Белла Абрамовна Субботовская | |
---|---|
Белла Абрамовна Субботовская | |
Рожденный | ( 1937-12-17 )17 декабря 1937 г. |
Умер | 23 ноября 1982 г. (1982-11-23)(44 года) |
Причина смерти | Автокатастрофа (предполагаемое убийство ) |
Место отдыха | Востряковское еврейское кладбище, Москва |
Национальность | Русский |
Альма-матер | Механико-математический факультет Московского государственного университета им. |
Известный | Сложность булевой формулы Еврейский народный университет |
Супруг | Илья Мучник ( м. 1961–1971 |
Научная карьера | |
Поля | Математическая логика Математическое образование |
Тезис | «Критерий сравнимости базисов для реализации булевых функций формулами» (1963) |
Научные консультанты | Олег Лупанов |
Белла Абрамовна Субботовская (17 декабря 1937 г. – 23 сентября 1982 г.) [1] была советским математиком, основавшим недолго просуществовавший Еврейский народный университет (1978–1983 гг.) в Москве . [2] [3] Целью школы было предоставление бесплатного образования тем, кто пострадал от структурированного антисемитизма в советской образовательной системе. Ее существование было за пределами советской власти, и ее расследовал КГБ . Сама Субботовская несколько раз подвергалась допросам со стороны КГБ и вскоре после этого была сбита грузовиком и погибла, что, как предполагалось, было убийством . [ 4]
До основания Еврейского народного университета Субботовская опубликовала работы по математической логике . Ее результаты по булевым формулам, записанным в терминах , и оказали влияние на тогда еще зарождающуюся область теории вычислительной сложности .
Субботовская изобрела метод случайных ограничений для булевых функций . [5] Начиная с функции , ограничение представляет собой частичное присвоение к переменных , дающее функцию от меньшего числа переменных. Возьмем следующую функцию:
Ниже приведено ограничение одной переменной.
При обычных тождествах булевой алгебры это упрощается до .
Для выборки случайного ограничения сохраните переменные равномерно случайным образом. Для каждой оставшейся переменной присвойте ей 0 или 1 с равной вероятностью.
Как показано в приведенном выше примере, применение ограничения к функции может значительно сократить размер ее формулы. Хотя она написана с 7 переменными, ограничивая только одну переменную, мы обнаружили, что она использует только 1.
Субботовская доказала нечто гораздо более сильное: если — случайное ограничение переменных, то ожидаемое сокращение между и велико, в частности
где - минимальное число переменных в формуле. [5] Применяя неравенство Маркова, видим
Возьмем в качестве функции четности по переменным. После применения случайного ограничения переменных мы знаем, что либо либо в зависимости от четности присвоений оставшимся переменным. Таким образом, очевидно, что размер вычисляющей схемы равен ровно 1. Затем, применяя вероятностный метод , для достаточно большого , мы знаем, что есть некоторые , для которых
Подставляя , мы видим, что . Таким образом, мы доказали, что наименьшая схема для вычисления четности переменных, использующая только , должна использовать по крайней мере это количество переменных. [6]
Хотя это не исключительно сильная нижняя граница, случайные ограничения стали важным инструментом в сложности. В том же ключе к этому доказательству показатель в основной лемме был увеличен путем тщательного анализа до Патерсона и Цвика (1993), а затем до Хостада ( 1998). [5] Кроме того, лемма о переключении Хостада (1987) применила ту же технику к гораздо более богатой модели булевых схем постоянной глубины .