбор контейнера (также называемый случайным выбором контейнера ) является основной проблемой в области компьютерного зрения и робототехники . Цель состоит в том, чтобы робот с прикрепленными к нему датчиками и камерами выбирал известные объекты в случайных позах из контейнера с помощью присоски, параллельного захвата или другого вида конечного исполнительного органа робота . Ранние работы по выбору контейнера использовали фотометрическое стерео [1] для восстановления форм объектов и определения их ориентации в пространстве.
Amazon ранее проводил конкурс, посвященный сбору мусора, который назывался «Amazon Picking Challenge» и проводился с 2015 по 2017 год. [2] В рамках конкурса участникам было предложено создать собственное аппаратное и программное обеспечение для роботов, которые могли бы попытаться выполнить упрощенные версии общей задачи по сбору и размещению предметов на полках. Роботы оценивались по количеству предметов, которые были собраны и размещены за фиксированное время. [3] Первый конкурс Amazon Robotics выиграла команда из Технического университета Берлина в 2015 году, [4] за ней последовали команда из Технического университета Делфта и голландская компания «Fizyr» в 2016 году. [5] Последний конкурс Amazon Robotics выиграл Австралийский центр робототехнического зрения при Технологическом университете Квинсленда с их роботом по имени Картман. [6] Конкурс Amazon Robotics/Picking Challenge был прекращен после конкурса 2017 года.
Хотя здесь может быть некоторое совпадение, выбор контейнера отличается от «каждого выбора» [7] [8] и проблемы упаковки контейнеров .